新能源入市交易是無法迴避的趨勢。但從實踐來看，許多新能源發電企業在“入市”后，收益發生了不同程度的降低。
“沒想到新能源參與市場交易之後電價這麼低。”山東電力市場人士如此說道，“吃了虧之後，新能源就戰略性不參與市場了。”
山東是新能源大省，也是最早開展電力現貨市場試點的省份之一。“山東新能源場站參與市場的數量基本是隨着市場價格波動在變化。”上述市場人士說，“現貨價格偏低，第二個月新能源參與市場的數量立刻下降；一旦價格回升，新能源立刻選擇進市場。”
儘管價格有漲有跌，但從2022年山東電力交易整體情況拉看，參與市場明顯“虧”了。2022年山東市場參與中長期交易光伏電量結算均價為242.74元/MWh，而未參與中長期的光伏結算均價則高達355.27元/MWh。
目前來看，由於多種因素的結合，新能源參與電力市場交易存在先天劣勢，收益風險有所加大。
從併網難、棄風棄光嚴重，到如今的入市低電價，新能源發電所面臨的困擾進入了全新的階段。在趨勢無可扭轉的情況下，新能源如何管控收益風險？
PART01
量價精準預測：打鐵還需自身硬
目前國內的電力市場化改革大多以現貨市場+中長期交易（年度交易、月度交易）為主。作為電力市場“壓艙石”的中長期交易，對於新能源場站，通常也發揮着“避險”功能，大致能夠保障50%至90%比例不等的收益。而實踐中，卻也不乏因中長期太多，“壓艙石”變成“翻船石”的案例。
“需要多個交易品種結合、多種風險偏好組合、不同交易策略配合……找到最優組合才是應對收益風險的核心” 遠景智能智慧能源解決方案總經理鄭穎告訴《能源》雜誌記者，“光靠中長期或現貨，某一個單一的交易品種來保障收益是不現實的。”
在以火電為絕對主力電源、或者沒有開展現貨交易的市場中，價格是以火電的定價為主要依據的。在這種情況下，新能源處於 “被動跟隨”，風險和收益均較為可控。
當現貨市場開啟、新能源比例大幅度提高，市場的複雜性大大提升，且不利於新能源發電。
以光伏為例，由於日照時間基本相對固定，光伏發電曲線基本是“日出而起、日落而息、中午時分最強”。因此出現了著名的“鴨子曲線”。
風電、光伏的發電出力時間異常集中，導致大發時段聚集在現貨低價時段，那麼新能源入市只能拿到最低電價，收益壓力陡增。
從國內外電力市場改革的實踐結果來看，更為成熟的電力交易市場時間尺度更為細分（例如旬度交易、周內交易、多天交易等），還包括更加長遠的電力期貨市場。
交易品種越多，新能源發電的選擇就越多，能夠進行風險對沖的選項就越多。但同樣的，對新能源發電預測準確性的要求也大大提高了。
傳統模式下，新能源發電預測主要是為了滿足電網調度而服務，功能單一。在“新能源發電保障性收購”的制度下，預測準確率對收益的影響並不十分明顯。
來到市場化階段，預測的準確性則往往和收入直接相關。例如某新能源場站預測在市場高價時間段有發電出力，預先賣出電量；但到時卻發不出電，就只能從市場上買入高價電履行合約。而在交易品種愈發複雜、交易時間尺度持續細化的大背景下，精準預測關係到新能源每一次交易的損益。
“一方面要精準預測新能源出力曲線，另一方面還要結合更長周期的數據和場外數據預測價格。不僅要考慮預測的精準度，還要考慮發生概率的大小。” 鄭穎告訴《能源》雜誌，“提高預測精度、採取合適的交易策略，是新能源在市場上的制勝法寶。”
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精準的新能源發電預測，能夠輔助企業更準確地報量、報價，降低兩個細則考核，這是對新能源發電預測的常規理解。加上精準的價格預測，不僅能夠讓新能源在市場條件下減少“棄電”，更能夠進一步放大收益。
“影響價格變動的因素很多，宏觀政策、區位條件變化、極端天氣發生、煤炭價格變動、局部負荷調整……我們將這些數據結合到供需、價格預測及交易策略中，讓新能源不僅知道什麼時候發電、發多少電，還可以清楚的知道發出的電能帶來多少收益”鄭穎談到。
場內數據與場外數據結合，“天上”的氣象數據與“地上”的場站/設備運行數據結合，內外結合、天地一體，這是記者在遠景智能功率預測的實踐中，所看到的一大特色。
據了解，遠景智能的功率預測產品集成了全球10+氣象模式，內置100種功率預測模型針對性提供短中長期功率預測及電量預測，其全時空全場景預測能夠支持現貨/長協/跨省電力交易風險控制決策。
PART02
人機結合，改變交易方法
儘管新能源發電預測已經實現了突破性的進展，但在現貨市場中，交易尺度以分鐘計算，輔助服務市場的響應更是達到了秒級，新能源參與電力市場的複雜性呈幾何級數上升。
成熟的交易市場中有着海量的信息，現貨價格也在實時變化。對這些信息的匯聚、分析、判斷，以及不同交易策略的比較，新能源企業的交易員很難獨立完成。
人與機器的有效結合，無疑是新能源發電在市場化大潮下的必然趨勢。而隨着儲能等調節性電源的參與、電力系統複雜程度加深，這種自動化、智能化交易的潮流則會更加明顯。
不久前，中電聯發布了《新能源配儲能運行情況調研報告》，提到新能源配儲能調用頻次、等效利用係數、利用率低於火電廠配儲能、電網儲能和用戶儲能，新能源配儲等效利用係數僅為6.1%。
一直以來，儲能都被認為是解決新能源大規模接入電網后穩定性下降問題的最佳方案。只不過在實際情況面前，理想還未能照進現實。
“儲能利用率低的原因是多方面的。”有新能源企業相關人士表示，“規則不完善、儲能地位不明，現有調度規則小，新能源站內儲能很難利用起來。”
很多業內人士期盼着現貨市場更加普及之後，儲能能夠更好地參與市場，進而助力新能源消納和新型電力系統建設。
在現貨市場環境下，儲能基本上每天有一到兩次的充放操作。這些高頻操作實際上類似於金融市場的量化交易，未來一定是自動化和半自動化的交易模式。畢竟，在儲能可能更多參與的輔助服務市場中，交易頻次和響應都是以秒來計算的。
本就複雜的新能源交易，再加上儲能參與市場，新能源要面臨的挑戰一下上升了幾個數量級。“為新能源提供最優的交易策略，支持儲能、綠電、碳交易與電力交易的多元協同，實現交易組合收益最大化，一直是我們的目標”鄭穎說。
期待新能源發電企業在“入市”這場大考中，交出滿意的答卷。