Tesla 將發表電動半掛卡車,產能遭質疑

  電動車製造商 Tesla 向媒體發出邀請函,定於 2017 年 11 月 16 日召開產品發表會,推出電動半掛卡車,儘管 Tesla 的無人駕駛部門還深陷與 Waymo 的訴訟中,也無礙 Elon Musk 進軍電動卡車市場的決心。   Tesla 的電動半掛卡車曾在測試中亮相,此次發表會將是這款產品首次對外公開展示,Tesla 的卡車業務是該公司在乘用車之外全新的產品線,之前並沒有太多信息曝光。Tesla 原定於 2017 年 10 月發表半掛卡車,由於 Tesla 投入了大量的資源和人力參與波多黎各的救災活動,導致新品發表一再延期。   德國汽車廠商 Daimler 已經推出了大載重的電動運輸卡車,單次充電的行駛里程約為 220 英里,據傳 Tesla 的半掛卡車單次充電的行駛里程大約為 200 英里到 300 英里,考慮到卡車載重所需的牽引力,電動卡車需要配置大容量的電池系統。   近日 Tesla 電池部門的主管 Jon Wagner 被爆已經從該公司離職,他在 2013 年 1 月加入 Tesla,參與了所有電動車的研發,還負責了 Tesla 的家用儲能裝置 Powerwall,核心高層的離職也讓外界對於 Tesla 的量產能力產生了更多質疑,Tesla 已經將 Model 3 量產目標延後 3 個月,制約產能的主要因素是內華達州的超級工廠電池模組生產線產能不足,導致不得不調整 Model 3 的部分生產環節。目前 Tesla 已經接收了超過 50 萬台 Model 3 訂單,但 2017 年第三季 Model 3 只生產了 260 台。   Tesla 執行長 Elon Musk 透露,在卡車的設計過程中與物流運輸公司展開合作,他們的參與有助於產品能夠更好地為物流產業服務,電動卡車新品主要是面向中短途路線設計,比如將貨物從城市中心區運輸到港口等,比使用燃油卡車運輸成本更低。此外 Tesla 半掛卡車還可能加入無人駕駛功能,該公司已經與美國車輛管理局就無人駕駛道路測試進行溝通。   Tesla 的無人駕駛領域還面臨的另一個挑戰就是與 Waymo 的官司,這起官司正是由於 Tesla 收購了無人駕駛卡車新創公司 Otto,該公司的創辦人是 Google 無人駕駛部門的前員工,離職時違規下載了許多機密商業文件,Alphabet 旗下無人駕駛公司 Waymo 認為 Tesla 竊取了商業機密並應用到無人駕駛的開發中,目前這起訴訟仍在庭審中。   (合作媒體:。首圖來源:public domain CC0)  

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中國新能源車政策鬆綁,外資獲准持有多數股權

  川普本周亞洲行來到中國,中方頻頻讓利討川普歡心。11月9日在習近平與川普的一場會談上,中國宣布訪寬外資對新能源車的持股限制,美國電動車龍頭特斯拉有望受惠。   中國目前限制外資持有合資公司的股份不得超過50%。但從明年六月起,設點在指定自貿區的電動車或其它類型的新能源車合資公司,外資持股比例將可超過五成門檻。   有意深耕中國市場的特斯拉,可能成為政策鬆綁下的潛在受惠者。華爾街日報日前報導指出,特斯拉擬赴上海設廠,且已與中國政府達成協議,雙方只差細節與宣布時間還未敲定,可能正在等待新政策發布。   另外,福特、安徽眾泰汽車(Anhui Zotye Automobile Co.)11月8日在川普的見證下,宣布兩公司將合資7.56億美元,在中國打造動車廠,雙方持股比為50:50。   (本文內容由授權使用。首圖來源:public domain CC0)  

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小師妹學JVM之:JDK14中JVM的性能優化

目錄

  • 簡介
  • String壓縮
  • 分層編譯(Tiered Compilation)
  • Code Cache分層
  • 新的JIT編譯器Graal
  • 前置編譯
  • 壓縮對象指針
  • Zero-Based 壓縮指針
  • Escape analysis逃逸分析

簡介

上一篇文章我們講到了JVM為了提升解釋的性能,引入了JIT編譯器,今天我們再來從整體的角度,帶小師妹看看JDK14中的JVM有哪些優化的方面,並且能夠從中間得到那些啟發。

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String壓縮

小師妹:F師兄,上次你給我講的JIT真的是受益匪淺,原來JVM中還有這麼多不為人知的小故事。不知道除了JIT之外,JVM還有沒有其他的性能提升的姿勢呢?

姿勢當然有很多種,先講一下之前提到過的,在JDK9中引入的字符串壓縮。

在JDK9之前,String的底層存儲結構是char[],一個char需要佔用兩個字節的存儲單位。

因為大部分的String都是以Latin-1字符編碼來表示的,只需要一個字節存儲就夠了,兩個字節完全是浪費。

於是在JDK9之後,字符串的底層存儲變成了byte[]。

目前String支持兩種編碼格式LATIN1和UTF16。

LATIN1需要用一個字節來存儲。而UTF16需要使用2個字節或者4個字節來存儲。

在JDK9中,字符串壓縮是默認開啟的。你可以使用

 -XX:-CompactStrings

來控制它。

分層編譯(Tiered Compilation)

為了提升JIT的編譯效率,並且滿足不同層次的編譯需求,引入了分層編譯的概念。

大概來說分層編譯可以分為三層:

  1. 第一層就是禁用C1和C2編譯器,這個時候沒有JIT進行。
  2. 第二層就是只開啟C1編譯器,因為C1編譯器只會進行一些簡單的JIT優化,所以這個可以應對常規情況。
  3. 第三層就是同時開啟C1和C2編譯器。

在JDK7中,你可以使用下面的命令來開啟分層編譯:

-XX:+TieredCompilation

而在JDK8之後,恭喜你,分層編譯已經是默認的選項了,不用再手動開啟。

Code Cache分層

Code Cache就是用來存儲編譯過的機器碼的內存空間。也就說JIT編譯產生的機器碼,都是存放在Code Cache中的。

Code Cache是以單個heap形式組織起來的連續的內存空間。

如果只是用一個code heap,或多或少的就會引起性能問題。為了提升code cache的利用效率,JVM引入了Code Cache分層技術。

分層技術是什麼意思呢?

就是把不同類型的機器碼分門別類的放好,優點嘛就是方便JVM掃描查找,減少了緩存的碎片,從而提升了效率。

下面是Code Cache的三種分層:

新的JIT編譯器Graal

之前的文章我們介紹JIT編譯器,講的是JIT編譯器是用C/C++來編寫的。

而新版的Graal JIT編譯器則是用java來編寫的。對的,你沒看錯,使用java編寫的JIT編譯器。

有沒有一種雞生蛋,蛋生雞的感覺?不過,這都不重要,重要的是Graal真的可以提升JIT的編譯性能。

Graal是和JDK一起發行的,作為一個內部的模塊:jdk.internal.vm.compiler。

Graal和JVM是通過JVMCI(JVM Compiler Interface)來進行通信的。其中JVMCI也是一個內部的模塊:jdk.internal.vm.ci。

注意,Graal只在Linux-64版的JVM中支持,你需要使用 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseJVMCICompiler 來開啟Graal特性。

前置編譯

我們知道在JIT中,通常為了找到熱點代碼,JVM是需要等待代碼執行一定的時間之後,才開始進行本地代碼的編譯。這樣做的缺點就是需要比較長的時間。

同樣的,如果是重複的代碼,沒有被編譯成為機器碼,那麼對性能就會有影響。

而AOT(Ahead-of-time)就厲害了,看名字就知道是提前編譯的意思,根本就不需要等待,而是在JVM啟動之前就開始編譯了。

AOT提供了一個java tool,名字叫做jaotc。显示jaotc的命令格式:

jaotc <options> <list of classes or jar files>
jaotc <options> <--module name>

比如,我們可以這樣提前編譯AOT庫,以供在後面的JVM中使用:

jaotc --output libHelloWorld.so HelloWorld.class
jaotc --output libjava.base.so --module java.base

上面代碼提前編譯了HelloWorld和它的依賴module java.base。

然後我們可以在啟動HelloWorld的時候,指定對應的lib:

java -XX:AOTLibrary=./libHelloWorld.so,./libjava.base.so HelloWorld

這樣在JVM啟動的時候,就回去找相應的AOTLibrary。

注意,AOT是一個 Linux-x64上面的體驗功能。

壓縮對象指針

對象指針用來指向一個對象,表示對該對象的引用。通常來說在64位機子上面,一個指針佔用64位,也就是8個字節。而在32位機子上面,一個指針佔用32位,也就是4個字節。

實時上,在應用程序中,這種對象的指針是非常非常多的,從而導致如果同樣一個程序,在32位機子上面運行和在64位機子上面運行佔用的內存是完全不同的。64位機子內存使用可能是32位機子的1.5倍。

而壓縮對象指針,就是指把64位的指針壓縮到32位。

怎麼壓縮呢?64位機子的對象地址仍然是64位的。壓縮過的32位存的只是相對於heap base address的位移。

我們使用64位的heap base地址+ 32位的地址位移量,就得到了實際的64位heap地址。

對象指針壓縮在Java SE 6u23 默認開啟。在此之前,可以使用-XX:+UseCompressedOops來開啟。

Zero-Based 壓縮指針

剛剛講到了壓縮過的32位地址是基於64位的heap base地址的。而在Zero-Based 壓縮指針中,64位的heap base地址是重新分配的虛擬地址0。這樣就可以不用存儲64位的heap base地址了。

Escape analysis逃逸分析

最後,要講的是逃逸分析。什麼叫逃逸分析呢?簡單點講就是分析這個線程中的對象,有沒有可能會被其他對象或者線程所訪問,如果有的話,那麼這個對象應該在Heap中分配,這樣才能讓對其他的對象可見。

如果沒有其他的對象訪問,那麼完全可以在stack中分配這個對象,棧上分配肯定比堆上分配要快,因為不用考慮同步的問題。

我們舉個例子:

  public static void main(String[] args) {
    example();
  }
  public static void example() {
    Foo foo = new Foo(); //alloc
    Bar bar = new Bar(); //alloc
    bar.setFoo(foo);
  }
}

class Foo {}

class Bar {
  private Foo foo;
  public void setFoo(Foo foo) {
    this.foo = foo;
  }
}

上面的例子中,setFoo引用了foo對象,如果bar對象是在heap中分配的話,那麼引用的foo對象就逃逸了,也需要被分配在heap空間中。

但是因為bar和foo對象都只是在example方法中調用的,所以,JVM可以分析出來沒有其他的對象需要引用他們,那麼直接在example的方法棧中分配這兩個對象即可。

逃逸分析還有一個作用就是lock coarsening。

為了在多線程環境中保證資源的有序訪問,JVM引入了鎖的概念,雖然鎖可以保證多線程的有序執行,但是如果實在單線程環境中呢?是不是還需要一直使用鎖呢?

比如下面的例子:

public String getNames() {
     Vector<String> v = new Vector<>();
     v.add("Me");
     v.add("You");
     v.add("Her");
     return v.toString();
}

Vector是一個同步對象,如果是在單線程環境中,這個同步鎖是沒有意義的,因此在JDK6之後,鎖只在被需要的時候才會使用。

這樣就能提升程序的執行效率。

本文作者:flydean程序那些事

本文鏈接:http://www.flydean.com/jvm-performance-enhancements/

本文來源:flydean的博客

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Java 源碼刨析 – 線程的狀態有哪些?它是如何工作的?

線程(Thread)是併發編程的基礎,也是程序執行的最小單元,它依託進程而存在

一個進程中可以包含多個線程,多線程可以共享一塊內存空間和一組系統資源,因此線程之間的切換更加節省資源、更加輕量化,也因此被稱為輕量級的進程。

   

線程的狀態在 JDK 1.5 之後以枚舉的方式被定義在 Thread 的源碼中,它總共包含以下 6 個狀態:

NEW新建狀態,線程被創建出來,但尚未啟動時的線程狀態;

RUNNABLE就緒狀態,表示可以運行的線程狀態,它可能正在運行,或者是在排隊等待操作系統給它分配 CPU 資源;

BLOCKED阻塞等待鎖的線程狀態,表示處於阻塞狀態的線程正在等待監視器鎖,比如等待執行 synchronized 代碼塊或者使用 synchronized 標記的方法;

WAITING等待狀態,一個處於等待狀態的線程正在等待另一個線程執行某個特定的動作,比如,一個線程調用了 Object.wait() 方法,那它就在等待另一個線程調用 Object.notify() Object.notifyAll() 方法;

TIMED_WAITING計時等待狀態,和等待狀態(WAITING)類似,它只是多了超時時間,比如調用了有超時時間設置的方法 Object.wait(long timeout) Thread.join(long timeout) 等這些方法時,它才會進入此狀態;

TERMINATED終止狀態,表示線程已經執行完成。

線程狀態的源代碼如下:

public enum State {

    /**

     * 新建狀態,線程被創建出來,但尚未啟動時的線程狀態

     */

    NEW,

   

    /**

     * 就緒狀態,表示可以運行的線程狀態,但它在排隊等待來自操作系統的 CPU 資源

     */

    RUNNABLE,

   

    /**

     * 阻塞等待鎖的線程狀態,表示正在處於阻塞狀態的線程

     * 正在等待監視器鎖,比如等待執行 synchronized 代碼塊或者

     * 使用 synchronized 標記的方法

     */

    BLOCKED,

   

    /**

     * 等待狀態,一個處於等待狀態的線程正在等待另一個線程執行某個特定的動作。

     * 例如,一個線程調用了 Object.wait() 它在等待另一個線程調用

     * Object.notify() 或 Object.notifyAll()

     */

    WAITING,

   

    /**

     * 計時等待狀態,和等待狀態 (WAITING) 類似,只是多了超時時間,比如

     * 調用了有超時時間設置的方法 Object.wait(long timeout) 和 

     * Thread.join(long timeout) 就會進入此狀態

     */

    TIMED_WAITING,

   

    /**

     * 終止狀態,表示線程已經執行完成

     */

}

   

線程的工作模式是,首先先要創建線程並指定線程需要執行的業務方法,然後再調用線程的 start() 方法,此時線程就從 NEW(新建)狀態變成了 RUNNABLE(就緒)狀態;

然後線程會判斷要執行的方法中有沒有 synchronized 同步代碼塊,如果有並且其他線程也在使用此鎖,那麼線程就會變為 BLOCKED(阻塞等待)狀態,當其他線程使用完此鎖之後,線程會繼續執行剩餘的方法。

   

當遇到 Object.wait() Thread.join() 方法時,線程會變為 WAITING(等待狀態)狀態;

如果是帶了超時時間的等待方法,那麼線程會進入 TIMED_WAITING(計時等待)狀態;

當有其他線程執行了 notify() notifyAll() 方法之後,線程被喚醒繼續執行剩餘的業務方法,直到方法執行完成為止,此時整個線程的流程就執行完了,執行流程如下圖所示:

BLOCKED WAITING 的區別】

雖然 BLOCKED WAITING 都有等待的含義,但二者有着本質的區別。

首先它們狀態形成的調用方法不同

其次 BLOCKED 可以理解為當前線程還處於活躍狀態,只是在阻塞等待其他線程使用完某個鎖資源

WAITING 則是因為自身調用 Object.wait() 或着是 Thread.join() 又或者是 LockSupport.park() 而進入等待狀態,只能等待其他線程執行某個特定的動作才能被繼續喚醒。

比如當線程因為調用了 Object.wait() 而進入 WAITING 狀態之後,則需要等待另一個線程執行 Object.notify() Object.notifyAll() 才能被喚醒。

   

start() run() 的區別】

首先從 Thread 源碼來看,start() 方法屬於 Thread 自身的方法,並且使用了 synchronized 來保證線程安全,源碼如下:

public synchronized void start() {

    // 狀態驗證,不等於 NEW 的狀態會拋出異常

    if (threadStatus != 0)

        throw new IllegalThreadStateException();

    // 通知線程組,此線程即將啟動

   

    group.add(this);

    boolean started = false;

    try {

        start0();

        started = true;

    } finally {

        try {

            if (!started) {

                group.threadStartFailed(this);

            }

        } catch (Throwable ignore) {

            // 不處理任何異常,如果 start0 拋出異常,則它將被傳遞到調用堆棧上

        }

    }

}

   

run() 方法為 Runnable 的抽象方法,必須由調用類重寫此方法,重寫的 run() 方法其實就是此線程要執行的業務方法,源碼如下:

public class Thread implements Runnable {

 // 忽略其他方法……

  private Runnable target;

  @Override

  public void run() {

      if (target != null) {

          target.run();

      }

  }

}

@FunctionalInterface

public interface Runnable {

    public abstract void run();

}

   

從執行的效果來說,start() 方法可以開啟多線程,讓線程從 NEW 狀態轉換成 RUNNABLE 狀態,而 run() 方法只是一個普通的方法。

   

其次,它們可調用的次數不同,start() 方法不能被多次調用,否則會拋出 java.lang.IllegalStateException;而 run() 方法可以進行多次調用,因為它只是一個普通的方法而已。

   

【線程優先級】

Thread 源碼中和線程優先級相關的屬性有 3 個:

// 線程可以擁有的最小優先級

public final static int MIN_PRIORITY = 1;

   

// 線程默認優先級

public final static int NORM_PRIORITY = 5;

   

// 線程可以擁有的最大優先級

public final static int MAX_PRIORITY = 10

   

線程的優先級可以理解為線程搶佔 CPU 時間片的概率,優先級越高的線程優先執行的概率就越大,但並不能保證優先級高的線程一定先執行。

   

在程序中我們可以通過 Thread.setPriority() 來設置優先級,setPriority() 源碼如下:

public final void setPriority(int newPriority) {

    ThreadGroup g;

    checkAccess();

    // 先驗證優先級的合理性

    if (newPriority > MAX_PRIORITY || newPriority < MIN_PRIORITY) {

        throw new IllegalArgumentException();

    }

    if((g = getThreadGroup()) != null) {

        // 優先級如果超過線程組的最高優先級,則把優先級設置為線程組的最高優先級

        if (newPriority > g.getMaxPriority()) {

            newPriority = g.getMaxPriority();

        }

        setPriority0(priority = newPriority);

    }

}

   

【線程的常用方法】

線程的常用方法有以下幾個。

   

join()

一個線程中調用 other.join() ,這時候當前線程會讓出執行權給 other 線程,直到 other 線程執行完或者過了超時時間之後再繼續執行當前線程,join() 源碼如下:

public final synchronized void join(long millis)

throws InterruptedException {

    long base = System.currentTimeMillis();

    long now = 0;

    // 超時時間不能小於 0

    if (millis < 0) {

        throw new IllegalArgumentException(“timeout value is negative”);

    }

    // 等於 0 表示無限等待,直到線程執行完為之

    if (millis == 0) {

        // 判斷子線程 (其他線程) 為活躍線程,則一直等待

        while (isAlive()) {

            wait(0);

        }

    } else {

        // 循環判斷

        while (isAlive()) {

            long delay = millis  now;

            if (delay <= 0) {

                break;

            }

            wait(delay);

            now = System.currentTimeMillis()  base;

        }

    }

}

   

從源碼中可以看出 join() 方法底層還是通過 wait() 方法來實現的。

   

例如,在未使用 join() 時,代碼如下:

public class ThreadExample {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Thread thread = new Thread(() -> {

            for (int i = 1; i < 6; i++) {

                try {

                    Thread.sleep(1000);

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

                System.out.println(子線程睡眠: + i + 秒。);

            }

        });

        thread.start(); // 開啟線程

        // 主線程執行

        for (int i = 1; i < 4; i++) {

            try {

                Thread.sleep(1000);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println(主線程睡眠: + i + 秒。);

        }

    }

}

程序執行結果為:

複製主線程睡眠:1秒。

子線程睡眠:1秒。

主線程睡眠:2秒。

子線程睡眠:2秒。

主線程睡眠:3秒。

子線程睡眠:3秒。

子線程睡眠:4秒。

子線程睡眠:5秒。

   

從結果可以看出,在未使用 join() 時主子線程會交替執行。

   

然後我們再把 join() 方法加入到代碼中,代碼如下:

public class ThreadExample {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Thread thread = new Thread(() -> {

            for (int i = 1; i < 6; i++) {

                try {

                    Thread.sleep(1000);

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

                System.out.println(子線程睡眠: + i + 秒。);

            }

        });

        thread.start(); // 開啟線程

        thread.join(2000); // 等待子線程先執行 2 秒鐘

        // 主線程執行

        for (int i = 1; i < 4; i++) {

            try {

                Thread.sleep(1000);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println(主線程睡眠: + i + 秒。);

        }

    }

}

程序執行結果為:

   

複製子線程睡眠:1秒。

子線程睡眠:2秒。

主線程睡眠:1秒。 

// thread.join(2000); 等待 2 秒之後,主線程和子線程再交替執行

子線程睡眠:3秒。

主線程睡眠:2秒。

子線程睡眠:4秒。

子線程睡眠:5秒。

主線程睡眠:3秒。

從執行結果可以看出,添加 join() 方法之後,主線程會先等子線程執行 2 秒之後才繼續執行。

   

yield()

Thread 的源碼可以知道 yield() 為本地方法,也就是說 yield() 是由 C C++ 實現的,源碼如下:

public static native void yield();

   

yield() 方法表示給線程調度器一個當前線程願意出讓 CPU 使用權的暗示,但是線程調度器可能會忽略這個暗示。

   

比如我們執行這段包含了 yield() 方法的代碼,如下所示:

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

    Runnable runnable = new Runnable() {

        @Override

        public void run() {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                System.out.println(線程: +

                        Thread.currentThread().getName() +  I + i);

                if (i == 5) {

                    Thread.yield();

                }

            }

        }

    };

    Thread t1 = new Thread(runnable, “T1”);

    Thread t2 = new Thread(runnable, “T2”);

    t1.start();

    t2.start();

}

   

當我們把這段代碼執行多次之後會發現,每次執行的結果都不相同,這是因為 yield() 執行非常不穩定,線程調度器不一定會採納 yield() 出讓 CPU 使用權的建議,從而導致了這樣的結果。

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中國大陸推排放標準,控管油電混和車排放

大陸環保部30日發布涉及船舶發動機、摩托車、輕便摩托車、輕型混合動力電動汽車和燒鹼、聚氯乙烯(PVC)工業排放的五項國家污染物排放標準,分別為《船舶發動機排氣污染物排放限值及測量方法(中國第1、2階段)》、《摩托車污染物排放限值及測量方法(中國第4階段)》、《輕便摩托車污染物排放限值及測量方法(中國第4階段)》、《輕型混合動力電動汽車污染物排放控制要求及測量方法》和《燒鹼、聚氯乙烯工業污染物排放標準》。上述標準旨在落實《大氣污染防治行動計畫》和《水污染防治行動計畫》,透過制定、修訂重點行業的排放標準力促產業轉型升級。

大陸環保部科技標準司司長鄒首民表示,實施這五項標準將可望大幅削減顆粒物(PM)、氮氧化物(NOx)、二氧化硫(SO2)的污染,有效促進行業技術進步和環境品質的改善。他指出,新標準適用於具有中國船籍在大陸水域航行或作業的船舶裝用的額定淨功率大於37千瓦、新生產船用發動機的環境管理,不適用於遠洋船舶,遠洋運輸船舶執行國際公約的相關規定。

鄒首民指出,上述新標準實施後,按照每年新增船機1,000萬千瓦,壽命期為25年計算,實施第一階段標準3年,所製造投入使用的船機在全壽命期內將減排NOX約140萬噸,PM約40萬噸;若實施第二階段標準3年,也將進一步減排NOX約115萬噸,PM約6萬噸。

另外,對於產量增長迅速的摩托車污染問題也正在引起重視。鄒首民說,為能有效控制摩托車污染,環保部制定了摩托車和輕便摩托車國四標準,自2019年7月1日起,所有新銷售和註冊登記的摩托車和輕便摩托車,應滿足新的標準;以國四標準實施3年估算,這期間,新生產的全部摩托車在其整個使用壽命內,將比實施國三標準減少CO排放約650萬噸、HC排放約200萬噸、NOx排放約30萬噸。

他也指出,近年來大陸國家積極鼓勵發展包括混合動力電動汽車在內的節能與新能源汽車,但由於有電能的輔助,傳統汽車的測量方法無法準確評判混合動力電動汽車的污染物排放狀況;新標準是對《輕型混合動力電動汽車污染物排放測量方法》的修訂,規定了輕型混合動力電動汽車的污染控制要求和測量方法,新標準適用於國四、國五階段的輕型混合動力汽車的環保管理,該測量方法標準的實施,將不會帶來額外的車輛技術升級成本。

(本文內容由授權提供)

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聚甘新

Tesla台灣旗艦店開幕,Model S 2017年在台上市

不論是在汽車、能源還是科技界,不論發生什麼事情都在大眾目光焦點的特斯拉 (Tesla),既三月份成立臺灣分公司之後有更進一步的動作。特斯拉的臺北旗艦店在今日 (9 月1 日) 在臺北信義商圈開幕,有興趣的人可以到店體驗特斯拉房車Model S,並且預約試駕和進一步訂購,預計明年 (2017) 第一季交車。

特斯拉看中臺灣在科技產業的樞鈕地位,因此在亞太區暨中國、香港、澳門、澳洲之後,選擇臺灣,成為特斯拉全球第25 個設立的國家。而在信義商圈新光三越A11 的台灣旗艦店,則是第204 家店。選在臺灣的首善之都臺北,則是著眼信義商圈是臺北最繁盛的購物商圈,對新事物的接受度高,因此選在新光三越A11 設旗艦店,並且還跟新光三越合作,在百貨公司的地下停車場設立充電站。

電動車要能方便,必須有足夠的的充電站。Tesla香港、澳門及台灣地區區域總監范菁怡表示,目前除了設在車主自家的居家充電站之外,還會與百貨商場、飯店合作,在停車場設置目的地充電站。未來特斯拉也將在高速公路沿線設置超級充電站,服務需長距離駕駛的特斯拉車子。

由於特斯拉代表新一代的潔淨能源運用型式,對於提高都市運輸效率和降低污染有顯著效果,因此除了特斯拉的代表和合作的百貨公司代表以外,臺北市政府也由副市長林欽榮出席。另外還有負責招商相關事務的行政院全球招商及攬才聯合服務中心何怡明執行長,以及經濟部工業局黃裕峰副組長出席。林欽榮致詞時表示,臺北市仍然要繼續推動共享汽車,U-Car 計畫。

儘管目前在臺灣還只能預購特斯拉的Model S 房車車型,但是特斯拉計畫在臺引進平價車款Model 3,定價3 萬5,000 美元,預計明年引進,目前正在商品檢驗階段。

「電動車勢必是未來交通方式的主流,Tesla 一直期望扮演推動永續能源應用的角色。我們樂見台灣對環保、綠色能源的高接受度,也很高興Tesla 能成為這波改革中的一股力量。」Tesla 全球副總裁暨亞太區總裁任宇翔表示:「臺灣特殊的地理和城市發展環境,以及政府對於相關政策和補助的支持,讓Tesla 清楚看到電動車在臺灣的發展性。臺灣廠商不僅是Tesla供應鏈的合作夥伴,更在電動車的推廣上佔有重要地位。隨著Tesla 電動車在台上市與充電站的逐步擴充,Tesla 對臺灣市場的發展潛力深具信心,除了希望對合作夥伴和經濟發展帶來正面影響,更期望與臺灣一起開創電動車的新篇章。」

特斯拉之後將在臺灣設立客服,還有佈建充電網路,當特斯拉的Model S 在臺灣的道路奔馳時,超級充電站和目的地充電站在商圈、景點等地方,形成足夠的網狀分佈,維持特斯拉的輪胎不停轉動。全球有超過9,000 萬臺汽車,目前只有不到0.2% 的汽車是電動車,特斯拉推動電動車,還可以有很大的施力空間。

(首圖:設在新光三越信義A11 地下4 樓停車場的特斯拉目的地充電站,在2017 年特斯拉車子在臺灣道路奔馳之際,這類設在購物商場的充電站將會越來越多。來源:科技新報)

(本文授權轉載自《》──〈〉)

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聚甘新

過來人告訴你,去工作前最好還是學學Git

前言

只有光頭才能變強。

文本已收錄至我的GitHub精選文章,歡迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y

之前遇到過很多同學私信問我:「三歪,我馬上要實習了,我要在實習前學些什麼做準備啊?」

三歪在實習之前也同樣問過自己當時的部門老大。

如果再給我一次機會,我會先去花點時間去學學Git

Git我相信大家對它應該不陌生吧?但凡用過GitHub的同學應該多多少少都會了解一下Git

不知道當時大家學Git的時候是看哪個教程的,我看的是廖雪峰老師的Git系列的。

(別看到廖雪峰就以為是廣告了啊,哈哈哈哈,這篇純原創分享)

分享一下三歪的經歷

剛實習的時候,一直都忙着看各種東西。有一天,我學長說:我看你也學了一些基礎了,我們來看看公司的代碼吧,看看我們生產環境是怎麼做的。

於是我學長丟了一個Git鏈接給三歪

https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y.git

那三歪做了什麼?三歪去IDEA下把這個Git給Clone下來:

我用Clone完了以後,我學長又補了一句:這個項目不是用master分支的哦,你切換一下分支

三歪:啥?切換分支?咋整?我忘了。

我學長看了下我,貌似不咋會切換分支,就說:“我來吧”。

於是在命令行終端一頓操作后,對三歪說:“好了”

三歪:“我對Git不是很熟悉,之前一直都是在IDEA上操作的。你們一般用命令行多還是圖形界面的多呀?”

我學長:“這沒什麼,反正工具這東西,學學就行,不是什麼大問題。也沒必要說很仔細去學它,就工具嘛”

三歪:“嗯”

時間飛逝,又過了一段時間…

三歪被分配了一個需求,於是就需要新建分支去做這個需求了。所有的標準應用線上走的是master分支,公司通過一個發布系統來控制發布版本、以及整套上下線的流程。

於是我要先在發布系統裡邊新建Git分支:

完了以後,我就在IDEA界面上選擇那個被我新建完的分支

但發現我死活找不到…於是我就問我學長:我在發布系統裡邊新建了分支,為什麼在IDEA上找不到啊?

學長:“怎麼會呢,我看看”。

找了一會,他問我:“你fetch 過了嗎?”

三歪:“啥?”

於是他拿着我的電腦,打開了終端,又以是命令行的方式敲了一頓,問我:“這是不是你新建的分支?“

三歪點了點頭,於是我學長說:”好了,你再看看“。

後來發現,新建完遠程分支,如果在IDEA上要能感知到,可以在pull界面上刷新一下,那就能找到了。

也不是說命令行一定會就比界面牛逼,其實IDEA的Git功能也做得挺好的。現在我都是混合使用,一些操作用命令行,一些操作用IDEA快捷鍵。

commitpush的時候就喜歡用快捷鍵。command+k和command +shift+k我就感覺比敲命令要快不少。

這些都是個人習慣的問題,也無對錯之分,怎麼方便怎麼來。

其實也不是所有的系統都會走發布系統的(有標準應用,非標準應用)。如果要自己寫一個啟動的腳本,一般我們會做些什麼?無非就是用Git拉最新的代碼,然後用maven打個包,然後啟動。

理解Git

如果你看過上一篇《三歪給女朋友講解什麼是Git》應該能大概了解什麼是Git了。

其實我覺得學Git主要理解工作區 -> 暫存區->倉庫 這幾個概念。

我們使用Git其實絕大部分的操作都是在本地上完成的,比如說add 和commit

只有我們push的時候,才會把本地完成好的內容推到遠程倉庫

通過上一篇文章我們知道在每個人的本地都有完整的歷史版本,所以我們可以在本地就能穿梭到不同的版本,然後將修改之後的代碼再重新提交到遠程倉庫上。

所謂的工作區實際上就是我們真正的的本地目錄

我們在本地添加文件后,需要add到暫存區,文件一旦被add到了暫存區,意味着Git能追蹤到這個文件。

當我們修改到一定程度之後,我們會執行一次提交commit,在提交的時候我們會”備註“自己這次的提交修改了什麼內容。

一次commit在Git就是一個版本,Git是版本控制的軟件,我們可以隨意穿梭到任何的版本中,修改代碼。

暫存區是這麼一個概念呢?

暫存區就像購物車,沒到付款的時候你都不確定購物車裡的東西全部都是要的。每拿一件商品就付一次款,那麻煩可大了。

從宏觀上看,Git其實有本地和遠程的概念,只是本地又分了工作區、暫存區、本地倉庫。再次強調:我們操作幾乎都是在本地完成,每個人的本地都會有所有歷史版本信息

我們一般會新建分支去支持每一次的修改。

其實分支這個概念也挺好理解的:我們需要并行開發,同時我們又不關心對方改的是什麼內容,改的是什麼文件。因此我們需要在自己的專屬環境下去修改內容,只要把最終修改完后的內容合併到一個主分支就OK了。

假設三歪做完了,經過校驗通過後,把自己的代碼merge(合併)到origin/master分支后,然後就發布上線啦。

隨後,雞蛋也做完了,自己的分支校驗完了以後,他此時也想把自己的代碼合併到origin/master。不料,他改的代碼跟三歪改的代碼有衝突了(Git不知道選擇誰的的代碼),那雞蛋只能手動merge了。

綜合來看,我們使用Git大多數的場景就是各自分支開發,然後各自在本地commit(提交),最後匯總到master分支。

所以,我們學Git大多數就學怎麼實現分支的增刪改、切換以及版本的穿梭

學習Git的小tips:

Unix/Linux 命令中,- 后一般跟短命令選項(通常是單字母,也有一些命令是例外的),-- 后一般跟長命令選項。如果只有一個單獨的--,後面不緊跟任何選項,則表示命令選項結束,後續的都作為命令的參數而不是選項。

例如:git checkout -- filename filename作為git checkout 的參數,而不是選項。

日常Git使用場景

、如果這個項目的代碼我們在本地還沒有,我們先去GitLab裡邊找對應的Git地址,然後Clone到本地:

git clone https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y.git

、接到了新的需求,我們要新建一個分支,然後基於這個分支去開發:

git checkout -b feature/sanwaiAddLog

在開發的時候,我們肯定會有兩個操作:

  • 在原來的基礎上添加新的文件
  • 在原有的文件上修改

、不管怎麼樣,等我們做到一定程度了,我們都會提交代碼。如果我們添加了新的文件,我們需要先add,然後再commit

git add .
git commit  -m "try to commit files to GitHub, i am java3y"

、假設我們一切順利,在沒人打擾的情況下已經寫好了代碼了,然後我們會把自己的分支push到遠程倉庫

git push

、假設我們寫到一半,其他小夥伴已經把他的代碼merge到主分支了,我們也需要把他最新的 代碼給pull拉取下來(可以 git fetch + git merge 替代)。

git pull

如果沒有衝突,那git就會把他的代碼給merge到我當前的分支上。如果有衝突,Git會提醒我去手動解決一下衝突。

、假設我們寫到一半了,現在工作區的代碼都已經commit了。此時同事說要不幫忙一起排查一個問題,同事一般用的是自己分支,於是就得問他:你用的哪個分支啊?於是得把他的分支給拉下來,看看他的代碼哪兒有問題

git fecth -- 手動拉取遠程倉庫更新的信息
git checkout  分支名   -- 切換到他的分支

現在切換到他的分支,相當於你的環境跟他的環境是一模一樣的,於是就可以愉快地一起看Bug了。

、假設我們寫到一半了,現在工作區的代碼還沒commit。現在有同事說要排查問題或者一個新的Bug被發現了,要緊急切換到其他的分支。現在我又不想commit(我就寫了一半,編譯還報着錯誤,沒理由讓我commit吧)。

這時,我會把工作區的代碼先stash到暫存區給保存起來,然後就可以愉快地切換其他的分支了。

git stash

等我解決完另一個bug或者幫別人看完問題了,我再把剛剛保存在暫存區的代碼給撈出來,繼續幹活

git stash pop

、我一直在修Bug,現在的分支已經被我搞得人摸鬼樣了,我非常難受,甚至不知道自己在這個過程中改了多少東西了。

思路已經完全被打亂了,我想回到一個穩定的commit重新出發,重來吧(通過下面的命令,把工作區的代碼都改成對應commit的代碼了)。

git reset --hard  版本號

那我怎麼找到版本號呢?Git也是有日誌的:

git log --pretty=oneline

常用的Git命令

查看Git工作區、暫存區的變更情況(可以知道哪些沒有commit、哪些沒有被Git追蹤):git status

拉取遠程最新的變更到本地:git fetch

切換分支:git checkout 分支名

將代碼還原到某個版本(包括工作目錄):git reset --hard 版本號

查看Git的提交(commit)記錄:git log

將代碼還原到某個版本后,後悔了,想重新回去,但在提交記錄已經找不到了。git reset --hard reset 之後的 commit都給抹殺掉了。找到最近的執行Git命令:git reflog

還原到某個版本了,現在我為了穩健,不想再原來的分支上修改了,再新建一個分支吧(-b 參數把當前分支切換到了要創建的分支上):git checkout -b 分支名

我們把上一次還是”相對穩健“的分支合併到我新建的分支上:git merge 分支

突然想看看現在有多少個分支:git branch -a

新增幾個文件了,隨手git add一下吧

改得差不多了,隨手git commit -m 一下吧,最好還是寫好備註,不然以後等改多了,你都不知道你改了什麼啦。

改完了,提交到遠程吧:git push

想把遠程分支最新的代碼給拉下來,然後合併到本地上。我們可以用git fetchgit merge 來實現,也可以通過git pull來實現。一般我用的都是git fetch+git merge ,這樣會更加可控一些

有的時候,本地分支在master分支,然後忘了切其他的分支去修改,直接在master改了,然後也push到遠程了。等你發現的時候,你會真的想罵自己。

咋辦?最簡單的辦法其實我們還是可以git reset --hard到對應的版本,然後將其修改或者復原,再強制提交到master分支:git push -u origin/master -f

三歪瞎扯

在這篇文章中,我列出的Git常用的命令其實並不多吧。

像很多博客講的difftagconfig之類的命令我都沒有講,我這邊現實開發時這些命令也沒怎麼用過…

如果覺得我說漏的,可以在評論區補充,一起學習。

其實現在IDEA也很強大,很多時候都可以配合IDEA給我們提供的Git去做很多事。有的場景敲命令會比較方便,有的時候就直接圖形化界面就比較方便。

diff 這個功能而言, 肯定還是圖形界面好用一些吧(至少我是這樣認為的

IDEA配合一些快捷鍵,使用Git也能爽得飛起。Git始終也只是一個工具,如果你有興趣可以了解它的實現(我覺得大部分人可能不知道它是怎麼實現的);

如果沒興趣看它的實現,了解它是怎麼使用的,也足夠應付日常的開發場景了。

總的來說,現在的互聯網公司大多數還是用Git的,Git本身使用上其實不難,只要理解了Git是幹嘛的,它有個本地倉庫的概念,它可以來回穿梭各種版本,然後將本地的信息提交到遠程,跟着教程把常用的命令敲敲也差不多了。

如果實在是不懂,也別慌(我都給你們打了個樣了);主動認慫,虛心求教,同事們都不會嫌棄你的。

如果實習之前不知道要準備什麼去公司,要是對Git不了解,我覺得Git可以有佔一席之位。

更多Git命令和參考資料:

  • https://github.com/xjh22222228/git-manual
  • https://juejin.im/post/5edcf3a36fb9a047fa04fbc3
  • https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600

各類知識點總結

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  • 92頁的Mybatis
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聚甘新

.Net Core Configuration Etcd數據源

前言

    .Net Core為我們提供了一套強大的Configuration配置系統,使用簡單擴展性強。通過這套配置系統我們可以將Json、Xml、Ini等數據源加載到程序中,也可以自己擴展其他形式的存儲源。今天我們要做的就是通過自定義的方式為其擴展Etcd數據源操作。

何為Etdc

    在使用etcd之前我們先介紹一下Etcd,我相信很多同學都早有耳聞。Etcd是一款高可用、強一致的分佈式KV存儲系統,它內部採用raft協議作為一致性算法,本身也是基於GO語言開發的,最新版本為v3.4.9,具體版本下載地址可參閱官方GitHub地址。相信了解過K8S的同學對這個肯定不陌生,它是K8S的數據管理系統。官方地址為https://etcd.io/。
    在此之前,我相信大家已經了解過很多存儲系統了,Etcd到底能實現了什麼功能呢?其一用於配置中心和服務發現,再者也可以實現分佈式鎖和消息系統。它本身就是基於目錄型存儲,並且內部有一套強大的Watch機制可以監聽針對節點和數據的操作變化,每次對節點的事務操作都會有對於的版本信息。

Etcd VS Zookeeper

通過上面的介紹是不是感覺和Zookeeper有點類似呢,網上有很多很多關於Etcd和Zookeeper的對比文章,大致如下可以得到以下結論

功能 Etcd Zookeeper
分佈式鎖 有(採用節點版本號信息) 有(採用臨時節點和順序臨時節點)
watcher
一致性算法 raft zab
選舉
元數據(metadata)存儲
應用場景 Etcd Zookeeper
發布與訂閱(配置中心) 有(不限次Watch) 有(一次性觸發的,需要重新註冊Watch)
軟負載均衡
命名服務(Naming Service)
服務發現 有(基於租約節點) 有(基於臨時節點)
分佈式通知/協調
集群管理與Master選舉
分佈式鎖
分佈式隊列

說白了就是Zookeeper能幹的活,Etcd也能幹。那既然有了Zookeeper為啥還要選擇Etcd,主要基於以下原因

  • 更輕量級(Etcd基於GO語言開發,Zookeeper基於Java開發)、更易用(開箱即用)
  • 高負載下的穩定讀寫
  • 數據模型的多版本併發控制
  • 穩定的watcher功能,通知訂閱者監聽值的變化(Zookeeper基於數據的監聽是一次性的,每次監聽完成還需重新註冊)
  • 客戶端協議使用GRPC協議,支持語言更廣泛

一言以蔽之,就是不僅實現了Zookeeper的功能,還在很多方面吊打Zookeeper,這麼強大的東西忍不住都要試一試。

在.Net Core中使用Etcd

    在Nuget上可以搜索到很多.Net Core的Etcd客戶端驅動程序,我使用了下載量最多的一個名字叫dotnet-etcd的驅動包,順便找到了它在GayHub上,不好意思手滑打錯了GitHub上的項目地址,大概學習了一下基本的使用方式。其實我們結合Configuration配置這一塊,只需要兩個功能。一個是Get獲取數據,另一個是Watch節點變化(更新數據會用到)。個人認為,前期有目有邊界的學習還是非常重要的。

Configuration擴展Etcd

前面我們講到過自定義擴展Configuration是非常方便的,相信了解過Configuration相關源碼的小夥伴們已經非常熟悉了,大致總結一下分為三步:

  • 編寫IConfigurationBuilder擴展方法,我們這裏叫AddEtcd
  • 編寫實現IConfigurationSource的配置源信息類,我們這裏叫EtcdConfigurationSource
  • 編寫繼承自ConfigurationProvider的ConfigurationSource的配置數據提供類,我們這裏叫EtcdConfigurationProvider

因為微軟已經給我們提供了一部分便利,所以編寫起來還是非常的簡單的。好了,接下來我們開始編寫具體的實現代碼,重點的地方我會在代碼中註釋說明。

首先是定義擴展類EtcdConfigurationExtensions,這個類是針對IConfigurationBuilder的擴展方法,實現如下

public static class EtcdConfigurationExtensions
{
    /// <summary>
    /// AddEtcd擴展方法
    /// </summary>
    /// <param name="serverAddress">Etcd地址</param>
    /// <param name="path">讀取路徑</param>
    /// <returns></returns>
    public static IConfigurationBuilder AddEtcd(this IConfigurationBuilder builder, string serverAddress,string path)
    {
        return AddEtcd(builder, serverAddress:serverAddress, path: path,reloadOnChange: false);
    }

    /// <summary>
    /// AddEtcd擴展方法
    /// </summary>
    /// <param name="serverAddress">Etcd地址</param>
    /// <param name="path">讀取路徑</param>
    /// <param name="reloadOnChange">如果數據發送改變是否刷新</param>
    /// <returns></returns>
    public static IConfigurationBuilder AddEtcd(this IConfigurationBuilder builder, string serverAddress, string path, bool reloadOnChange)
    {
        return AddEtcd(builder,options => {
            options.Address = serverAddress;
            options.Path = path;
            options.ReloadOnChange = reloadOnChange;
        });
    }

    public static IConfigurationBuilder AddEtcd(this IConfigurationBuilder builder, Action<EtcdOptions> options)
    {
        EtcdOptions etcdOptions = new EtcdOptions();
        options.Invoke(etcdOptions);
        return builder.Add(new EtcdConfigurationSource { EtcdOptions = etcdOptions });
    }
}

這裏我還定義了一個EtcdOptions的POCO,用於承載讀取Etcd的配置屬性

public class EtcdOptions
{
    /// <summary>
    /// Etcd地址
    /// </summary>
    public string Address { get; set; }

    /// <summary>
    /// Etcd訪問用戶名
    /// </summary>
    public string UserName { get; set; }

    /// <summary>
    /// Etcd訪問密碼
    /// </summary>
    public string PassWord { get; set; }

    /// <summary>
    /// Etcd讀取路徑
    /// </summary>
    public string Path { get; set; }

    /// <summary>
    /// 數據變更是否刷新讀取
    /// </summary>
    public bool ReloadOnChange { get; set; }
}

接下來我們定義EtcdConfigurationSource,這個類非常簡單就是返回一個配置提供對象

public class EtcdConfigurationSource : IConfigurationSource
{
    public EtcdOptions EtcdOptions { get; set; }

    public IConfigurationProvider Build(IConfigurationBuilder builder)
    {
        return new EtcdConfigurationProvider(EtcdOptions);
    }
}

真正的讀取操作都在EtcdConfigurationProvider里

public class EtcdConfigurationProvider : ConfigurationProvider
{
    private readonly string _path;
    private readonly bool _reloadOnChange;
    private readonly EtcdClient _etcdClient;

    public EtcdConfigurationProvider(EtcdOptions options)
    {
        //實例化EtcdClient
        _etcdClient = new EtcdClient(options.Address,username: options.UserName,password: options.PassWord);
        _path = options.Path;
        _reloadOnChange = options.ReloadOnChange;
    }

    /// <summary>
    /// 重寫加載方法
    /// </summary>
    public override void Load()
    {
        //讀取數據
        LoadData();
        //數據發生變化是否重新加載
        if (_reloadOnChange)
        {
            ReloadData();
        }
    }

    private void LoadData()
    {
        //讀取Etcd里的數據
        string result = _etcdClient.GetValAsync(_path).GetAwaiter().GetResult();
        if (string.IsNullOrEmpty(result))
        {
            return;
        }
        //轉換一下數據結構,這裏我使用的是json格式
        //讀取的數據只要賦值到Data屬性上即可,IConfiguration真正讀取的數據就是存儲到Data的字典數據
        Data = ConvertData(result);
    }

    private IDictionary<string,string> ConvertData(string result)
    {
        byte[] array = Encoding.UTF8.GetBytes(result);
        MemoryStream stream = new MemoryStream(array);
        //JsonConfigurationFileParser是將json數據轉換為Configuration可讀取的結構(複製JsonConfiguration類庫里的)
        return JsonConfigurationFileParser.Parse(stream);
    }

    private void ReloadData()
    {
        WatchRequest request = new WatchRequest()
        {
            CreateRequest = new WatchCreateRequest()
            {
                //需要轉換一個格式,因為etcd v3版本的接口都包含在grpc的定義中
                Key = ByteString.CopyFromUtf8(_path)
            }
        };
        //監聽Etcd節點變化,獲取變更數據,更新配置
        _etcdClient.Watch(request, rsp =>
        {
            if (rsp.Events.Any())
            {
                var @event = rsp.Events[0];
                //需要轉換一個格式,因為etcd v3版本的接口都包含在grpc的定義中
                Data = ConvertData(@event.Kv.Value.ToStringUtf8());
                //需要調用ConfigurationProvider的OnReload方法觸發ConfigurationReloadToken通知
                //這樣才能對使用Configuration的類發送數據變更通知
                //比如IOptionsMonitor就是通過ConfigurationReloadToken通知變更數據的
                OnReload();
            }
        });
    }
}

使用方式如下

builder.AddEtcd("http://127.0.0.1:2379", "service/mydemo", true);

順便給大家推薦一個Etcd可視化管理工具ETCD Manager,以便更好的學習Etcd。
到這裏,基本上就結束了,是不是非常簡單。主要還是Configuration本身的設計思路比較清晰,所以實現起來也不費勁。

總結

    以上代碼都已經上傳了我的GitHub,該倉庫還擴展了其他數據源的讀取比如Consul、Properties文件、Yaml文件的讀取,實現思路也都大致相似,有興趣的同學可以自行查閱。由於主要是講解實現思路,可能許多細節並未做處理還望見諒。如果有疑問或者更好的建議,歡迎評論區交流指導。

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Redis 數據結構 之 SDS

SDS(simple dynamic string),簡單動態字符串。s同時它被稱為 Hacking String。hack 的地方就在 sds 保存了字符串的長度以及剩餘空間。sds 的實現在 sds.c 中。

C語言字符串使用長度為n+1的字符數組來表示長度為n的字符串,並且字符數組的最後一個元素總是空字符’\0’,這樣的方式存儲,時存在安全隱患的,並且它不能滿足效率方面的需求。

因此Redis沒有使用C原生的string而是自己構建了SDS。在Redis里,C語言字符串只用於一些無須對字符串值進行修改的地方,比如:日誌。

在Redis中,包含字符串值的鍵值對都是使用SDS實現的,除此之外,SDS還被用於AOF緩衝區、客戶端狀態的輸入緩衝區。

SDS定義

struct sdshdr{
     //字節數組
     char buf[]; 
     //buf數組中已使用字節數量
     int len;
     //buf數組中未使用字節數量
     int free;
}

如上圖所示,len表示該SDS保存了一個6字節長度(不包含結束符)的字符串,free表示該SDS還有6個字節的未使用空間,buf是一個char類型的數組 ,保存了該SDS所存儲的字符串值。

高效

相比C語言字符串,使獲取字符串長度時間複雜度降為O(1)而C原生的獲取長度為O(N) 遍歷整個數組。

安全

同時SDS杜絕緩衝區溢出,不會像C那樣造成數組數據不安全,絕對不會越界。

當需要對SDS進行修改時,API會先檢查SDS當前剩餘空間是否滿足修改之後所需的空間,如果不滿足的話API會自動將SDS的空間擴展至足夠用的空間然後才進行下一步操作,所以SDS不會出現緩衝區溢出問題。

減少內存分配

C語言字原生符串底層是使用一個n+1個字符長度的char類型數據實現的,所以每次增長或縮短一個原生字符串,程序都要對這個字符串數組進行一次內存重分配操作:

同時因為內存重分配涉及複雜的算法,並且可能需要執行系統調用,所以它通常是一個比較耗時的操作。Redis經常被用於速度要求嚴苛、數據被頻繁修改的場合,如果每次修改字符串都需要執行一次內存重分配的話,那麼對於性能會造成很大影響。

SDS 在分配了內存之後(往往空間會存在盈餘,也就是空間的預分配),然後自己通過len 和 free 來維護已使用的和未使用的內存,不再依賴系統來重新劃分,這樣能有效的提升性能。

空間預分配

用於字符串增長操作,當字符串增長時,程序會先檢查需不需要對SDS空間進行擴展,如果需要擴展,程序不僅會為SDS分配修改所必要的空間,還會為SDS分配額外的未使用空間,額外分配的未使用空間公式如下:

SDS空間 < 1MB

如果對SDS修改之後,SDS的長度(修改之後len屬性的值)小於1MB,那麼則分配和len屬性同樣大小的未使用空間,這時SDS的len屬性和free屬性的值相同。如:如果修改之後SDS的len將變為10字節,那麼程序也會分配10字節的未使用空間,SDS的buf數組實際長度變為10 + 10 + 1 = 21(額外一個字節用於保存結束符\n)

SDS空間 > 1MB

如果對SDS修改之後,SDS的長度大於等於1MB,那麼程序會分配1MB的未使用空間。如:修改之後的len將變為10MB,那麼程序會分配1MB的未使用空間,SDS的bug數組長度為10MB + 1MB + 1byte

SDS空間 > 512MB

Game over~ 報錯!

惰性空間釋放

用於優化SDS的字符串收縮操作,當字符串收縮時,程序不會立即執行內存重分配來回收收縮后內存多出來的空間,而是使用free屬性記錄下來,以備將來使用。

通過空間預分配,Redis可以減少連續執行字符串增長操作所需的內存重分配次數,通過惰性空間釋放,SDS避免了縮短字符串時所需的內存重分配操作,併為將來由可能的增長操作提供了優化。

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