不滿政府失信 氣候活動人士佔領德國新燃煤電廠

摘錄自2020年2月25日中央廣播電台報導

德國警方表示,氣候變遷活動人士今天(25日)佔領了德國一座備受爭議的新燃煤電廠,阻止一項發電機運作測試。倡議人士認為這項發電機組從一開始就不應該啟用。

警方告訴法新社,有14人進入了北萊茵-西伐利亞邦(North Rhine-Westphalia state)的達特爾恩(Datteln)煤炭場,有些人更將自己綁在機具上。

該發電站之所以引起爭議,是因為柏林稍早同意了一項於2038年停用燃煤發電的長期計劃,這是為減少溫室氣體排放所做的努力之一,然而現在卻又預訂啟用此燃煤電廠。

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尚比亞乾旱飢荒 就學發電全受影響

摘錄自2020年3月3日公視報導

非洲中南部國家尚比亞遭逢嚴重乾旱,數百萬人口面臨飢荒威脅,也連帶影響就學出席率、水力發電和經濟成長。

尚比亞南部正遭逢嚴重乾旱,國際人道組織紛紛送上玉蜀黍和豆子等救援物資,食物短缺也連帶影響了就學狀況。志工教師卡優教尼就說:「我的班上有70名學生,因為飢荒的關係學生曠課,像今天70個學生,只有30個來上課。」

雖然最近有下雨,但別被短暫的綠意盎然給騙了,因為這裡的作物已經好幾年沒有豐收。根據聯合國世界糧食計劃署,非洲南部共有約4500萬人口面臨飢荒危機。四個多小時車程外的卡瑞巴水力發電廠,負責尚比亞全國40%的供電。然而,因為水量不足,渦輪機根本無法產生足夠的電力。

卡瑞巴水力發電廠代理經理喬佛瑞表示:「2020年我們目標發電275千瓩,這是卡瑞巴北岸發電廠,最大發電量的25%,因為水位過低。」

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比亞迪新能源汽車收入首次與傳統燃油車持平

比亞迪公佈的資料顯示,2015年主要利潤來源於汽車業務,而新能源汽車又是貢獻利潤的“大頭”。新能源汽車銷量達到69222輛,其中新能源乘用車銷量61722輛,同比增長高達234.7%。比亞迪相關負責人表示,銷量大幅提升,使得新能源汽車收入首次與傳統燃油車各占一半。

然而不可忽視的是,據工信部資料顯示,1月份國內生產新能源車1.61萬輛,環比驟降83.8%,其中,純電動乘用車環比下降高達72%;而插電混合動力汽車卻由此前不足三成的市場份額提升至43%。

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英國將在公共道理上開測無人駕駛卡車車隊

Google已經測試無人駕駛小汽車多年,而這項技術的下一階段,則是無人駕駛貨車。由於擺脫了傳統貨車駕駛員所必須的睡眠休息時間,無人駕駛卡車將能夠讓長途運輸變得比以往更快。

據悉,英國將於今年晚些時候開測無人駕駛卡車車隊,不過它不僅僅是為了提升物流的速度,還有望減輕道路的擁塞狀況。

在不久的將來,人們將能夠在M6高速路上見到高達10輛的無人駕駛貨車車隊。此外,儘管測試是在公共道路上進行,但有關方面會盡可能地將影響和潛在問題降到最低。

當然,這並不是我們首次見到無人駕駛貨車車隊的測試。此前,戴姆勒也曾在德國進行過類似的試驗,只是它仍然需要一個人類駕駛員作為後備。

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系統分析師-軟件水平考試(高級)-理論-系統規劃

系統分析師-軟件水平考試(高級)-理論-系統規劃

前言

系統規劃是什麼東東呢?

通俗點說,就是為了實現企業的戰略目標,分析企業現狀(技術外部)與系統狀況(技術內部),從而提出新的技術要求,對現有系統進行規劃設計等變化。

  1. 目標是實現企業戰略目標;
  2. 分析企業現狀(了解情況了,才能下手唄。站在技術角度,企業現狀就分技術和非技術);
  3. 根據掌握的資料,對接下來的系統開發做出規劃(技術規劃,那是CTO的工作,這裏就直接系統規劃);
  4. 落實規劃,開發或改造系統,從而完成對企業戰略目標的支持。

期間會涉及對一些項目或系統(一個公司會擁有多個項目與多個系統,用於支撐公司產業線)的評估,如機會選擇,可行性分析,效益分析(分析師比架構師多了這些思量與考察,而高項則更為具體)。

XMIND

(圖片絕對清楚。如果看不清楚,請下載,或者在新頁面中打開圖片)

總結

XMIND重難點的解讀

步驟

為了幫助大家更好地理解這部分內容,我們舉個栗子。

這樣說吧,阿里巴巴定下了淘寶雙十一戰略目標。你作為CTO,就要站在公司高層,開始規劃阿里的系統,讓它為雙十一這一戰略目標服務。

具體的實施過程應該是這樣的:

  1. 首先,根據雙十一這一戰略目標,你得分析阿里現在技術環境(可以做出怎樣的改變,業務上是否可以進行一定的妥協等等),並了解系統當前的狀況(是否可以承受住雙十一壓力。承受不了的話,瓶頸在哪裡等等)。無論做什麼,收集信息,了解情況都是首要的。
  2. 其次,站在技術的角度,你需要確定公司信息系統該達到怎樣的目標(更大一些說,應該是技術的目標標準)。比如雙十一這樣的戰略目標,我確定公司的系統應該達到十萬的訂單處理速度(2019年,阿里的訂單創建峰值已經達到了五十萬左右),以及一系列類似的系統要求。
  3. 然後,根據前面制定的一系列系統要求。開始規劃系統的拆分,將目標系統進行邏輯的拆分。但是如果已經有了系統基礎,那麼就需要在原有的系統上,進行調整。如阿里雲平台必須保證在雙十一時提供足夠強大的基礎設施支撐(可以在必要時,支撐大當量的橫向擴展)。又如支付寶需要確保在雙十一零點(流量衝擊的峰值)保證可以支撐百萬計的支付請求,並且妥善處理超出的部分。這樣就完成了目標的落地方案生成。
  4. 接下來,需要確定工作的優先級別,以及開發順序。由於總的開發資源是有限的,並且不同業務之間存在各種錯綜複雜的關係,所以,需要CTO站在公司高層角度,進行這個層次的方案安排。如由於阿里雲是其它業務的支撐基礎,是實現目標的必要因素(甚至都沒有太多業務妥協的空間),那麼我們可以將它作為優先級第一的工作,並最大程度地傾斜企業資源等。其它工作以此類推。從複雜的角度,可以了解項目組合管理,以及企業戰略管理等(但是分析師考試不會這麼複雜的,這裏只是舉個栗子)。
  5. 接着,我需要對這些方案進行可行性分析。畢竟這些方案可能是我根據自己的經驗,以及周邊個別的意見,花了一天的時間整合出來的。其中可能存在一些不合理,不科學的部分,而我並不了解(個人的力量與認知畢竟有限。也許我對軟件十分清楚,但是在硬件上提出了超脫物理規律的不可能方案,而我想當然地認為可以)。所以,需要進行可行性分析。甚至通過論證會議,進行具體的論證,從而確定方案是否可行,是否需要調整。
  6. 最後,根據前面這些簡要的方案與意見,通過自己與下屬不斷溝通,從而形成一份具體的系統設計的方案-系統設計任務書。作為接下來實施系統建設工作的具體依據。

可行性分析

這裏着重提一下這個部分,這個部分充分體現了系統的業務特性。

從考試角度說,這個部分雖然不是一個章節,但是每次考試都會考幾分。

從實際角度來說,可能一些感興趣的比較清楚,阿里的p7-p8,騰訊的t3-t4,晉陞都是有一定困難的。晉陞條件中有一條,需要對業務有足夠的了解。就如同國外對程序員的分級看法,也對程序員的產品思維有着非常重的要求。大廠要求程序員對業務有一定的了解,一方面是確定經歷真實性,另一方面就是觀察面試者的業務思維,產品思維。可能p7,只是要求根據業務場景,實現業務方案,並適當根據技術,提出對業務的看法(如調整業務,提出新的業務特性等)。到了p8-p9就是希望你能在一個大的目標下,提出自己的產品理念。在項目經理的產品模型或產品想法的基礎上,站在技術角度,給出新的產品想法,去完善產品模型,提高產品的層次。

以上看法,不保證完全正確,畢竟不同人的解讀是不同的。但是還是值得參考一下的(日後我晉陞p8,p9,考慮回來更新一下)。

那麼可行性分析可以帶來產品思維嘛?

當然,,,不能。

但是,可行性分析,絕對是一個絕佳的入門機會。可以幫助開發人員,從一個新的角度去看待自己開發的系統。並且這個入門的門檻很低,開發人員可以很好的理解,入門。後續的道路,就需要各位自己走了。畢竟完事開頭難,開始解決了,後面走下去就行了。當然後續有更多積累了,我會分享我對產品,業務的看法。

至於其它部分,都比較簡單,就不在此深入談論了。

學習必要性

考試的必要性,我只說一句,分值可觀。

現實的意義,我總結了三點比較重要的:

  • 提升高度。通過這部分的學習,可以為你晉陞公司技術高層埋下一顆種子。起碼你和Boss扯皮的時候,不再是只有技術名詞了。
  • 改善眼界。通過這部分的學習,可以改變你對信息系統的純技術看法。有時候,人的改變,只是需要一個開始。
  • 心中有數。通過這部分的學習,可以令你明白現有項目的一些基本商業特性。起碼你知道你的項目能走多遠,是不是該跑路了。囧

這個章節就這些內容,如果有什麼不清楚的,可以@我。如果有正在準備考試或已經通過考試的,或有交流需求的,可以@我,加群。

希望這篇博客對大家有所幫助。

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【集合系列】- 深入淺出分析LinkedHashMap

一、摘要

在集合系列的第一章,咱們了解到,Map的實現類有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、IdentityHashMap、WeakHashMap、Hashtable、Properties等等。

本文主要從數據結構和算法層面,探討LinkedHashMap的實現。

二、簡介

LinkedHashMap可以認為是HashMap+LinkedList,它既使用HashMap操作數據結構,又使用LinkedList維護插入元素的先後順序,內部採用雙向鏈表(doubly-linked list)的形式將所有元素( entry )連接起來。

LinkedHashMap繼承了HashMap,允許放入key為null的元素,也允許插入value為null的元素。從名字上可以看出該容器是LinkedList和HashMap的混合體,也就是說它同時滿足HashMap和LinkedList的某些特性,可將LinkedHashMap看作採用Linked list增強的HashMap。

打開 LinkedHashMap 源碼,可以看到主要三個核心屬性:

public class LinkedHashMap<K,V>
    extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>{

    /**雙向鏈表的頭節點*/
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;

    /**雙向鏈表的尾節點*/
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;

    /**
      * 1、如果accessOrder為true的話,則會把訪問過的元素放在鏈表後面,放置順序是訪問的順序
      * 2、如果accessOrder為false的話,則按插入順序來遍歷
      */
      final boolean accessOrder;
}

LinkedHashMap 在初始化階段,默認按插入順序來遍歷

public LinkedHashMap() {
        super();
        accessOrder = false;
}

LinkedHashMap 採用的 Hash 算法和 HashMap 相同,不同的是,它重新定義了數組中保存的元素Entry,該Entry除了保存當前對象的引用外,還保存了其上一個元素before和下一個元素after的引用,從而在哈希表的基礎上又構成了雙向鏈接列表。

源碼如下:

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
        //before指的是鏈表前驅節點,after指的是鏈表后驅節點
        Entry<K,V> before, after;
        Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }
}

可以直觀的看出,雙向鏈表頭部插入的數據為鏈表的入口,迭代器遍歷方向是從鏈表的頭部開始到鏈表尾部結束。

除了可以保迭代歷順序,這種結構還有一個好處:迭代LinkedHashMap時不需要像HashMap那樣遍歷整個table,而只需要直接遍歷header指向的雙向鏈表即可,也就是說LinkedHashMap的迭代時間就只跟entry的個數相關,而跟table的大小無關。

三、常用方法介紹

3.1、get方法

get方法根據指定的key值返回對應的value。該方法跟HashMap.get()方法的流程幾乎完全一樣,默認按照插入順序遍歷。

public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
            return null;
        if (accessOrder)
            afterNodeAccess(e);
        return e.value;
}

如果accessOrdertrue的話,會把訪問過的元素放在鏈表後面,放置順序是訪問的順序

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
        if (accessOrder && (last = tail) != e) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
            p.after = null;
            if (b == null)
                head = a;
            else
                b.after = a;
            if (a != null)
                a.before = b;
            else
                last = b;
            if (last == null)
                head = p;
            else {
                p.before = last;
                last.after = p;
            }
            tail = p;
            ++modCount;
        }
}

測試用例:

public static void main(String[] args) {
        //accessOrder默認為false
        Map<String, String> accessOrderFalse = new LinkedHashMap<>();
        accessOrderFalse.put("1","1");
        accessOrderFalse.put("2","2");
        accessOrderFalse.put("3","3");
        accessOrderFalse.put("4","4");
        System.out.println("acessOrderFalse:"+accessOrderFalse.toString());
        
        //accessOrder設置為true
        Map<String, String> accessOrderTrue = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
        accessOrderTrue.put("1","1");
        accessOrderTrue.put("2","2");
        accessOrderTrue.put("3","3");
        accessOrderTrue.put("4","4");
        accessOrderTrue.get("2");//獲取鍵2
        accessOrderTrue.get("3");//獲取鍵3
        System.out.println("accessOrderTrue:"+accessOrderTrue.toString());
}

輸出結果:

acessOrderFalse:{1=1, 2=2, 3=3, 4=4}
accessOrderTrue:{1=1, 4=4, 2=2, 3=3}

3.2、put方法

put(K key, V value)方法是將指定的key, value對添加到map里。該方法首先會調用HashMap的插入方法,同樣對map做一次查找,看是否包含該元素,如果已經包含則直接返回,查找過程類似於get()方法;如果沒有找到,將元素插入集合。

/**HashMap 中實現*/
public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
}

LinkedHashMap 中覆寫的方法

// LinkedHashMap 中覆寫
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    // 將 Entry 接在雙向鏈表的尾部
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
    tail = p;
    // last 為 null,表明鏈表還未建立
    if (last == null)
        head = p;
    else {
        // 將新節點 p 接在鏈表尾部
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}

3.3、remove方法

remove(Object key)的作用是刪除key值對應的entry,該方法實現邏輯主要以HashMap為主,首先找到key值對應的entry,然後刪除該entry(修改鏈表的相應引用),查找過程跟get()方法類似,最後會調用 LinkedHashMap 中覆寫的方法,將其刪除!

/**HashMap 中實現*/
public V remove(Object key) {
    Node<K,V> e;
    return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
        null : e.value;
}

final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
                           boolean matchValue, boolean movable) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
        Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            node = p;
        else if ((e = p.next) != null) {
            if (p instanceof TreeNode) {...}
            else {
                // 遍歷單鏈表,尋找要刪除的節點,並賦值給 node 變量
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key ||
                         (key != null && key.equals(k)))) {
                        node = e;
                        break;
                    }
                    p = e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                             (value != null && value.equals(v)))) {
            if (node instanceof TreeNode) {...}
            // 將要刪除的節點從單鏈表中移除
            else if (node == p)
                tab[index] = node.next;
            else
                p.next = node.next;
            ++modCount;
            --size;
            afterNodeRemoval(node);    // 調用刪除回調方法進行後續操作
            return node;
        }
    }
    return null;
}

LinkedHashMap 中覆寫的 afterNodeRemoval 方法

void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
    // 將 p 節點的前驅后後繼引用置空
    p.before = p.after = null;
    // b 為 null,表明 p 是頭節點
    if (b == null)
        head = a;
    else
        b.after = a;
    // a 為 null,表明 p 是尾節點
    if (a == null)
        tail = b;
    else
        a.before = b;
}

四、總結

LinkedHashMap 繼承自 HashMap,所有大部分功能特性基本相同,二者唯一的區別是 LinkedHashMap 在HashMap的基礎上,採用雙向鏈表(doubly-linked list)的形式將所有 entry 連接起來,這樣是為保證元素的迭代順序跟插入順序相同。

主體部分跟HashMap完全一樣,多了header指向雙向鏈表的頭部,tail指向雙向鏈表的尾部,默認雙向鏈表的迭代順序就是entry的插入順序。

五、參考

1、JDK1.7&JDK1.8 源碼
2、

作者:炸雞可樂
出處:

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美軍擬造機動微型核反應爐 解偏遠基地電力需求

摘錄自2020年3月10日中央社報導

美國軍方今(9日)表示,正在規畫部署微型核能反應爐,這種移動式發電廠可用貨車載運,且不受時間限制為偏遠地區的基地提供電力。

法新社報導,美國國防部已經為了這種移動式核反應爐跟三間企業簽訂合約,目標是產生1百萬瓦至5百萬瓦(megawatt)的電力。預計在兩年內,其中一間公司將獲選來生產反應爐的原型。國防部聲明表示,這項名為「裴雷」(Pele)的計畫是透過發展安全的、可移動的、先進的微型核子反應爐,以因應國防部多元的任務需求。

然而,美軍規畫部署微型核能發電設備,部分民間核能專家對此抱持懷疑態度。這些專家認為,若遭遇攻擊,反應爐被破壞後恐導致放射性燃料外洩,或是核物料落入敵人手中且被用來製造低階的髒彈(dirty bomb)。

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延燒八個月 澳洲新南威爾斯省野火終於撲滅

摘錄自2020年3月10日大紀元報導

澳洲新南威爾斯省日前正式宣布,當地延燒了大約八個月、造成無數損失的野火,終於完全撲滅了。據CNN報導,新南威爾斯省的消防部門在2月13日宣布,該省所有野火已經受到控制。而現在,所有野火都已經被撲滅。

新南威爾斯鄉村消防署(NSW Rural FIre Service)在3月2日發推文說:「目前沒有在延燒中的野火。這是自2019年7月初以來的第一次。」該署還提到,這場野火持續了超過240天。這場延燒了幾個月的野火最終導致至少28人死亡,大約3,000棟房屋被毀,多達10億隻動物受到波及。

現在,在澳洲政府正式宣布野火被撲滅之後,該國將開始其災後重建的工作,他們正在討論是否應該針對高風險的地區制定重建的限制。而對於在何處和如何重建房屋而言,屋主正面臨困難的選擇。

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百度將在美國測試無人駕駛汽車 計畫2018年前推商用車型

日前,百度首席科學家吳恩達在接受國外媒體採訪時透露,百度將很快在美國測試無人駕駛汽車,並希望在2018年前推出一款可商用的車型。

百度無人駕駛車專案於2013年起步,由百度研究院主導研發,其技術核心是“百度汽車大腦”,包括高精度地圖、定位、感知、智慧決策與控制四大模組。2014年7月,百度首次對外證實啟動“百度無人駕駛汽車”研發計畫。

2015年12月10日,百度宣佈,百度無人駕駛車國內首次實現城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。百度公佈的路測路線顯示,百度無人駕駛車從位於北京中關村軟體園的百度大廈附近出發,駛入G7京新高速公路,經五環路,抵達奧林匹克森林公園,並隨後按原路線返回。百度無人駕駛車往返全程均實現自動駕駛,並實現了多次跟車減速、變道、超車、上下匝道、調頭等複雜駕駛動作,完成了進入高速(匯入車流)到駛出高速(離開車流)的不同道路場景的切換。測試時最高速度達到100公里/小時。

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特斯拉將在蘇州成立生產基地?

作為全球最具潛力的電動車市場之一,特斯拉(Tesla)也持續傳出有在中國設置本土化生產基地的消息。日前中國流出一份文件,內容是關於蘇州召開會議討論特斯拉汽車項目入主蘇州的相關事宜,似乎代表特斯拉已選定了地點。

根據中國網路媒體《第一電動網》所獲得的資訊,蘇州相關政府部門於3月13日召開專題會議,研究協調特斯拉的汽車生產工廠成立相關事宜。通知內容如下:

經研究,市委副書記、常務副市長周偉強定於3月13日(星期天)上午9:00,在市政府1號會議室召開專題會議,研究協調特斯拉汽車項目落戶蘇州的相關事宜。會議主要有三項議程:一是請商務局通報該項目整體情況;二是請各有關地區匯報爭取該項目落地的相關意見和措施(如土地供應等方面,書面材料請帶5份至會);三是市各有關部門就推進該項目提出有關建議(項目情況見附件)。

請各地政府(管委會)、各有關部門主要領導或分管領導準時參會(可攜帶具體業務負責同志),特此通知。

據了解,特斯拉高層於3月17、18日拜訪蘇州進行實地考察,但《第一電動網》對此事進行深入訪談,包括蘇州商務局等相關人士均沒有正面回應。特斯拉近來一直被傳言將在中國尋找合資夥伴並設立工廠,也有許多中國公司主動表達合作意願,不過特斯拉對於在中國設廠一事一直沒有明確的回答。

台灣特斯拉汽車公司日前正式登記成案,特斯拉在中國的動向也值得關切。

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