升溫不超過2°C的變數 全球農業氮肥「一氧化二氮預算」首出爐

環境資訊中心外電;姜唯 翻譯;林大利 審校;稿源:Carbon Brief

Carbon Brief報導,根據全球碳計畫(Global Carbon Project)的研究,全世界用於生產糧食的氮肥,可能會使全球升溫2°C以內的氣候目標更難達成。

全世界用於生產糧食的氮肥,可能會使全球升溫2°C以內的氣候目標更難達成。照片來源:StateofIsrael(CC BY 2.0)

40年來人為的一氧化二氮排放增加了30%

全球碳計畫探討一氧化二氮(N2O)排放如何加劇氣候變遷,進行首次的全面性評估。研究結果發現,過去40年間,人類產生的一氧化二氮排放增加了30%,主要原因是農業使用。

肉類和奶製品需求成長也是重要推手,因為牲畜糞便會導致一氧化二氮排放,而且氮肥通常也用於生產動物飼料。

其中人類產生的一氧化二氮排放量成長極快的國家包括巴西、中國和印度。

一氧化二氮排放趨勢與氣候目標 兩者途徑不相容

一氧化二氮是能夠長期存在大氣中的溫室氣體,就100年為期來看,能耐是二氧化碳的300倍,僅次於二氧化碳和甲烷,是氣候變遷的第三大貢獻者。

氣體透過各種自然過程釋放到大氣中,包括土壤和海洋中微生物的活動。有些自然過程,包括平流層和對流層中的化學反應,則會減少一氧化二氮排放。

但是,人類活動也會導致一氧化二氮進入大氣。人類產生的一氧化二氮排放主要來自農業,化石燃料業和生質燃燒也會產生,但影響較小。

新研究探討2007至2016年所有排放一氧化二氮排放的方式,包括人類活動和自然過程,以計算出全球首個「一氧化二氮預算」。

奧本大學國際氣候與全球變遷研究中心主任田漢勤教授說,研究結果顯示,除非採取行動去抑制,否則人為一氧化二氮排放可能影響巴黎協定全球暖化遠低於2°C的目標。「研究結果最令人驚訝的發現是,當前一氧化二氮排放趨勢與實現巴黎協定氣候目標的可能途徑不相容。」

人為一氧化二氮排放 大部分來自農業中的氮肥

2007至2016年間,全球一氧化二氮排放量平均每年淨增加430萬噸,包括自然和人為來源產生的排放。

同一時間,人為一氧化二氮排放量成長30%,上升到每年730萬噸,其中一半以上來自提高農業產量的氮肥。

根據2019年政府間氣候變遷專門委員會(IPCC)發表的氣候變遷和土地報告,自1961年以來,全球農業肥料的使用量增加了9倍。

此外,肉類和奶製品需求不斷成長也是農業排放量增加的原因。「肉類和奶製品需求持續成長、牧場草地擴張,全球牲畜糞便生產和管理相關的一氧化二氮排放量也隨之大增。」

研究顯示,自1980年代以來,農業一氧化二氮排放量在東亞和南亞、南美和非洲的成長最快。同時,北美的農業一氧化二氮排放一直維持高水準,而歐洲的農業一氧化二氮排放則有小幅下降。

一氧化二氮排放量與氣候變遷可能情境比較

科學家也將目前一氧化二氮排放量與未來兩種氣候變遷可能情境中的排放量做比較,分別是「代表性濃度途徑(RCPs)」和「共享社會經濟途徑(SSPs)」。

下圖A顯示了全球一氧化二氮排放量與RCPs預測排放量相比。圖C是全球一氧化二氮濃度與RCPs預測濃度的比較。(在RCP2.6的假設情境下,全世界成功將全球暖化限制在2°C以下,RCP8.5則是排放量非常高的假設情境,在這個情境下,本世紀末溫度可能升高約4.3°C或更多。)

圖B顯示全球一氧化二氮排放量與SSPs的預測排放量的比較,而圖D顯示全球一氧化二氮濃度與SSPs的預測濃度的比較。(SSP3是各國在氣候行動上幾乎沒有合作的假設情境,SSP1是世界一同聚焦實現氣候目標的假設情境。)

圖上黑線是平均一氧化二氮排放量,藍色虛線是「自下而上」(bottom-up)估算值,以國家資料為基礎,黃色虛線是「自上而下」(top-down)估算值,以全球模型和衛星資料為基礎。

歷年與預測的一氧化二氮(N2O)排放(A,B)和濃度(C,D)趨勢圖。圖片來源:
Tian et al. (2020)

結果,目前一氧化二氮排放與高排放情境(RCP8.5)相符,並高過所有的SSPs情境。

研究作者、澳洲聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)氣候研究中心首席科學家、全球碳計畫執行董事康納戴爾(Pep Canadell)博士說,這表示要將全球暖化限制在2°C以下,未來的幾十年需要迅速減少一氧化二氮排放。

「要種出能養活我們的大量糧食,全球糧食系統免不了會排放一些一氧化二氮,但是我們必須大幅提高使用效率來減少排放。」康納戴爾博士說。

未參與研究的阿伯丁大學植物和土壤科學系主任史密斯(Pete Smith)教授說,這表示全世界需要改變飲食習慣因應氣候變遷。 「我們必須找到更有效率的糧食生產方法,同時降低氮的用量和每單位產品的排放量。 我們還必須重新設計糧食體系,使其減少依賴肉類和奶製品等效率低下的糧食供應鏈,並顯著減少糧食浪費,在地球可負荷範圍內養活我們所有人。」

Nitrogen fertiliser use could ‘threaten global climate goals’ by DAISY DUNNE

The world’s use of nitrogen fertilisers for food production could threaten efforts to keep global warming below 2C above pre-industrial levels.

That is according to the Global Carbon Project’s first comprehensive assessment of how nitrous oxide (N2O) emissions are contributing to climate change.

Published in Nature, the results show that human-caused N2O emissions have increased by 30% over the past four decades – with the use of nitrogen fertilisers in agriculture playing a major role in the uptick.

A growing demand for meat and dairy products has also contributed to the surge. This is because livestock manure causes N2O emissions and nitrogen fertilisers are often used in the production of animal feed, the scientists say.

The countries with the fastest growing human-caused N2O emissions include Brazil, China and India, the research adds.

Potent pollutant

N2O is a long-lived greenhouse gas that is almost 300 times more potent than CO2 over a 100-year period. It is the third-largest contributor to climate change after CO2 and methane.

The gas is released into the atmosphere by various natural processes, including through the activity of microbes in soils and oceans. Other natural processes, including chemical reactions in the stratosphere and troposphere, cause a reduction in N2O emissions.

However, human activities can also cause N2O to be released into the atmosphere. Human-caused N2O emissions chiefly come from agriculture, with the fossil-fuel industry and biomass burning also contributing to a lesser degree.

The new assessment considered all the ways in which human activities and natural processes contributed to N2O emissions from 2007-16 in order to produce the first global “N2O budget”.

The findings show that, unless curbed, human-caused N2O emissions could threaten the Paris Agreement’s target of keeping global warming “well below” 2C, says lead author Prof Hanqin Tian, director of the International Center for Climate and Global Change Research at Auburn University in Alabama. He tells Carbon Brief:

“The most surprising result of the study was the finding that current trends in N2O emissions are not compatible with pathways consistent to achieve the climate goals of the Paris Agreement.”

First budget

The infographic below, which was produced by the Global Carbon project, summarises the findings. On the infographic, orange arrows show human-caused N2O emissions while green arrows show natural N2O emissions. A blue arrow indicates the reduction in N2O emissions provided by chemical reactions in the upper atmosphere (“atmospheric chemical sink”).

The infographic shows that global N2O emissions increased by a net 4.3m tonnes a year, on average, from 2007-16. This figure includes N2O emissions from both natural and human-caused sources.

In that time, human-caused N2O emissions rose to 7.3m tonnes per year. This is 30% higher than four decades ago, the study says.

More than half of human-caused N2O emissions come from agriculture. The main driver of these emissions are nitrogen fertilisers, which are routinely sprayed overfood crops in order to boost yields.

Fertiliser application on crops has increased nine-fold worldwide since 1961, according to a recent landmark report on land and climate change from the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) released in 2019.

However, a growing demand for meat and dairy products is also a driver of increasing agricultural emissions, the researchers say in their paper:

“Growing demand for meat and dairy products has substantially increased global N2O emissions from livestock manure production and management associated with the expansion of pastures and grazing land.”

The assessment shows that, since the 1980s, agricultural N2O emissions have been rising the fastest in East and South Asia, South America and Africa.

Meanwhile, agricultural N2O emissions in North America have stayed consistently high, while Europe has seen a small dip in its agricultural N2O emissions.
Outpaced

As part of their analysis, the scientists explored how current N2O emissions compare with those from the scenarios used to make future projections about climate change.

These include the “Representative Concentration Pathways” (RCPs) and the “Shared Socioeconomic Pathways” (SSPs). 

Chart A below shows how global N2O emissions compare with projected emissions from the RCPs. Chart C, meanwhile, shows how global concentrations of N2O compare to projected concentrations from the RCPs.

(RCP2.6 is a scenario where the world successfully limits global warming to below 2C, whereas RCP8.5 is a scenario of very high emissions, where temperatures could rise by around 4.3C or more by the end of the century.)

Chart B shows how global N2O emissions compare with projected emissions from the SSPs, while chart D shows how global concentrations of N2O compare to projected concentrations from the SSPs.

(SSP3 is a scenario where countries do little to cooperate on climate action, whereas SSP1 is a scenario where the world shifts its focus to meeting climate targets.)

On the charts, the black line shows average N2O emissions, whereas the blue line shows “bottom-up” estimates and the yellow line shows “top-down” estimates. (Bottom-up estimates are based on country inventory data, whereas top-up estimates are obtained from global models and satellite data.)

in order to limit global warming to below 2C, N2O emissions will need to be rapidly reduced in the coming decades, explains study author Dr Pep Canadell, chief research scientist at the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) Climate Research Centre in Australia and executive director of the Global Carbon Project. He tells Carbon Brief:

“The global food system will always leak some N2O given there are no alternatives to nitrogen fertiliser for growing so much of the food we eat. However, we must become much more efficient in the way we use it, which will lead to significant emission reductions.”

The findings reinforce the message that the world needs to change its eating habits in order to tackle climate change, says Prof Pete Smith, chair of plant and soil science at the University of Aberdeen, who was not involved in the research. He tells Carbon Brief:

“The study underlines that we must find more efficient ways of producing food, with lower nitrogen inputs and emissions per unit of product. But also, we must redesign our current food system so that it can feed us all within ‘planetary boundaries’ by reducing reliance on inefficient supply chains such as meat and dairy and by dramatically reducing food waste.”

※ 全文及圖片詳見:Carbon BriefCC BY-NC-ND 4.0

參考資料

氮肥
一氧化二氮
溫室氣體
升溫
動物飼料
農林漁牧業
國際新聞
氣候變遷

作者

姜唯

如果有一件事是重要的,如果能為孩子實現一個願望,那就是人類與大自然和諧共存。

林大利

於特有生物研究保育中心服務,小鳥和棲地是主要的研究對象。是龜毛的讀者,認為龜毛是探索世界的美德。

延伸閱讀

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極端天氣自然災害激增 專家籲強化預警和減災

摘錄自2020年10月13日中央社報導

專家今(13日)呼籲,隨著極端天氣與自然災害激增,世人應投注更多心力預測災害,同時儘早行動減輕災害的衝擊。

法新社報導,今天是國際減少災害風險日(International Day for Disaster Risk Reduction),10多個聯合國(UN)單位和金融機構藉最新報告釋出訊息,呼籲人們「(別問)未來天氣如何,該問的是天氣會造成什麼影響」,因為現實情況證明天氣愈來愈具毀滅力。

這份世界氣象組織(WMO)協調做成的報告表示,尤其近幾十年來,氣候變遷已推升這類災害的發生頻率、強度和嚴重性。

報告指出,2018年的風暴、旱澇與野火,曾使1億800萬人尋求國際人道體系協助。報告預估到2030年前,這個人數可能增加約5成。

氣候變遷
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吉力馬札羅山山坡大火 坦尚尼亞消防員連日撲救

摘錄自2020年10月13日中央社報導

東非國家坦尚尼亞官員表示,消防員連續第3天與吉力馬札羅山(Mount Kilimanjaro)山坡上的大火對抗,希望控制這座非洲第一高峰的火勢。

路透社報導,大火11日起於胡娜區(Whona),強風助長了火勢,官員表示,風勢今天已經減弱。胡娜區是使用曼達拉(Mandara)和霍倫坡(Horombo)兩條登山路線的登山客的休息中心。

坦尚尼亞國家公園管理局(TANAPA)官員謝魯特(Pascal Shelutete)向路透社表示,消防員與相關人員正努力控制火勢,並稱火勢已「幾乎獲遏止」。

氣候變遷
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坦尚尼亞
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大火

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白菜價,這3款合資緊湊SUV最低11萬,你還選國產車嗎?

內飾雖然不如外觀張揚個性,但設計感要比逍客強,並且在用料方面更優一些,中控大部分以軟性材料為主,並用以縫線做點綴。全液晶儀錶為全系標配,可開啟的全景天窗相比逍客的玻璃車頂更為實用,而在乘坐空間表現方面,兩者則差別不大。

在這碩大的汽車消費市場中,還是存在不少合資車擁躉,他們會覺得合資車更加成熟穩定,並且相比自主品牌更顯面子;那對於那些想隨SUV大流,預算只有十多萬的小夥伴來說,能買到哪些在體型、空間上可觀,開出去又不輸面子的合資SUV呢?下面跟着來看一下吧。

東風日產-逍客

上代逍客作為這個細分市場的開創者之一,憑藉著自身不錯的品質以及較為合理的售價,一經上市就取得了傲人的成績;這代車型於2015年上市,把原本稍顯圓潤的外形變得動感犀利,簡約直接的線條設計讓整個外形顯得耐看,甚至不會讓人覺得有過時感。

內飾設計和奇駿相似度極高,整體中規中矩,功能布局清晰,設計風格沒有什麼亮點,做工用料處於同級的中上游水平,後排空間只是夠用水平,不過座椅繼承了日產的特點,舒適性和柔軟度都不錯。

相比以往傳統的日產家用車,逍客的整體懸挂調校會偏硬一些,且擁有一定的韌性,反應也更為靈活;日常的舒適性還算不錯,不過在遇到較大的溝坎路面或減速帶時,懸挂會出現多餘的跳動,而且在高速過彎時的側傾較為明顯;方向盤虛位感明顯,指向也算不上精準。

東風雷諾-科雷嘉

作為逍客的孿生兄弟,晚些出生的科雷嘉在外觀方面充斥着滿滿的法式設計元素,整體線條更為活潑靈動,視覺效果圓潤飽滿,比逍客更顯壯實;外觀細節例如科技感十足的全LED頭燈、造型立體的尾燈等等,都設計得比逍客更顯精緻用心。

內飾雖然不如外觀張揚個性,但設計感要比逍客強,並且在用料方面更優一些,中控大部分以軟性材料為主,並用以縫線做點綴;全液晶儀錶為全系標配,可開啟的全景天窗相比逍客的玻璃車頂更為實用,而在乘坐空間表現方面,兩者則差別不大。

科雷嘉整體的駕駛風格和逍客接近,日常都是以追求穩定舒適為主,不過偏硬的懸挂設定,在過坎時處理不算從容,而且對多餘振動的抑制效果一般,但整體表現出的質感還是略好於逍客。

北京現代-ix35

全新ix35在外觀方面的變化可謂是巨大,原本流暢的外形變得方正硬朗,頗有一些硬派越野車的意思,整體顯得更“man”,安全感更足。

中控設計風格與外觀有所呼應,造型硬朗簡約,有着不錯的視覺質感,並且各功能分區布局清晰,容易上手,用料上則沒給人什麼驚喜,多為硬質材質,觸感一般;不過在空間方面表現不錯,並且後排中間地台凸起不算高,稍有遺憾的是全景天窗全系都沒有配備,在開揚感方面遜於對手。

ix35的懸挂遇到小的顛簸可以很從容地過濾掉,有着不錯的舒適性與質感,但遇到大的坑窪路面處理起來就沒那麼乾脆自然,懸挂會出現多餘的彈跳外,還伴隨着車身明顯的晃動,不過整體底盤的表現還算屬於這個級別的主流水準。

各地優惠參考

在優惠幅度方面,ix35的是最少的,而科雷嘉相比胞兄逍客有着稍多一些的優惠,總體來看,三者優惠后的最終成交價格相對接近。

總結

逍客和科雷嘉都是同平台的雙胞胎車型,逍客有着更高的品牌知名度,科雷嘉則在設計上有着自己獨特的表達方式,並且配置用料表現要更好一些;而ix35有着更顯硬朗的外觀和得體的空間表現;三者你會作出怎樣的選擇呢?歡迎在下方留言喔!本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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在如今的21世紀,迅速崛起的90后一代已經是購車買車的生力軍,而對年輕運動化的追求是其購車的重要因素,很多的車企為了迎合市場的需求,也紛紛開始走年輕運動化路線,連素來以成熟穩重為主打歌的日系三劍客也無所倖免。今天,就來和大家聊一聊那些運動年輕級別的車子。

本田雅閣

點評:十代雅閣顛覆了其在人們心中的傳統形象,激進的運動氣質,轎跑似的身姿以及加長的車身更顯年輕活力和視覺衝擊力,可是一直令人期待的2.0T+10AT卻並未搭載在新一代雅閣之上,不免令人感到些許失落,但1.5T+CVT無級變速器的動力總成所帶來的7.6秒加速成績以及超強的乘坐舒適感,還是令人很驚艷。而依靠驚為天人的顏值和全面提升的實力,面對更為年輕化的90後市場新生代雅閣也是競爭力十足,至於在售價方面也是十分給力。

豐田凱美瑞

點評:八代凱美瑞基於全新的TNGA平台打造,從內到外都能給人一股全新的感受,完全沒有老款車的味道,而操控和運動性也成為此代凱美瑞的代名詞。至於在性價比方面它也做到了同級之最,無論是配置還是其它方面表現都很符合它的售價。八代凱美瑞全新的2.5L引擎的壓縮比可達13.0:1,將熱效率提高到40%,對燃油經濟性有很大的提升,動力性能表現也是更為有勁,匹配8AT的變速箱,換擋快且順,可以說,這兩大核心部件是此次換代凱美瑞的精華所在。

別克君威

點評:君威和雅閣同屬主打運動型的轎車,而全新系的君威不僅搭載了性能更好的9速HYDRA-MATIC智能變速箱,還對車身進行了輕量化處理,而豐富的配置和全方位加速運動下的操控感也是令人眼前一亮。此外,優化后的車內空間和給力的主動安全配置,足以讓君威即使是在實力強勁的雅閣面前也不會黯然失色,至於其充沛有勁的動力在其同級車裡面也算是个中翹楚。相信,有顏值有實力還有不錯購車優惠君威一定可以給你不一樣的體驗。

馬自達阿特茲

點評:說運動車必然少不了阿特茲,畢竟其運動屬性可是深入人心,魂動理念下的高顏值我們在這就不贅述了,來說說最新款阿特茲的配置,18款的阿特茲在配置上可謂是誠意滿滿,無論是主動配置還是操控配置那都是異常的豐富。值得一提的是,新款的阿特茲新加入了一套GVC加速度矢量控制系統,可進一步全面的提升其運動操控感,駕駛體驗會更有趣味性。另外,阿特茲看起來是有點不溫不火,但是從其銷量和定位上來看,八九不離十都是在悶聲發大財。

日產天籟

點評:在紐約車展上全新的Altima(天籟)正式亮相,不過目前尚未引入國內,但就目前國內天籟來看,性價比也是非常的高,市場優惠也是非常的給力。新款的Altima在各方面都進行了相應升級,外觀更為年輕運動化,配置也充滿黑科技,素有大沙發之稱的座椅舒適性也是絕佳,而最大的變化還是在於其2.5L的發動機,匹配模擬7擋CVT變速箱,不僅動力有勁,換擋也是又快又平順。相信新款天籟若能引入國內,憑藉在消費者中的良好口碑和雄厚的硬實力,在合資中級車中定會有不錯的競爭優勢。

結語

上述的這幾款車都是比較注重操控和運動,性價比也相對比較高的中型車,相信對於喜歡操控和運動的年輕人來說,吸引力絕對足夠大。另外,覺得,年輕運動將會逐漸成為車企造車的新趨勢,而這一趨勢也勢必為年輕人購車帶來新的選擇和方向。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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滿足小有成就的現狀,缺乏居安思危意識,是營銷領域中不少先鋒產品的通病。等恍悟備受衝擊、該有所行動時,卻被時代洪流淹沒的例子,比比皆是。

(老款CS75)

上市四年以來,長安CS75無論在群眾口碑抑或銷量方面,都頗有建樹。隨着時間推移、消費升級,外觀和內飾開始顯得落伍、俗套。為了喚起潛在買家熱情,中期改款CS75厲兵秣馬、煥新而來。

全新CS75能否追隨自主SUV往上發展、實現高端化的潮流?身體力行前往世外桃源香格里拉,一試究竟。

外觀設計

長安睿騁CC砍獲德國紅點設計大獎后名噪一時,飄逸流暢的蝶翼式前臉讓長安轎車產品觀感度躍升一個維度。這份美好卻未能沿襲至全新CS75上,引以為憾。

所幸的是,新款CS75內外設計均往积極方向在推進。外觀一改老款地盤包工頭的“油膩”印象,大量的橫向鍍鉻飾條強調年輕化,比頗具爭議的“CHANGAN”字母臉強不止一星半點。

車燈儼然成為時下車型外觀設計的重中之重,深諳於此的長安為新款CS75換裝帶自動大燈功能的全LED大燈,造型犀利、燈腔內部精緻,跟來車怒目相視的感覺。

箭羽造型的霧燈區域安放在前包圍左右兩側,LED轉向燈帶巧妙地鑲嵌其上,內凹線條的勾勒對運動感的提升大有裨益,成功化解“中年危機”。

新款車型配有ACC自適應巡航功能,車頭底部的模塊能窺探一二,較強的塑料感缺乏精緻度。

車身尺寸與舊款別無二致,長/寬/高:4650/1850/1705mm,軸距:2700mm。側腰線條平鋪直敘、寬厚瓷實,屬四平八穩的類型。

后視鏡集成了轉向燈,從底部的攝像頭和鏡面標識可知,新款高配車型配備了盲區監測功能和全景影像。

試駕車型選用19英寸雙色鋁合金輪圈,與之搭配的是優科豪馬GEOLANDAR G91輪胎(225/55 R19),為四驅輪胎開發的獨特胎面膠配方,溝槽設計主打濕地操控、制動性能,乾地制動表現一般。

自主SUV一窩蜂玩壞了懸浮式車頂、碩大英文尾標后,又將魔爪伸向了當年林肯MKZ敢為人先的貫穿式尾燈。不出多久,貫穿式尾燈會淪為自主SUV中俗套的設計元素。

選用貨真價實的雙出排氣布局,扁平排氣口造型不落窠臼,與反光帶、尾燈造型遙相呼應,呈現出整體感喜人的尾部輪廓。

內飾配置

與外觀一樣,全新CS75的內飾表現出足夠的革新度和顛覆感,舊款內飾的鄉村氣息黯晦消沉,取而代之的是與時俱進的內飾氛圍。

軟質材料應用廣泛,多處的單雙縫線交替,方寸之間,盡顯品位。新車內飾供科技黑和輕奢棕兩色可選,後者配備仿木紋材料更是時刻在強調檔次感。

10.25英寸全液晶儀錶盤、10.25英寸懸浮式觸控屏、电子擋桿、平底方向盤、大面積的鋼琴烤漆面板、七色氛圍燈對車內質感的提升大有裨益。

其中試駕車型的10.25英寸懸浮式觸控屏配備全景影像和虛擬影像功能,显示效果細膩,提供優良閱讀效果,可謂女司機福音。

以配置水平見長的自主車,無鑰匙進入/啟動功能自然必備必不可少,全系標配德爾福STT智能啟停功能,優化燃油經濟性。

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溫度調節和吹風模式保留實體按鍵,長安工程師對人機工程學的考究是可感知的。但如何改善光滑面板的反光現象,會是道不小的難題。

最為人稱道的當屬換裝电子擋桿,採用輕觸方式激活p擋的方式同級罕見,但使用體驗有待商榷,需要適應一段時間。

貴為長安產品矩陣中的銷量擔當,新款CS75僅前排車窗支持一降升降功能,為車內乘員日常啟閉車窗增添不便,不應當,扣分項。

空間表現

國人喜聞樂見的全景天窗如常出席,1.12平方米的採光面積(同級最大)有效拉升乘員的暈車閾值。輔以靠背支持多角度調節的後排座椅以及接近純平的後排中央地板,絕對是說服長輩掏包的有力論證。

整體空間表現絲毫不怵主流中型SUV水準,不易聽到乘員的抱怨聲。手套箱、扶手箱足以安放常規單反相機,擋桿前方、杯架、四門門把手處的儲物格均能容納大尺寸智能手機,實屬難得。

此外,後排座椅安全帶卡扣可收折,不磕屁股。後排座椅支持4/6分割放倒,放倒後接近純平狀態,宜商宜居。

動態表現

新款CS75搭載全新藍鯨 280T 直噴增壓發動機,這枚1.5T發動機在德爾福高壓共軌直噴系統、霍尼韋爾增強脈衝渦輪增壓器、水冷中冷的加持下,最大馬力178ps/5500rpm、峰值扭矩265N·m/1450-4500rpm,官宣百公里加速時間為10s,搭配日本愛信第三代6AT。

此前舊款CS75機油增多事件牽動不少潛在買家的心,而全新CS75搭載的發動機選用全新的噴油方案以及熱管理系統,暖機時間較此前縮短近2min,輔以重新調校的ECU程序,各位無需過慮。

起步階段存有“起床氣”,若不將油門踩得比預期稍深,車輛更願意停留在慵懶狀態。高速下再深踩油門,引擎艙發出歇斯底里的嘶吼聲,小排量渦輪增壓的單薄感被進一步放大。

變速箱齒比設定綿密,3擋開始便能實現閉鎖控制,對動力輸出的連續性、降低動力損耗等大有裨益。升擋后發動機轉速小幅回落,努力維持在峰值扭矩輸出區間,兢兢業業地保持加速力道。至於推背感嘛,沒有。

剎車前半段虛位較大,制動力輸出不夠線性,日常市區行駛不易形成輕鬆駕駛氛圍。更青睞一點就有、漸進式的剎車腳感,還望廠商後期優化。

新車選用前麥弗遜、后多連桿獨立懸架結構,配備美國天納克MTV-CL減震器閥系,彈簧K值較同級家用SUV高,在面對坑窪、起伏路面時動作稍顯敏感。重心轉移與駕駛員預期不夠默契,但勝在拋跳抑制處理到位。

一鍵泊車、鑰匙遙控泊車、遠程控制(發動機、空調、空氣凈化、遠程防盜追蹤)、后追尾預警、開門碰撞預警、隨動氛圍燈、同級最大天窗、电子擋把、安第斯灰車漆,這些同級罕見甚至前所未見的配置,都被新款CS75一一用上。

(售價:9.98-15.98萬元)

相信這是CS75深思熟慮后的改進,因為長安深知顏值拼不過WEY VV5,內飾氛圍、机械規格也難敵領克01,為此選擇在產品年輕化、科技互聯環節大下苦功,清晰的定位有望搶佔豪華自主SUV的年輕潛在買家。

相近的預算,CS75要說服國人不選合資緊湊型SUV,尚屬馳高鶩遠。我想,大概還差一份如逸動、睿騁CC般驚艷、精緻、創新的設計手稿吧。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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Api接口簽名驗證

通過特性來統一驗證的入口,實現ActionFilterAttribute接口來進行接口的簽名驗證

    /// <summary>
    /// 標準接口基類Controller
    /// </summary>
    [SignVerification]
    public abstract class BaseApiController : Controller
    {
    }
    
    /// <summary>
    /// 接口簽名驗證
    /// </summary>
    public class SignVerificationAttribute : ActionFilterAttribute,IAuthenticationFilter
    {
    }

實現的思路為:

1.不同對接方的接口(插件)定義不同的驗證key,不同的插件間不能混用驗證key

2.不同的插件生成不同的partnerId,partnerKey。請求的Url中需要攜帶partnerId,通過partnerId作為key在redis中找到對應的插件驗證信息(包括:partnerId,partnerKey等)

3.Url參數中必須包含partnerId,ts(時間戳),sign(加密簽名)。ts時間戳的有效時間為5分鐘,sign為(時間戳:formBody:partnerId:partnerKey)的MD5加密

4.如果通過partnerId可以找到對應的驗證信息,再把(時間戳:formBody:partnerId:partnerKey)MD5加密后和sign比較確保請求沒有被篡改

5.確保partnerId為當前插件而非其他插件的,因為redis是共用的,只是通過key去取值而已

簽名方式

將時間戳和請求Form參數以及PartnerKey以冒號連接,如(時間戳:body:partnerId:PartnerKey)
將連接好的字符串進行MD5生成sign

Url參數

參數 說明 類型 必須 備註
pid partnerId string  
ts 時間戳(格式:yyyyMMddHHmmss) string 時間戳的有效時間為5分鐘
sign MD5(時間戳:body:partnerId:pkey) string 參考簽名方式

具體代碼實現

    /// <summary>
    /// 接口簽名驗證
    /// </summary>
    public class SignVerificationAttribute : ActionFilterAttribute, IAuthenticationFilter
    {
        private readonly IDefaultUserService _defaultUserService;
        private readonly IInterfaceSignProvider _interfaceSignProvider;
        public SignVerificationAttribute()
        {
            _defaultUserService = ObjectContainer.GetService<IDefaultUserService>();
            _interfaceSignProvider = ObjectContainer.GetService<IInterfaceSignProvider>();
        }

        public void OnAuthentication(AuthenticationContext filterContext)
        {
            var request = filterContext.HttpContext.Request;
            var partnerId = request.QueryString["pid"];
            var timeStamp = request.QueryString["ts"];
            var sign = request.QueryString["sign"];//獲取Url參數
            var body = GetBodyText(request.InputStream);

            if (!ValidSign(filterContext,timeStamp, sign, body,partnerId,out IInterfaceSignInfo signInfo))//加密驗證
            {
                filterContext.Result = new ApiResult {Success = false, ErrorMessage = "無效簽名"};
                return;
            }

            var service = ObjectContainer.GetService<IAuthenticationService>();
            var userId = _defaultUserService.GetDefaultUserId(signInfo.LicNo);
            var identity = service.SignIn(userId, signInfo.LicNo, false, TimeSpan.FromMinutes(5), SessionType.WebApi);
            var newPrincipal = new GenericPrincipal(identity, new string[] { });
            filterContext.Principal = newPrincipal;
        }
        private static string GetBodyText(Stream stream)
        {
            using (var ms = new MemoryStream())
            {
                stream.CopyTo(ms);
                return Encoding.UTF8.GetString(ms.ToArray());
            }
        }

        private bool ValidSign(AuthenticationContext filterContext,string timeStamp, string sign, string body,string partnerId,out IInterfaceSignInfo signInfo)
        {
            signInfo = null;
            if (!string.IsNullOrEmpty(timeStamp) && !string.IsNullOrEmpty(sign)&& !string.IsNullOrEmpty(partnerId))
            {
                var cache = _interfaceSignProvider.GetInterfaceSignInfo(partnerId);//通過partnerId當key讀取redis
                if (cache.Enabled)
                {
                    var areaName = filterContext.RouteData.DataTokens["area"]?.ToString().ToLower();//獲取請求的area,即請求的是哪個插件
                    if (string.IsNullOrEmpty(areaName) || !cache.PluginCode.ToLower().StartsWith(areaName))
                    {
                        return false;//PluginCode需以areaName開頭,否則意味着不是同一個插件(如:PluginCode=juwov1,areaName=JuWo)
                    }
                    if (DateTime.TryParseExact(timeStamp, "yyyyMMddHHmmss", CultureInfo.CurrentCulture.DateTimeFormat, DateTimeStyles.AllowWhiteSpaces, out var time) &&
                        (DateTime.Now - time).TotalMinutes <= 5)//時間戳有效期為5分鐘
                    {
                        signInfo = cache;
                        var hashKey = EncryptHelper.Hash($"{timeStamp}:{body}:{partnerId}:{cache.PartnerKey}", "MD5").ToLowerInvariant();//MD5加密對比
                        return string.Equals(hashKey, sign);
                    }
                }
                
            }
            return false;
        }
public void OnAuthenticationChallenge(AuthenticationChallengeContext filterContext){}
    }

 

這樣就實現了接口的簽名驗證了。但是還有一個問題是,如果同時存在多個不同的對接接口(插件)時,partnerId,PartnerKey應該是不一樣的。即插件1和插件2的驗證key是不能混用的。

可以通過路由來區分不同的插件,來選擇進入不同的area,通過area來區分不同的插件驗證key。

    public class JuWoAreaRegistration: AreaRegistration
    {
        public override void RegisterArea(AreaRegistrationContext context)
        {
            context.MapRoute(
                "JuWo_default",
                "api/JuWo/{controller}/{action}/{id}",
                new {action = "Index", id = UrlParameter.Optional},
                new[] {"iERP.Its.Web.Areas.JuWo.Controllers"}
            );
        }

        public override string AreaName => "JuWo";
    }

 在之前的ValidSign方法中,通過var areaName = filterContext.RouteData.DataTokens[“area”]?.ToString().ToLower();來獲取到當前請求的是哪個插件,在把url上獲取到的partnerId與我們之前約定好的比較看是否能對應。

 

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看到大廠的面試題,你慌了嗎?,【朝花夕拾】Android多線程之(二)ThreadLocal篇,android中getWidth()和getMeasuredWidth()之間的區別

       最近參加了TX音樂Android工程師崗位的面試,這裏憑記憶記錄了面試中的一些考點,希望能幫到正在面試的你(答案還在整理中)!

1、Java調用函數傳入實際參數時,是值傳遞還是引用傳遞?

2、單例模式的DCL方式,為什麼需要第二次判空?

    單例模式的DCL是一種比較好的單例實現方式,面試中被問及的頻率非常高,考察的方式也多種多樣。根據本題的提問,這裏簡單整理了一下,這裏面的每一個點最好都能夠做到爛熟於心:

 1 public class Test {
 2     private volatile static Test instance;
 3 
 4     private Test() {
 5 
 6     }
 7 
 8     public static Test getInstance() {
 9         if (instance == null) {
10             synchronized (Test.class) {
11                 if (instance == null) {
12                     instance = new Test();
13                 }
14             }
15         }
16         return instance;
17     }
18 }

 這裡有5個要點需要注意:

    (1)第一個注意點:使用私有的構造函數,確保正常情況下該類不能被外部初始化(非正常情況比如通過反射初始化,一般使用反射之後單例模式也就失去效果了)。

    (2)第二個注意點:getInstance方法中第一個判空條件,邏輯上是可以去除的,去除之後並不影響單例的正確性,但是去除之後效率低。因為去掉之後,不管instance是否已經初始化,都會進行synchronized操作,而synchronized是一個重操作消耗性能。加上之後,如果已經初始化直接返回結果,不會進行synchronized操作。

    (3)第三個注意點:加上synchronized是為了防止多個線程同時調用getInstance方法時,各初始化instance一遍的併發問題。

    (4)第四個注意點:getInstance方法中的第二個判空條件是不可以去除,如果去除了,並且剛好有兩個線程a和b都通過了第一個判空條件。此時假設a先獲得鎖,進入synchronized的代碼塊,初始化instance,a釋放鎖。接着b獲得鎖,進入synchronized的代碼塊,也直接初始化instance,instance被初始化多遍不符合單例模式的要求~。加上第二個判空條件之後,b獲得鎖進入synchronized的代碼塊,此時instance不為空,不執行初始化操作。

    (5)第五個注意點:instance的聲明有一個voliate關鍵字,如果不用該關鍵字,有可能會出現異常。因為instance = new Test();並不是一個原子操作,會被編譯成三條指令,如下所示。
          1)給Test的實例分配內存

          2)初始化Test的構造器

          3)將instance對象指向分配的內存空間(注意,此時instance就不為空)

        然後咧,java會指令重排序,JVM根據處理器的特性,充分利用多級緩存,多核等進行適當的指令重排序,使程序在保證業務運行的同時,充分利用CPU的執行特點,最大的發揮機器的性能!簡單來說就是jvm執行上面三條指令的時候,不一定是1-2-3這樣執行,有可能是1-3-2這樣執行。如果jvm是按照1-3-2來執行的話,當1-3執行完2還沒執行的時候,如果另外一個線程調用getInstance(),因為3執行了此時instance不為空,直接返回instance。問題是2還沒執行,此時instance相當於什麼都沒有,肯定是有問題的。然後咧,voliate有一個特性就是禁止指令重排序,上面的三條指令是按照1-2-3執行的,這樣就沒有問題了。

       參考:https://blog.csdn.net/hnd978142833/article/details/81633730

3、volatile有什麼作用?AtomiticInteger有什麼作用,底層實現原理是什麼?與synchronized關鍵字有什麼區別?cas有什麼弊端?

       關於多線程相關的知識點,volatile、AtomiticInteger、synchronized、cas問題都是高頻考點,與之相關的知識點如:重量級鎖/輕量級鎖、樂觀鎖/悲觀鎖、JMM(Java Memmory Mode Java內存模型)、用戶空間/內核空間、多線程三要素(原子性、可見性、順序性)、自旋、ABA問題等,都是需要掌握的要點。

       推薦閱讀:【死磕Synchronized底層實現】

                         【面試官沒想到,volatile能吹上半個小時】

                         【《吊打面試官》系列-樂觀鎖、悲觀鎖】

                         【「每日知識點」什麼是 CAS 機制】

4、Android Log中的tag,用類名.class.getSimpleName()來獲取,會有什麼弊端?

5、反射有什麼作用?有什麼弊端?

6、廣播底層實現機制?為什麼會比AIDL方式慢?與EventBus相比有什麼區別?

7、Handler如何保證每個線程只有一個looper?ThreadLocal有什麼作用?

       這道題其實主要考察ThreadLocal,不了解ThreadLocal的可以閱讀博文:【朝花夕拾】Android多線程之(二)ThreadLocal篇,以及【再有人問你什麼是ThreadLocal,就把這篇文章甩給他!】

8、100個0~100之間的整數,實現排序

9、RxJava介紹

10、Glide介紹

11、measuredWidth和width的區別

      結論:getMeasuredWidth()獲取的是view原始的大小,也就是這個view在XML文件中配置或者是代碼中設置的大小。getWidth()獲取的是這個view最終显示的大小,這個大小有可能等於原始的大小也有可能不等於原始大小。

      推薦閱讀:【android中getWidth()和getMeasuredWidth()之間的區別】

12、SparseArray介紹,為什麼能提高性能

13、MVP與MVVM的區別,MVVM的實現方式

14、分享時,Android N開始對url做了什麼限制?

15、HashSet介紹

16、軟引用和弱引用的區別,什麼時候會GC?System.gc()的時候系統會立即回收系統垃圾嗎?

17、Exception和Error有什麼區別?Error能被捕捉嗎?OOM Error能被捕捉嗎?

18、Sharepreference commit()和apply()的區別。Sharepreference進程安全嗎?線程安全嗎?

19、500×500的png圖片所佔的內存大小。同一張圖片在xxdpi-drawable和drawable中誰佔用的內存更大,大多少?

20、RecyclerView與ListView的區別。

大體上這記得么多,面試官會根據回答的內容進一步深入提問,讀者可以在該知識點上進一步拓展。

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厲害了!除了find命令,還有這麼多文件查找命令,高手必備!

大家好,我是良許。

在系統里查找文件,是所有工程師都必備的技能(不管你用的是 Windows 、Linux、還是 MacOS 系統)。對於 Linux 操作系統,單單一個 find 命令就可以完成非常多的搜索工作。

但是,文件搜索命令遠不止一個 find 命令,還有很多。本文就對 Linux 下文件搜索命令進行一個科普,讓你能夠在短時間內找到自己需要的文件。

1. find

find 命令應該是最經典的命令了,談到搜索工具第一個想到的肯定是 find 命令。但是,find 命令非常強大,想要把它的功能都介紹一遍,恐怕要寫好幾篇文章。

所以,這裏就偷個懶,介紹最基本的,根據文件名查找文件的方法。假如我們想搜索當前目錄(及其子目錄)下所有 .sh 文件,可以這樣搜索:

2. locate

locate 是另外一個根據文件名來搜索文件的命令。區別於 find 命令,locate 命令無需指定路徑,直接搜索即可。

這個命令不是直接去系統的各個角落搜索文件,而是在一個叫 mlocate.db 的數據庫下搜索。這個數據庫位於 /var/lib/mlocate/mlocate.db ,它包含了系統里所有文件的索引,並且會在每天早上的時候由 cron 工具自動更新一次。

正因為如此,locate 的搜索速度遠快於 find 命令,因為它直接在數據庫里檢索,速度自然更快。

locate 命令在找到文件之後,將直接显示該文件的絕對路徑,比如:

但是 locate 命令有個弊端,它無法搜索當天所創建的文件,因為它的數據庫一天只在早上更新一次。比如我現在創建一個新文件,locate 沒辦法搜索到:

為了解決這個問題,我們可以使用 updatedb 命令手動去更新它的數據庫:

$ sudo updadb

然後,我們就可以搜索到新文件了。

3. which

which 命令主要用來查找可執行文件的位置,它搜索的位置指定在 $PATH$MANPATH 環境變量下的值,默認情況下,which 命令將显示可執行文件的第一個存儲位置:

如果某個可執行文件存儲在多個位置,可以使用 -a 選項列出所有的位置。

如果你想一次性查找多個文件,可以直接跟在 which 命令後面即可。

4. whereis

whereis 命令會在系統默認安裝目錄(一般是有root權限時默認安裝的軟件)查找二進制文件、源碼、文檔中包含給定查詢關鍵詞的文件。(默認目錄有 /bin, /sbin, /usr/bin, /usr/lib, /usr/local/man等類似路徑)。

一般包含以下三部分內容:

  • 二進制文件的路徑
  • 二進制文件的源碼路徑
  • 對應 man 文件的路徑

比如我們現在搜索 ls 命令:

我們可以使用 -b 選項來只搜索可執行文件所在位置,使用 -B 選項指定搜索位置,使用 -f 選項列出文件的信息。

同樣地,我們可以使用 -s 限定只搜索源碼路徑,使用 -m 搜索 man page 路徑,使用 -s 指定搜索源代碼文件的路徑,使用 -M 指定搜索幫助文件的路徑。

公眾號:良許Linux

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環境資訊中心特約記者 廖靜蕙報導

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