打入中國市場,Hyundai選陸電池廠供混合動力車

南韓汽車製造商現代汽車(Hyundai Motor)首次選擇與中國電池製造商合作,由總部位於福建的寧德時代(CATL)為現代插電式混合動力車Sonata 提供電池,預計將在2018 年上半年打入中國市場。日經報導分析,這項合作是出於中國反外商情結的壓力。

日經新聞報導,隨著中國加緊推進新能源汽車應對空氣污染,中國政府正在研擬一項電動車份額草案,在中國市場上,外國汽車製造商必須讓電動車的銷量達到總銷售量的8%,若外商達不到指標,很有可能會被迫購買中國車商的積分,等於對中國車商提供經濟資助。先前草案規定2019 年將比率提升到10%,2020 年到12%,都被汽車製造商拒絕。

此外,中國政府為了幫助國內電池業者,規定必須通過中國的安全標準才符合補貼資格,東京的汽車製造商GLM 認為,未來很可能只有使用中國製造的電池的電動車才能在中國市場販售。GLM 準備在2019 年在中國市場推出4 人座跑車G4,號稱電動車的法拉利。

中國現在是全球最大的電動車市場,每年賣出30 萬台,中國政府最新的5 年計畫目標到2020 年一年增加到500 萬台。中國市場是現代汽車和起亞汽車在全球的最大市場,2016 年兩車廠在中國銷量佔全球整體銷量比率,分別為23.5% 和21.5%。

但這幾個月由於中韓兩國因美國設置反導系統引發政治動盪,使得現代汽車銷售受牽連,2017 年第一季中國零售銷售下滑14%,現代汽車準備在今年夏天啟用在重慶的第5 座中國工廠,銷售下滑對現代而言不是好消息。

CATL 是中國動力鋰電池龍頭,目標2020 年成為僅次於Tesla 與松下合資公司的全球第二大電動車電池供應商,最大股東為蘋果電池供應商日本TDK 集團,投資人中也包括鴻海。

根據現代官方說法,選擇CATL 作為第一個中國電池供應商,是現代尋求供應商多元化的策略之一。報導認為,與CATL 合作除了強化與中國政府的關係之外,也是為了避免中國突如其來的反外商政策對現代造成的衝擊。

(合作媒體:。圖片出處:Hyundai)

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台達電動車充電座首度結合建案

看好電動車潛力,台中建商與台達電子合作,於新完工大樓採用台達電的電動車充電解決方案,設置兩座通用型快速充電站,充電30分鐘即可上路。

通用型充電站指Tesla之外的電動車皆適用,Tesla則要使用超級充電站(Supercharger),目前僅有台北花博公園有設置Tesla的超級充電站。

2017年1月,台達協助BMW台灣總代理汎德於台北市20處停車場建置40座電動車充電座;4月時又再次為汎德於台北101大樓建置直流和交流充電器。

(首圖來源:public domain CC0)

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中國電動車補助改變,必翔出貨受阻、財報有困難

根據櫃買中心重大訊息公告,電動車及輔具廠商必翔實業,因子公司仍有許多待釐清事項,財報無法如期交出,因此18 日起將暫停交易。而且檢調也對必翔實業進行搜索,並且約談董事長蔣伍清明。在無法如期交出財報的消息傳出後,必翔16 日股價再度跌停板,已經連續10 個交易日跌停,股價由54.6 元下跌至每股19.2 元,跌幅超過64%。

據了解,必翔旗下子公司必翔電,近年在中國積極發展磷酸鋰鐵電池,而且在2014 年底獲得寧波雙鹿集團簽署新能源項目合作暨商務採購協議,當時成為能源類股當紅炸子雞。但是,由於中國官方的電動車補助政策改變,使得必翔電出貨受阻之外,還面臨收款不順的困境。

近期必翔電的輔導券商元大證,以及協辦券商德信證雙雙辭任雙雙辭任,還出現董事解職潮。未來,若無法順利找到輔導的券商,必翔電恐將面臨自興櫃下市的處境。

而根據必翔的公告指出,必翔之所以未能如期提交首季財報,主要因子公司揚明實業 (浙江) 在寧波所開立的二家銀行帳戶現金及相關投資理財商品合計人民幣1.7 億元,其管理及控制的合理性有待釐清。另外,另一子公司必翔電能方面共有包括營收、應收帳款、備抵呆帳以及存貨等合理性,也有進一步釐清的必要。該公司公告表示,已啟動跨境查核專案,委請專業人員組成查核小組跨境查核,將會盡速釐清問題,再補行公告。

而對於必翔無法如期交出財報,證交所表示將依證交所營業細則第50 條第1 項第1 款規定情事,公告自5 月18 日起,將停止有價證券之買賣。另外,檢調單位也於16 日至必翔公司進行搜索,並約談董事長蔣伍清明。

(合作媒體:。圖片出處:必翔)

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厄瓜多原民擁抱太陽能獨木舟 盼對抗石油業入侵亞馬遜

環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;林大利 審校

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馴獸師遭棕熊攻擊 觀眾還以為是表演

摘錄自2019年10月26日三立新聞網俄羅斯報導

俄羅斯一知名馬戲團日前一名馴獸師與一隻300公斤中大棕熊進行表演,沒想到過程中大棕熊卻突然襲擊馴獸師,當下觀眾還以為是表驗內容,直到另一名馴獸師狠踹大棕熊,才引起觀眾一陣恐慌,紛紛往門口逃竄。事後馬戲團發出聲明,疑似是觀眾不斷拍照開閃光燈拍惹的禍,但所幸好馴獸師和大棕熊都沒有受到嚴重傷害。

綜合外媒報導,來自沃羅涅日州(Voronezh)的俄羅斯安史拉格馬戲團(Anshlag traveling circus)近來進行全國巡迴表演,不料日前23日卻發一起恐怖事件,馬戲團內一隻遭訓養重達660磅(近300公斤)的大棕熊,卻在表演中突然攻擊馴獸師。

影片中可見,一名馴獸師引導大棕熊推獨輪車之後,並給予大棕熊獎勵,但不知是大棕熊感覺獎勵不夠,還是怎麼了;大棕熊突然咬住馴獸師的手臂,之後將馴獸師撲倒在地,而現場觀眾看到該幕,還以為是表演內容,直到另一名訓練師上前踹了大棕熊3腳,才驚慌紛紛往門口逃竄。

報導指出,安史拉格巡迴表演馬戲團舞台上完全沒有設置柵欄,現場觀眾與舞台上的動物距離也只有數公尺,不過此事件沒有觀眾受到傷,而大棕熊事後也被電擊槍等制伏、甚至遭攻擊的馴獸師也沒有受到太重的傷。

對此,馬戲團經理明絲尼克(Lyudmila Misnik)表示,疑似是觀眾拍照時忘記關閉閃光燈,導致大棕熊受到驚嚇攻擊馴獸師,不過所幸訓練師和大棕熊均無大礙;並保證接下來的表演,包括狗、浣熊、大蟒蛇、猴子、鸚鵡,還有經典的空中飛人、魔術表演、鋼鐵人和小丑等將會如期舉行,但他也再次呼籲到場觀看表演民眾,拍照時務必關掉閃光燈,避免類似事件再次發生。

 

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江申中國廠獲Tesla訂單,營收增新動能

裕隆集團汽車零組件廠江申雖因國內景氣不佳,大型商用車、巴士需求平緩,致營收缺乏動能,但在中國大陸轉投資廠接單風光下,公司去年繳出稅後淨利大增2成的好成績,EPS 7.21元則改寫歷史新高紀錄;而今年第1季,雖然營收、獲利大致持平,但江申總經理麥少保表示,福州福享、廣州NTN和襄陽NTN今年均接單暢旺,尤其,廣州NTN還正式出貨美國電動車大廠特斯拉(Tesla) Model 3的轉動軸訂單,襄陽NTN也開始交瀋陽華晨寶馬,而福享也接到寧德能源的電動車電池盒訂單,將成為挹注今年業外成長的動能。

江申為裕隆集團旗下汽車零組件廠商,是台灣最大的大貨車架、巴士車架、以及小貨車車架、木床的供應商,公司18日參加集團法說會,由總經理麥少保說明今年度業績展望,其中,廣州NTN接獲特斯拉訂單成為法說會中的焦點。

由於江申營收僅反映台灣廠業績,但台灣廠的獲利佔比卻不及1成,逾9成的獲利主要來自轉投資大陸廠的收益,包括廣州NTN、襄陽NTN、福州福享、廈門金龍江申等;其中,光廣州NTN的獲利佔比在第1季達75%,是主要獲利重心,因此,法人在觀察江申展望時,多聚焦大陸廠接單情形。

江申第1季營收2.62億元、年增1.55%,毛利率9.48%、年減0.86個百分點,營業淨利98萬元、年減76.27%,業外淨利則為1.29億元、年增0.78%,稅前盈餘1.3億元、年減1.52%,稅後淨利1.33億元、年增1.53%,EPS 1.82元,優於去年同期的1.79元。

從江申的財報觀察,江申台灣廠第1季幾乎損平,獲利遭匯兌侵蝕;而廣州NTN貢獻9790萬元,年增23.89%;襄陽NTN貢獻2103萬元,年增36.74%;福享貢獻1452萬元,年減47.03%;廈門金龍江申則虧損428萬元,較去年同期的淨利230萬由盈轉虧。

麥少保說明,第1季來台的陸客減少,導致大巴士需求下滑,但江申營收有持平表現,是因為大客戶國瑞新導入日本Hino的底盤公車,並接獲新店客戶、桃園、新竹客運等訂單,對江申來說形成營收支撐;今年營收將平穩。

至於大陸轉投資部份,福州福享今年首季獲利衰退,主因去年有馬瑞利的模具收入,拉高獲利基期,若扣除該一次性收入來看,福享的本業獲利實際是成長的。

麥少保進一步表示,福州福享受惠於東南汽車推出SUV車的策略符合市場需求,DX7、DX3熱賣,接單明顯成長;再加上該廠也接福建奔馳訂單,在該品牌推出VS20廂型車款後賣得不錯,也成為今年動能。

值得留意的是,福州福享新接獲香港投資的電動車鋰電池大廠寧德新能源的電池盒訂單,麥少保預估,該業務將成為福享未來營運很重要的一環。該客戶訂單今年第1季佔比是5%,全年預估會佔5~10%。

最受關注的廣州NTN,麥少保則說,該廠的產能已達到40萬支/月的高峰,接單也不錯,主因東風日產的天籟、奇駿、SANTRA都賣得不錯,並持續有日產外銷訂單,雖然該廠有北京瑞韓現代訂單下滑影響,但由於外銷接單成長,因此該廠仍能維持成長。

他也首度證實,廣州NTN今年開始出貨Tesla Model 3傳動軸零件訂單,目前1個月訂單約為2萬個,並透露,只要是外銷訂單通常獲利都不錯。

而成長最大的襄陽NTN,則是因應廣州NTN產能不足而設,目前產能15萬支/月,年底目標18萬支/月。麥少保表示,4月起該廠正式交貨瀋陽華晨寶馬(BMW),同時也交廣州NTN交貨不足的天籟、奇駿車款,業績隨著擴產而有較大的動能。

不過,受到電動車騙補事件影響,廈門金龍今年首季繳出虧損成績單,麥少保也直言,大陸電動車很多人做,但今年普遍業績不好,今年該廠的業績將較去年差。

法人則預期,江申今年台灣廠營收將與過去2年相當,動能不強,但轉投資中國大陸在廣州NTN有訂單加入,襄陽NTN也因擴產、接單擴量,再加上福州福享有東南汽車DX7、DX3熱賣,可望使營運逐季增溫,下半年更優於上半年。

法人估,江申台灣營收將持穩,但大陸獲利成長下,全年獲利有機會較去年成長1成,EPS則有機會向8元扣關,再次創下史上最佳紀錄。

(本文內容由授權使用。圖片出處:Tesla)

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設計模式入門

最近想學設計模式,網上說 HeadFirst 設計模式書挺好的,我來此再鞏固一篇。

故事是這樣的:小明是一個剛畢業的小伙子,他來到了一個遊戲公司實習,項目經理分配了一個實習任務給小明:

設計一個遊戲角色,角色屬性包括(攻擊力,防禦力,敏捷度…等等),以及兩個召喚師技能(閃現和引燃)。

小明想這麼簡單的嗎,如是他用了一天的時間寫好了如下代碼

public class GameRole {
    
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
    
    public void flash_move() {
        System.out.println("指定方向瞬移一段距離");
    }
    
    public void ignite() {
        System.out.println("使其處於燃燒狀態 5 s");
    }
}

項目經理看到小明這麼快就完成了任務,表揚了一下小明,小明心裏樂開了花。然後項目經理又布置了一項任務給小明:
再設計兩個角色,他們的召喚師技能分別為(閃現,治療),(閃現,傳送)。

小明心想這難不倒我,然後他仍然只花了一天的時間就寫好了如下代碼:

public class GameRole {
    
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
    
    public void flash_move() {
        System.out.println("指定方向瞬移一段距離");
    }
    
    public void ignite() {
        System.out.println("使附近100碼內隊友恢復30%的血量");
    }
}

public class GameRole {
    
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
    
    public void flash_move() {
        System.out.println("指定方向瞬移一段距離");
    }
    
    public void ignite() {
        System.out.println("傳送至己方非英雄單位位置處");
    }
}

小明興高采烈的跑去給項目經理看了,項目經理看到小明過來了,心裏覺得這小伙子不錯麻,這麼快就做完了。

然後項目經理便看了他的代碼,這不看不要緊,一看便指着小明罵道:你真是一個糟糕的程序員!!!然後便讓小明改代碼去了。

小明此時還不太明白,我功能都實現了啊,沒啥毛病阿,然後小明不明所以的便問了辦公室的職員,職員告訴他,你代碼冗餘度太高了。

小明一看發現果然如此,然後便花了一天的時間改成如下代碼:

public abstract class GameRole {
    
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
  
  // 省略 Getter and Setter method
public void flash_move() { System.out.println("指定方向瞬移一段距離"); } public abstract void skill(); }
public class Role_One extends GameRole { @Override public void skill() { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("使其處於燃燒狀態 5 s"); } }
public class Role_Two extends GameRole { @Override public void skill() { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("使附近100碼內隊友恢復30%的血量"); } }
public class Role_Three extends GameRole { @Override public void skill() { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("傳送至己方非英雄單位位置處"); } }

這次小明覺得冗餘度確實降低了,然後便給項目經理看,項目經理看后覺得確實還行,便又分配了一個任務:
(遊戲用戶希望能自由選擇召喚師技能就好了),所以任務是召喚師技能任意搭配。

小明心想:我寫的這種代碼似乎不用改耶,可以交差了,於是小明便偷懶了两天,然後便上報給項目經理了。

項目經理一看,這代碼沒有變化啊,便問小明,你代碼就這?小明回答是的,然後小明又被罵的狗血淋頭。

不明所以的小明又去問問辦公室的職員,你仔細想想,如果有100個(閃現,引燃),100個(閃現,治療),100個(傳送,治療)呢?

小明突然恍然大悟,那還是有好高的冗餘度啊,經過三天思考後,小明想出了最終答案:

public abstract class GameRole {
private int atk; // 攻擊力 private int def; // 防禦力 private int dex; // 敏捷度 private Skills skill_One; private Skills skill_Two;
  // 省略 Getter and Setter method
} public class Role_Demo extends GameRole { }
public interface Skills {
    public void skill();
}

public class Flush_Move implements Skills {
    @Override
    public void skill() {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("指定方向瞬移一段距離");
    }
}

public class Ignite implements Skills {
    @Override
    public void skill() {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("使其處於燃燒狀態 5 s");
    }
}

public class Treat implements Skills {

    @Override
    public void skill() {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("使附近100碼內隊友恢復30%的血量");
    }
}
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Role_Demo role = new Role_Demo();
        role.setSkill_One(new Flush_Move());
        role.setSkill_Two(new Ignite());
        role.getSkill_One().skill();
        role.getSkill_Two().skill();
    }
}

小明寫完了,這次小明怕又被罵,便去問問職員小花了,小花說寫的不錯嗎,於是小明膽戰心驚的去交差了。

項目經理看到小明過來,看着小明的囧樣,內心是想笑的,然後看了看代碼發現這回沒啥問題了,便放心的交給它最後一個任務:

給每個英雄添加四個不相同的技能:

小明經過幾次寫代碼的經歷后,一天便寫出來了:

public abstract class GameRole {
    private int atk; // 攻擊力
    private int def; // 防禦力
    private int dex; // 敏捷度
    private Skills skill_One;
    private Skills skill_Two;
    
    // 省略 Getter and Setter method
    
    public abstract void Skill_One();
    public abstract void Skill_Two();
    public abstract void Skill_Three();
    public abstract void Skill_Four();
}

public class Role_Demo extends GameRole {

    @Override
    public void Skill_One() {
        // TODO Auto-generated method stub
    }

    @Override
    public void Skill_Two() {
        // TODO Auto-generated method stub    
    }

    @Override
    public void Skill_Three() {
        // TODO Auto-generated method stub    
    }

    @Override
    public void Skill_Four() {
        // TODO Auto-generated method stub    
    }
}

經過這幾次任務,小明感覺寫的代碼更漂亮,更優雅了,腰也不酸了,背也不疼了。小明上交任務后,項目經理也露出了滿意的笑容!

最後,小明成功通過了實習,然而項目經理給他分配了下一項任務……

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使用SpringCloud Stream結合rabbitMQ實現消息消費失敗重發機制

前言:實際項目中經常遇到消息消費失敗了,要進行消息的重發。比如支付消息消費失敗后,要分不同時間段進行N次的消息重發提醒。

本文模擬場景

  1. 當金額少於100時,消息消費成功
  2. 當金額大於100,小於200時,會進行3次重發,第一次1秒;第二次2秒;第三次3秒。
  3. 當金額大於200時,消息消費失敗,會進行5次重發,第一次1秒;第二次2秒;第三次3秒;第四次4秒;第五次5秒。重試五次后,消息自動進入死信隊列,在死信隊列存活60秒后消失。

代碼實例

特別注意代碼與配置文件中的註釋,各個使用說明都已經詳細寫在配置文件中

pom包引入

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.12.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.cloudstream</groupId>
    <artifactId>demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-cloud.version>Greenwich.SR5</spring-cloud.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- ①關鍵配置:引入stream-rabbit 依賴-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!-- ②關鍵配置:由於stream是基於spring-cloud的,所以這裏要引入 -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-cloud.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-snapshots</id>
            <name>Spring Snapshots</name>
            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
            <snapshots>
                <enabled>true</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        </repository>
    </repositories>

</project>

配置application.yml文件

注意各個配置的縮進格式,別搞錯了

server:
  port: 8081
spring:
  application:
    name: stream-demo
  #rabbitmq連接配置
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: admin
    password: 123456
  cloud:
    stream:
      bindings:
        #消息生產者,與DelayDemoTopic接口中的DELAY_DEMO_PRODUCER變量值一致
        delay-demo-producer:
          #①定義交換機名
          destination: demo-delay-queue
        #消息消費者,與DelayDemoTopic接口中的DELAY_DEMO_CONSUMER變量值一致
        delay-demo-consumer:
          #定義交換機名,與①一致,就可以使發送和消費都指向一個隊列
          destination: demo-delay-queue
          #分組,這個配置可以開啟消息持久化、可以解決在集群環境下重複消費的問題。
          #比如A、B兩台服務器集群,如果沒有這個配置,則A、B都能收到同樣的消息,如果有該配置則只有其中一台會收到消息
          group: delay-consumer-group
          consumer:
            #最大重試次數,默認為3。不使用默認的,這裏定義為1,由我們程序控制發送時間和次數
            maxAttempts: 1
      rabbit:
        bindings:
          #消息生產者,與DelayDemoTopic接口中的DELAY_DEMO_PRODUCER變量值一致
          delay-demo-producer:
            producer:
              #②申明為延遲隊列
              delayedExchange: true
          #消息消費者,與DelayDemoTopic接口中的DELAY_DEMO_CONSUMER變量值一致
          delay-demo-consumer:
            consumer:
              #申明為延遲隊列,與②的配置的成對出現的
              delayedExchange: true
              #開啟死信隊列
              autoBindDlq: true
              #死信隊列中消息的存活時間
              dlqTtl: 60000

定義隊列通道

  1. 定義通道
/**
 * 定義延遲消息通道
 */
public interface DelayDemoTopic {
    /**
     * 生產者,與yml文件配置對應
     */
    String DELAY_DEMO_PRODUCER = "delay-demo-producer";
    /**
     * 消費者,與yml文件配置對應
     */
    String DELAY_DEMO_CONSUMER = "delay-demo-consumer";

    /**
     * 定義消息消費者,在@StreamListener監聽消息的時候用到
     * @return
     */
    @Input(DELAY_DEMO_CONSUMER)
    SubscribableChannel delayDemoConsumer();

    /**
     * 定義消息發送者,在發送消息的時候用到
     * @return
     */
    @Output(DELAY_DEMO_PRODUCER)
    MessageChannel delayDemoProducer();
}
  1. 綁定通道
/**
 * 配置消息的binding
 *
 */
@EnableBinding(value = {DelayDemoTopic.class})
@Component
public class MessageConfig {

}

消息發送模擬

/**
 * 發送消息
 */
@RestController
public class SendMessageController {
    @Autowired
    DelayDemoTopic delayDemoTopic;

    @GetMapping("send")
    public Boolean sendMessage(BigDecimal money) throws JsonProcessingException {

        Message<BigDecimal> message = MessageBuilder.withPayload(money)
                //設置消息的延遲時間,首次發送,不設置延遲時間,直接發送
                .setHeader(DelayConstant.X_DELAY_HEADER,0)
                //設置消息已經重試的次數,首次發送,設置為0
                .setHeader(DelayConstant.X_RETRIES_HEADER,0)
                .build();
        return delayDemoTopic.delayDemoProducer().send(message);
    }
}

消息監聽處理

@Component
@Slf4j
public class DelayDemoTopicListener {
    @Autowired
    DelayDemoTopic delayDemoTopic;

    /**
     * 監聽延遲消息通道中的消息
     * @param message
     */
    @StreamListener(value = DelayDemoTopic.DELAY_DEMO_CONSUMER)
    public void listener(Message<BigDecimal> message) {
        //獲取重試次數
        int retries = (int)message.getHeaders().get(DelayConstant.X_RETRIES_HEADER);
        //獲取消息內容
        BigDecimal money = message.getPayload();
        try {
            String now = DateUtils.formatDate(new Date(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            //模擬:如果金額大於200,則消息無法消費成功;金額如果大於100,則重試3次;如果金額小於100,直接消費成功
            if (money.compareTo(new BigDecimal(200)) == 1){
                throw new RuntimeException(now+":金額超出200,無法交易。");
            }else if (money.compareTo(new BigDecimal(100)) == 1 && retries <= 3) {
                if (retries == 0) {
                    throw new RuntimeException(now+":金額超出100,消費失敗,將進入重試。");
                }else {
                    throw new RuntimeException(now+":金額超出100,當前第" + retries + "次重試。");
                }
            }else {
                log.info("消息消費成功!");
            }
        }catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
            if (retries < DelayConstant.X_RETRIES_TOTAL){
                //將消息重新塞入隊列
                MessageBuilder<BigDecimal> messageBuilder = MessageBuilder.fromMessage(message)
                        //設置消息的延遲時間
                        .setHeader(DelayConstant.X_DELAY_HEADER,DelayConstant.ruleMap.get(retries + 1))
                        //設置消息已經重試的次數
                        .setHeader(DelayConstant.X_RETRIES_HEADER,retries + 1);
                Message<BigDecimal> reMessage = messageBuilder.build();
                //將消息重新發送到延遲隊列中
                delayDemoTopic.delayDemoProducer().send(reMessage);
            }else {
                //超過重試次數,做相關處理(比如保存數據庫等操作),如果拋出異常,則會自動進入死信隊列
                throw new RuntimeException("超過最大重試次數:" + DelayConstant.X_RETRIES_TOTAL);
            }
        }
    }
}

規則定義

目前寫在一個常量類里,實際項目中,通常會配置在配置文件中

public class DelayConstant {
    /**
     * 定義當前重試次數
     */
    public static final String X_RETRIES_HEADER = "x-retries";
    /**
     * 定義延遲消息,固定值,該配置放到消息的header中,會開啟延遲隊列
     */
    public static final String X_DELAY_HEADER = "x-delay";

    /**
     * 定義最多重試次數
     */
    public static final Integer X_RETRIES_TOTAL = 5;

    /**
     * 定義重試規則,毫秒為單位
     */
    public static final Map<Integer,Integer> ruleMap = new HashMap(){{
        put(1,1000);
        put(2,2000);
        put(3,3000);
        put(4,4000);
        put(5,5000);
    }};
}

測試

經過以上配置和實現就可完成模擬的重發場景。

  • 瀏覽器中輸入http://127.0.0.1:8081/send?money=10,可以看到控制台中輸出:
消息消費成功!
  • 瀏覽器中輸入http://127.0.0.1:8081/send?money=110,可以看到控制台中輸出:
2020-06-20 10:59:42:金額超出100,消費失敗,將進入重試。
2020-06-20 10:59:43:金額超出100,當前第1次重試。
2020-06-20 10:59:45:金額超出100,當前第2次重試。
2020-06-20 10:59:48:金額超出100,當前第3次重試。
消息消費成功!

  • 瀏覽器中輸入http://127.0.0.1:8081/send?money=110,可以看到控制台中輸出:

注意事項

由於本文用到了延遲隊列,需要在rabbitMQ中安裝延遲插件,具體安裝方式,可以查看:延遲隊列安裝參考

源碼獲取

以上示例都可以通過我的GitHub獲取完整的代碼.

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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springboot + rabbitmq 做智能家居,我也沒想到會這麼簡單

本文收錄在個人博客:www.chengxy-nds.top,共享技術資源,共同進步

前一段有幸參与到一個智能家居項目的開發,由於之前都沒有過這方面的開發經驗,所以對智能硬件的開發模式和技術棧都頗為好奇。

產品是一款可燃氣體報警器,如果家中燃氣泄露濃度到達一定閾值,報警器檢測到並上傳氣體濃度值給後台,後台以電話、短信、微信等方式,提醒用戶家中可能有氣體泄漏。

用戶還可能向報警器發一些關閉報警、調整音量的指令等。整體功能還是比較簡單的,大致的邏輯如下圖所示:

但當我真正的參与其中開發時,其實有一點小小的失望,因為在整個研發過程中,並沒用到什麼新的技術,還是常規的幾種中間件,只不過換個用法而已。

技術選型用rabbitmq 來做核心的組件,主要考慮到運維成本低,組內成員使用的熟練度比較高。

下面和小夥伴分享一下如何用 springboot + rabbitmq 搭建物聯網(IOT)平台,其實智能硬件也沒想象的那麼高不可攀!

很多小夥伴可能有點懵?rabbitmq 不是消息隊列嗎?怎麼又能做智能硬件了

其實rabbitmq有兩種協議,我們平時接觸的消息隊列是用的AMQP協議,而用在智能硬件中的是MQTT協議。

一、什麼是 MQTT協議?

MQTT 全稱(Message Queue Telemetry Transport):一種基於發布/訂閱(publish/subscribe)模式的輕量級通訊協議,通過訂閱相應的主題來獲取消息,是物聯網(Internet of Thing)中的一個標準傳輸協議。

該協議將消息的發布者(publisher)與訂閱者(subscriber)進行分離,因此可以在不可靠的網絡環境中,為遠程連接的設備提供可靠的消息服務,使用方式與傳統的MQ有點類似。

TCP協議位於傳輸層,MQTT 協議位於應用層,MQTT 協議構建於TCP/IP協議上,也就是說只要支持TCP/IP協議棧的地方,都可以使用MQTT協議。

二、為什麼要用 MQTT協議?

MQTT協議為什麼在物聯網(IOT)中如此受偏愛?而不是其它協議,比如我們更為熟悉的 HTTP協議呢?

  • 首先HTTP協議它是一種同步協議,客戶端請求后需要等待服務器的響應。而在物聯網(IOT)環境中,設備會很受制於環境的影響,比如帶寬低、網絡延遲高、網絡通信不穩定等,顯然異步消息協議更為適合IOT應用程序。

  • HTTP是單向的,如果要獲取消息客戶端必須發起連接,而在物聯網(IOT)應用程序中,設備或傳感器往往都是客戶端,這意味着它們無法被動地接收來自網絡的命令。

  • 通常需要將一條命令或者消息,發送到網絡上的所有設備上。HTTP要實現這樣的功能不但很困難,而且成本極高。

三、MQTT協議介紹

前邊說過MQTT是一種輕量級的協議,它只專註於發消息, 所以此協議的結構也非常簡單。

MQTT數據包

MQTT協議中,一個MQTT數據包由:固定頭(Fixed header)、 可變頭(Variable header)、 消息體(payload)三部分構成。

  • 固定頭(Fixed header),所有數據包中都有固定頭,包含數據包類型及數據包的分組標識。
  • 可變頭(Variable header),部分數據包類型中有可變頭。
  • 內容消息體(Payload),存在於部分數據包類,是客戶端收到的具體消息內容。

1、固定頭

固定頭部,使用兩個字節,共16位:

(4-7)位表示消息類型,使用4位二進製表示,可代表如下的16種消息類型,不過 0 和 15位置屬於保留待用,所以共14種消息事件類型。

DUP Flag(重試標識)

DUP Flag:保證消息可靠傳輸,消息是否已送達的標識。默認為0,只佔用一個字節,表示第一次發送,當值為1時,表示當前消息先前已經被傳送過。

QoS Level(消息質量等級)

QoS Level:消息的質量等級,後邊會詳細介紹

RETAIN(持久化)

  • 值為1:表示發送的消息需要一直持久保存,而且不受服務器重啟影響,不但要發送給當前的訂閱者,且以後新加入的客戶端訂閱了此Topic,訂閱者也會馬上得到推送。
    注意:新加入的訂閱者,只會取出最新的一個RETAIN flag = 1的消息推送。

  • 值為0:僅為當前訂閱者推送此消息。

Remaining Length(剩餘長度)

在當前消息中剩餘的byte(字節)數,包含可變頭部和消息體payload。

2、可變頭

固定頭部僅定義了消息類型和一些標誌位,一些消息的元數據需要放入可變頭部中。可變頭部內容字節長度 + 消息體payload = 剩餘長度。

可變頭部居於固定頭部和payload中間,包含了協議名稱,版本號,連接標誌,用戶授權,心跳時間等內容。

可變頭存在於這些類型的消息:PUBLISH (QoS > 0)、PUBACK、PUBREC、PUBREL、PUBCOMP、SUBSCRIBE、SUBACK、UNSUBSCRIBE、UNSUBACK。

3、消息體payload

消息體payload只存在於CONNECTPUBLISHSUBSCRIBESUBACKUNSUBSCRIBE這幾種類型的消息:

  • CONNECT:包含客戶端的ClientId、訂閱的TopicMessage以及用戶名密碼
  • PUBLISH:向對應主題發送消息。
  • SUBSCRIBE:要訂閱的主題以及QoS
  • SUBACK:服務器對於SUBSCRIBE所申請的主題及QoS進行確認和回復。
  • UNSUBSCRIBE:取消要訂閱的主題。

消息質量(QoS )

消息質量(Quality of Service),即消息的發送質量,發布者(publisher)和訂閱者(subscriber)都可以指定qos等級,有QoS 0QoS 1QoS 2三個等級。

下邊分別說明一下這三個等級的區別。

1、Qos 0At most once(至多一次),只發送一次消息,不保證消息是否成功送達,沒有確認機制,消息可能會丟失或重複。

2、Qos 1At least once(至少一次),相對於QoS 0而言Qos 1增加了ack確認機制,發送者(publisher)推送消息到MQTT代理(broker)時,兩者自身都會先持久化消息,只有當publisher 或者 Broker分別收到 PUBACK確認時,才會刪除自身持久化的消息,否則就會重發。

但有個問題,儘管我們可以通過確認來保證一定收到客戶端 或 服務器的message,可我們卻不能保證僅收到一次message,也就是當客戶端publisher沒收到Brokerpuback或者 Broker沒有收到subscriberpuback,那麼就會一直重發。

publisher -> broker 大致流程:

  1. publisher store msg -> publish ->broker (傳遞message)
  2. broker -> puback -> publisher delete msg (確認傳遞成功)

3、Qos 2Exactly once(只有一次),相對於QoS 1QoS 2升級實現了僅接受一次messagepublisherbroker 同樣對消息進行持久化,其中 publisher 緩存了message和 對應的msgID,而 broker 緩存了 msgID,可以保證消息不重複,由於又增加了一個confirm 機制,整個流程變得複雜很多。

publisher -> broker 大致流程:

  1. publisher store msg -> publish ->broker -> broker store
  2. msgID(傳遞message) broker -> puberc (確認傳遞成功)
  3. publisher -> pubrel ->broker delete msgID (告訴broker刪除msgID)
  4. broker -> pubcomp -> publisher delete msg (告訴publisher刪除msg)

LWT(最後遺囑)

LWT 全稱為 Last Will and Testament,其實遺囑是一個由客戶端預先定義好的主題和對應消息,附加在CONNECT的數據包中,包括遺願主題遺願 QoS遺願消息等。

當MQTT代理 Broker 檢測到有客戶端client非正常斷開連接時,再由服務器主動發布此消息,然後相關的訂閱者會收到消息。

舉個栗子:聊天室中所有人都訂閱一個叫talk的主題 ,但小富由於網絡抖動突然斷開了鏈接,這時聊天室中所有訂閱主題 talk的客戶端都會收到一個 “小富離開聊天室” 的遺願消息。

遺囑的相關參數:

  • Will Flag:是否使用 LWT,1 開啟
  • Will Topic:遺願主題名,不可使用通配符
  • Will Qos:發布遺願消息時使用的 QoS
  • Will Retain:遺願消息的 Retain 標識
  • Will Message:遺願消息內容

那客戶端Client 有哪些場景是非正常斷開連接呢?

  • Broker 檢測到底層的 I/O 異常;
  • 客戶端 未能在心跳 Keep Alive 的間隔內和 Broker 進行消息交互;
  • 客戶端 在關閉底層 TCP 連接前沒有發送 DISCONNECT 數據包;
  • 客戶端 發送錯誤格式的數據包到 Broker,導致關閉和客戶端的連接等。

注意:當客戶端通過發布 DISCONNECT 數據包斷開連接時,屬於正常斷開連接,並不會觸發 LWT 的機制,與此同時Broker 還會丟棄掉當前客戶端在連接時指定的相關 LWT 參數。

四、MQTT協議應用場景

MQTT協議廣泛應用於物聯網、移動互聯網、智能硬件、車聯網、電力能源等領域。使用的場景也是非常非常多,下邊列舉一些:

  • 物聯網M2M通信,物聯網大數據採集
  • Android消息推送,WEB消息推送
  • 移動即時消息,例如Facebook Messenger
  • 智能硬件、智能傢具、智能電器
  • 車聯網通信,電動車站樁採集
  • 智慧城市、遠程醫療、遠程教育
  • 電力、石油與能源等行業市場

五、代碼實現

具體 rabbitmq 的環境搭建就不贅述了,網上教程比較多,有條件的用服務器,沒條件的像我搞個Windows版的也很快樂嘛。

1、啟用 rabbitmq的mqtt協議

我們先開啟 rabbitmqmqtt協議,因為默認安裝下是關閉的,命令如下:

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_mqtt

2、mqtt 客戶端依賴包

上一步中安裝rabbitmq環境並開啟 mqtt協議后,實際上mqtt 消息代理服務就搭建好了,接下來要做的就是實現客戶端消息的推送和訂閱。

這裏使用spring-integration-mqttorg.eclipse.paho.client.mqttv3兩個工具包實現。

<!--mqtt依賴包-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.integration</groupId>
    <artifactId>spring-integration-mqtt</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.eclipse.paho</groupId>
       <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId>
    <version>1.2.0</version>
</dependency>

3、消息發送者

消息的發送比較簡單,主要是應用到@ServiceActivator註解,需要注意messageHandler.setAsync屬性,如果設置成false,關閉異步模式發送消息時可能會阻塞。

@Configuration
public class IotMqttProducerConfig {

    @Autowired
    private MqttConfig mqttConfig;

    @Bean
    public MqttPahoClientFactory mqttClientFactory() {
        DefaultMqttPahoClientFactory factory = new DefaultMqttPahoClientFactory();
        factory.setServerURIs(mqttConfig.getServers());
        return factory;
    }

    @Bean
    public MessageChannel mqttOutboundChannel() {
        return new DirectChannel();
    }

    @Bean
    @ServiceActivator(inputChannel = "iotMqttInputChannel")
    public MessageHandler mqttOutbound() {
        MqttPahoMessageHandler messageHandler = new MqttPahoMessageHandler(mqttConfig.getServerClientId(), mqttClientFactory());
        messageHandler.setAsync(false);
        messageHandler.setDefaultTopic(mqttConfig.getDefaultTopic());
        return messageHandler;
    }
}

MQTT 對外提供發送消息的API時,需要使用@MessagingGateway 註解,去提供一個消息網關代理,參數defaultRequestChannel 指定發送消息綁定的channel

可以實現三種API接口,payload 為發送的消息,topic 發送消息的主題,qos 消息質量。

@MessagingGateway(defaultRequestChannel = "iotMqttInputChannel")
public interface IotMqttGateway {

    // 向默認的 topic 發送消息
    void sendMessage2Mqtt(String payload);
    // 向指定的 topic 發送消息
    void sendMessage2Mqtt(String payload,@Header(MqttHeaders.TOPIC) String topic);
    // 向指定的 topic 發送消息,並指定服務質量參數
    void sendMessage2Mqtt(@Header(MqttHeaders.TOPIC) String topic, @Header(MqttHeaders.QOS) int qos, String payload);
}

4、消息訂閱

消息訂閱和我們平時用的MQ消息監聽實現思路基本相似,@ServiceActivator註解表明當前方法用於處理MQTT消息,inputChannel 參數指定了用於接收消息的channel

/**
 * @Author: xiaofu
 * @Description: 消息訂閱配置
 * @date 2020/6/8 18:24
 */
@Configuration
public class IotMqttSubscriberConfig {

    @Autowired
    private MqttConfig mqttConfig;

    @Bean
    public MqttPahoClientFactory mqttClientFactory() {
        DefaultMqttPahoClientFactory factory = new DefaultMqttPahoClientFactory();
        factory.setServerURIs(mqttConfig.getServers());
        return factory;
    }

    @Bean
    public MessageChannel iotMqttInputChannel() {
        return new DirectChannel();
    }

    @Bean
    public MessageProducer inbound() {
        MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter adapter = new MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter(mqttConfig.getClientId(), mqttClientFactory(), mqttConfig.getDefaultTopic());
        adapter.setCompletionTimeout(5000);
        adapter.setConverter(new DefaultPahoMessageConverter());
        adapter.setQos(1);
        adapter.setOutputChannel(iotMqttInputChannel());
        return adapter;
    }

    /**
     * @author xiaofu
     * @description 消息訂閱
     * @date 2020/6/8 18:20
     */
    @Bean
    @ServiceActivator(inputChannel = "iotMqttInputChannel")
    public MessageHandler handlerTest() {

        return message -> {
            try {
                String string = message.getPayload().toString();
                System.out.println("接收到消息:" + string);
            } catch (MessagingException ex) {
                //logger.info(ex.getMessage());
            }
        };
    }
}

六、測試消息

額~ 由於本渣渣對硬件一竅不通,為了模擬硬件的發送消息,只能藉助一下工具,其實硬件端實現MQTT協議,跟我們前邊的基本沒什麼區別,只不過換種語言嵌入到硬件中而已。

這裏選的測試工具為mqttbox,下載地址:http://workswithweb.com/mqttbox.html

1、測試消息發送

我們用先用mqttbox模擬向主題mqtt_test_topic發送消息,看後台是否能成功接收到。

看到後台成功拿到了向主題mqtt_test_topic發送的消息。

2、測試消息訂閱

mqttbox模擬訂閱主題mqtt_test_topic,在後台向主題mqtt_test_topic發送一條消息,這裏我簡單的寫了個controller調用API發送消息。

http://127.0.0.1:8080/fun/testMqtt?topic=mqtt_test_topic&message=我是後台向主題 mqtt_test_topic 發送的消息

我們看mqttbox的訂閱消息,已經成功的接收到了後台的消息,到此我們的MQTT通信環境就算搭建成功了。如果把mqttbox工具換成具體硬件設備,整個流程就是我們常說的智能家居了,其實真的沒那麼難。

七、應用注意事項

在我們實際的生產環境中遇到過的問題,這裏分享一下讓大家少踩坑。

clientId 要唯一

在客戶端connect連接的時,會有一個clientId 參數,需要每個客戶端都保持唯一的。但我們在開發測試階段clientId直接在代碼中寫死了,而且服務都是單實例部署,並沒有暴露出什麼問題。

MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter(mqttConfig.getClientId(), mqttClientFactory(), mqttConfig.getDefaultTopic());

然而在生產環境內側的時候,由於服務是多實例集群部署,結果出現了下邊的奇怪問題。同一時間內只能有一個客戶端能拿到消息,其他客戶端不但不能消費消息,而且還在不斷的掉線重連:Lost connection: 已斷開連接; retrying...

這就是由於clientId相同導致客戶端間相互競爭消費,最後將clientId獲取方式換成從發號器中拿,問題就好了,所以這個地方是需要特別注意的。

平時程序在開發環境沒問題,可偏偏到了生產環境就一大堆問題,很多都是因為服務部署方式不同導致的。所以多學習分佈式還是很有必要的。

八、其他中間件

MQTT它只是一種協議,支持MQTT協議的消息中間件產品非常多,下邊的也只是其中的一部分

  • Mosquitto
  • Eclipse Paho
  • RabbitMQ
  • Apache ActiveMQ
  • HiveMQ
  • JoramMQ
  • ThingMQ
  • VerneMQ
  • Apache Apollo
  • emqttd Xively
  • IBM Websphere
    …..

總結

我也是第一次做和硬件相關的項目,之前聽到智能家居都會覺得好高大上,但實際上手開發后發現,技術嘛萬變不離其宗,也只是換種用法而已。

雙手奉上項目 demo 的github地址 :https://github.com/chengxy-nds/springboot-rabbitmq-mqtt.git

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.NET Core Hangfire周期性作業調度問題

前言

四月中旬Hangfire團隊發布了1.7.11版本,在使用周期性作業調度過程中發現一個問題,這個問題應該一直未解決,故做此記錄,希望遇到的童鞋根據項目業務而避開這個問題。

周期性作業調度

我們依然是在控制台中進行測試,下載所需包請參考官方文檔,這裏不再敘述,首先我們在內存中存儲數據,如下:

var storageOpts = new MemoryStorageOptions();

GlobalConfiguration.Configuration.UseMemoryStorage(storageOpts);

using var server = new BackgroundJobServer();

RecurringJob.AddOrUpdate("job1", () => Print1(), "*/10 * * * * *", TimeZoneInfo.Local);

RecurringJob.AddOrUpdate("job2", () => Print2(), "*/10 * * * * *", TimeZoneInfo.Local);

RecurringJob.AddOrUpdate("job3", () => Print3(), "*/10 * * * * *", TimeZoneInfo.Local);
public static void Print1()
{
    Console.WriteLine("start1");
}

public static void Print2()
{
    Console.WriteLine("start2");
}

public static void Print3()
{
    Console.WriteLine("start3");
}

Hangfire已支持秒級(1.7+)周期作業調度,如上代碼,我們每隔10秒執行上述3個作業,打印如下:

 

基於內存存儲間隔10秒執行對應作業,根據上述打印結果來看沒有問題,接下來我們使用SQLite來存儲作業數據看看,首先下載Hangfire.SQLite包,針對控制台需進行如下配置

GlobalConfiguration.Configuration.UseSQLiteStorage("Data Source=./hangfire.db;");

當我們啟動控制台時一定會拋出如下異常,其異常旨在表明需要SQLite驅動

我們去下載微軟官方針對SQLite的驅動(Microsoft.Data.Sqlite)

 接下來我們將發現對於每一個作業都會重複執行多次,如下:

猜測只會在SQLite數據庫中才會存在問題吧,為了解決這個問題,做了一點點嘗試,但還是無法從根本上完全解決,我們知道Hangfire服務的默認工作數量為當前機器的處理器數量乘以5即(Environment.ProcessorCount * 5),那麼我們嘗試給1是不是可以規避這個問題

var options = new BackgroundJobServerOptions()
{
    WorkerCount = 1
};

using var server = new BackgroundJobServer(options);

 

上述設置后,我們可以看到貌似只執行了一次,但是這種情況還是是隨機的並不靠譜,比如多執行幾次看看,會出現如下可能情況

 

沒招了,找了下官方issue列表,發現此問題(https://github.com/mobydi/Hangfire.Sqlite/issues/2)一直處於打開狀態並未得到解決,所以要麼看看能否根據項目業務規避這個問題或者下載源碼自行調試解決

總結

本文是在使用Hangfire過程中發現SQLite數據庫出現的問題,因針對Hangfire的SQLite具體實現並不是官方團隊所提供,所以暫不能確定到底是Hangfire.SQLite包提供者的問題,根據issue描述大概率是Hangfire的一個bug,希望在SQLite存儲作業等數據存在的問題引起使用者注意。

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