02-MyBatis執行Sql的流程分析

目錄

本博客着重介紹MyBatis執行Sql的流程,關於在執行過程中緩存、動態SQl生成等細節不在本博客中體現,相應內容後面再單獨寫博客分析吧。

還是以之前的查詢作為列子:

public class UserDaoTest {

    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    @Before
    public void setUp() throws Exception{
        ClassPathResource resource = new ClassPathResource("mybatis-config.xml");
        InputStream inputStream = resource.getInputStream();
        sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
    }

    @Test
    public void selectUserTest(){
        String id = "{0003CCCA-AEA9-4A1E-A3CC-06D884BA3906}";
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        CbondissuerMapper cbondissuerMapper = sqlSession.getMapper(CbondissuerMapper.class);
        Cbondissuer cbondissuer = cbondissuerMapper.selectByPrimaryKey(id);
        System.out.println(cbondissuer);
        sqlSession.close();
    }

}

之前提到拿到sqlSession之後就能進行各種CRUD操作了,所以我們就從sqlSession.getMapper這個方法開始分析,看下整個Sql的執行流程是怎麼樣的。

獲取Mapper

進入sqlSession.getMapper方法,會發現調的是Configration對象的getMapper方法:

public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
    //mapperRegistry實質上是一個Map,裏面註冊了啟動過程中解析的各種Mapper.xml
    //mapperRegistry的key是接口的全限定名,比如com.csx.demo.spring.boot.dao.SysUserMapper
    //mapperRegistry的Value是MapperProxyFactory,用於生成對應的MapperProxy(動態代理類)
    return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);
}

進入getMapper方法:

public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
    final MapperProxyFactory<T> mapperProxyFactory = (MapperProxyFactory<T>) knownMappers.get(type);
    //如果配置文件中沒有配置相關Mapper,直接拋異常
    if (mapperProxyFactory == null) {
      throw new BindingException("Type " + type + " is not known to the MapperRegistry.");
    }
    try {
      //關鍵方法
      return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);
    } catch (Exception e) {
      throw new BindingException("Error getting mapper instance. Cause: " + e, e);
    }
  }

進入MapperProxyFactory的newInstance方法:

public class MapperProxyFactory<T> {

  private final Class<T> mapperInterface;
  private final Map<Method, MapperMethod> methodCache = new ConcurrentHashMap<Method, MapperMethod>();

  public MapperProxyFactory(Class<T> mapperInterface) {
    this.mapperInterface = mapperInterface;
  }

  public Class<T> getMapperInterface() {
    return mapperInterface;
  }

  public Map<Method, MapperMethod> getMethodCache() {
    return methodCache;
  }

  //生成Mapper接口的動態代理類MapperProxy
  @SuppressWarnings("unchecked")
  protected T newInstance(MapperProxy<T> mapperProxy) {
    return (T) Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), new Class[] { mapperInterface }, mapperProxy);
  }
  
  public T newInstance(SqlSession sqlSession) {
    final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<T>(sqlSession, mapperInterface, methodCache);
    return newInstance(mapperProxy);
  }

}

下面是動態代理類MapperProxy,調用Mapper接口的所有方法都會先調用到這個代理類的invoke方法(注意由於Mybatis中的Mapper接口沒有實現類,所以MapperProxy這個代理對象中沒有委託類,也就是說MapperProxy幹了代理類和委託類的事情)。好了下面重點看下invoke方法。

//MapperProxy代理類
public class MapperProxy<T> implements InvocationHandler, Serializable {

  private static final long serialVersionUID = -6424540398559729838L;
  private final SqlSession sqlSession;
  private final Class<T> mapperInterface;
  private final Map<Method, MapperMethod> methodCache;

  public MapperProxy(SqlSession sqlSession, Class<T> mapperInterface, Map<Method, MapperMethod> methodCache) {
    this.sqlSession = sqlSession;
    this.mapperInterface = mapperInterface;
    this.methodCache = methodCache;
  }

  @Override
  public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    try {
      if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
        return method.invoke(this, args);
      } else if (isDefaultMethod(method)) {
        return invokeDefaultMethod(proxy, method, args);
      }
    } catch (Throwable t) {
      throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
    }
    //獲取MapperMethod,並調用MapperMethod
    final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
    return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
  }

  private MapperMethod cachedMapperMethod(Method method) {
    MapperMethod mapperMethod = methodCache.get(method);
    if (mapperMethod == null) {
      mapperMethod = new MapperMethod(mapperInterface, method, sqlSession.getConfiguration());
      methodCache.put(method, mapperMethod);
    }
    return mapperMethod;
  }

  @UsesJava7
  private Object invokeDefaultMethod(Object proxy, Method method, Object[] args)
      throws Throwable {
    final Constructor<MethodHandles.Lookup> constructor = MethodHandles.Lookup.class
        .getDeclaredConstructor(Class.class, int.class);
    if (!constructor.isAccessible()) {
      constructor.setAccessible(true);
    }
    final Class<?> declaringClass = method.getDeclaringClass();
    return constructor
        .newInstance(declaringClass,
            MethodHandles.Lookup.PRIVATE | MethodHandles.Lookup.PROTECTED
                | MethodHandles.Lookup.PACKAGE | MethodHandles.Lookup.PUBLIC)
        .unreflectSpecial(method, declaringClass).bindTo(proxy).invokeWithArguments(args);
  }

  /**
   * Backport of java.lang.reflect.Method#isDefault()
   */
  private boolean isDefaultMethod(Method method) {
    return ((method.getModifiers()
        & (Modifier.ABSTRACT | Modifier.PUBLIC | Modifier.STATIC)) == Modifier.PUBLIC)
        && method.getDeclaringClass().isInterface();
  }
}

所以這邊需要進入MapperMethod的execute方法:

public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
    Object result;
    //判斷是CRUD那種方法
    switch (command.getType()) {
      case INSERT: {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
        break;
      }
      case UPDATE: {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
        break;
      }
      case DELETE: {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
        break;
      }
      case SELECT:
        if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
          executeWithResultHandler(sqlSession, args);
          result = null;
        } else if (method.returnsMany()) {
          result = executeForMany(sqlSession, args);
        } else if (method.returnsMap()) {
          result = executeForMap(sqlSession, args);
        } else if (method.returnsCursor()) {
          result = executeForCursor(sqlSession, args);
        } else {
          Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
          result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
        }
        break;
      case FLUSH:
        result = sqlSession.flushStatements();
        break;
      default:
        throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
    }
    if (result == null && method.getReturnType().isPrimitive() && !method.returnsVoid()) {
      throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName() 
          + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + method.getReturnType() + ").");
    }
    return result;
  }

然後,通過一層一層的調用,最終會來到doQuery方法, 這兒咱們就隨便找個Excutor看看doQuery方法的實現吧,我這兒選擇了SimpleExecutor:

public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      //內部封裝了ParameterHandler和ResultSetHandler
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
      //StatementHandler封裝了Statement, 讓 StatementHandler 去處理
      return handler.<E>query(stmt, resultHandler);
    } finally {
      closeStatement(stmt);
    }
  }

接下來,咱們看看StatementHandler 的一個實現類 PreparedStatementHandler(這也是我們最常用的,封裝的是PreparedStatement), 看看它使怎麼去處理的:

public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
     //到此,原形畢露, PreparedStatement, 這個大家都已經滾瓜爛熟了吧
    PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
    ps.execute();
    //結果交給了ResultSetHandler 去處理,處理完之後返回給客戶端
    return resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps);
  }

到此,整個調用流程結束。

簡單總結

這邊結合獲取SqlSession的流程,做下簡單的總結:

  • SqlSessionFactoryBuilder解析配置文件,包括屬性配置、別名配置、攔截器配置、環境(數據源和事務管理器)、Mapper配置等;解析完這些配置後會生成一個Configration對象,這個對象中包含了MyBatis需要的所有配置,然後會用這個Configration對象創建一個SqlSessionFactory對象,這個對象中包含了Configration對象;
  • 拿到SqlSessionFactory對象后,會調用SqlSessionFactory的openSesison方法,這個方法會創建一個Sql執行器(Executor組件中包含了Transaction對象),這個Sql執行器會代理你配置的攔截器方法
  • 獲得上面的Sql執行器后,會創建一個SqlSession(默認使用DefaultSqlSession),這個SqlSession中也包含了Configration對象和上面創建的Executor對象,所以通過SqlSession也能拿到全局配置;
  • 獲得SqlSession對象后就能執行各種CRUD方法了。

以上是獲得SqlSession的流程,下面總結下本博客中介紹的Sql的執行流程:

  • 調用SqlSession的getMapper方法,獲得Mapper接口的動態代理對象MapperProxy,調用Mapper接口的所有方法都會調用到MapperProxy的invoke方法(動態代理機制);
  • MapperProxy的invoke方法中唯一做的就是創建一個MapperMethod對象,然後調用這個對象的execute方法,sqlSession會作為execute方法的入參;
  • 往下,層層調下來會進入Executor組件(如果配置插件會對Executor進行動態代理)的query方法,這個方法中會創建一個StatementHandler對象,這個對象中同時會封裝ParameterHandler和ResultSetHandler對象。調用StatementHandler預編譯參數以及設置參數值,使用ParameterHandler來給sql設置參數。

Executor組件有兩個直接實現類,分別是BaseExecutor和CachingExecutor。CachingExecutor靜態代理了BaseExecutor。Executor組件封裝了Transction組件,Transction組件中又分裝了Datasource組件。

  • 調用StatementHandler的增刪改查方法獲得結果,ResultSetHandler對結果進行封裝轉換,請求結束。

Executor、StatementHandler 、ParameterHandler、ResultSetHandler,Mybatis的插件會對上面的四個組件進行動態代理。

重要類

  • MapperProxyFactory

  • MapperProxy

  • MapperMethod

  • SqlSession:作為MyBatis工作的主要頂層API,表示和數據庫交互的會話,完成必要數據庫增刪改查功能;

  • Executor:MyBatis執行器,是MyBatis 調度的核心,負責SQL語句的生成和查詢緩存的維護;

    StatementHandler 封裝了JDBC Statement操作,負責對JDBC statement 的操作,如設置參數、將Statement結果集轉換成List集合。
    ParameterHandler 負責對用戶傳遞的參數轉換成JDBC Statement 所需要的參數,
    ResultSetHandler 負責將JDBC返回的ResultSet結果集對象轉換成List類型的集合;
    TypeHandler 負責java數據類型和jdbc數據類型之間的映射和轉換
    MappedStatement MappedStatement維護了一條<select|update|delete|insert>節點的封裝,
    SqlSource 負責根據用戶傳遞的parameterObject,動態地生成SQL語句,將信息封裝到BoundSql對象中,並返回
    BoundSql 表示動態生成的SQL語句以及相應的參數信息

    Configuration MyBatis所有的配置信息都維持在Configuration對象之中。

參考

  • https://www.cnblogs.com/dongying/p/4031382.html
  • https://blog.csdn.net/qq_38409944/article/details/82494187

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警方發言人說,在市內幾個繁忙的道路交匯處安裝這套裝置,每天試驗15分鐘。當局會於下月起擴大這項計畫,在市內10處地點進行試驗。如果試驗成功,會在整個交通管理系統內實行。

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Redis持久化的幾種方式——深入解析RDB

Redis 的讀寫都是在內存中,所以它的性能較高,但在內存中的數據會隨着服務器的重啟而丟失,為了保證數據不丟失,我們需要將內存中的數據存儲到磁盤,以便 Redis 重啟時能夠從磁盤中恢復原有的數據,而整個過程就叫做 Redis 持久化。

Redis 持久化也是 Redis 和 Memcached 的主要區別之一,因為 Memcached 是不具備持久化功能的。

1.持久化的幾種方式

Redis 持久化擁有以下三種方式:

  • 快照方式(RDB, Redis DataBase)將某一個時刻的內存數據,以二進制的方式寫入磁盤;
  • 文件追加方式(AOF, Append Only File),記錄所有的操作命令,並以文本的形式追加到文件中;
  • 混合持久化方式,Redis 4.0 之後新增的方式,混合持久化是結合了 RDB 和 AOF 的優點,在寫入的時候,先把當前的數據以 RDB 的形式寫入文件的開頭,再將後續的操作命令以 AOF 的格式存入文件,這樣既能保證 Redis 重啟時的速度,又能簡單數據丟失的風險。

因為每種持久化方案,都有特定的使用場景,讓我們先從 RDB 持久化說起吧。

2.RDB簡介

RDB(Redis DataBase)是將某一個時刻的內存快照(Snapshot),以二進制的方式寫入磁盤的過程。

3.持久化觸發

RDB 的持久化觸發方式有兩類:一類是手動觸發,另一類是自動觸發。

1)手動觸發

手動觸發持久化的操作有兩個: save 和 bgsave ,它們主要區別體現在:是否阻塞 Redis 主線程的執行。

① save 命令

在客戶端中執行 save 命令,就會觸發 Redis 的持久化,但同時也是使 Redis 處於阻塞狀態,直到 RDB 持久化完成,才會響應其他客戶端發來的命令,所以在生產環境一定要慎用

save 命令使用如下:

從圖片可以看出,當執行完 save 命令之後,持久化文件 dump.rdb 的修改時間就變了,這就表示 save 成功的觸發了 RDB 持久化。
save 命令執行流程,如下圖所示:

② bgsave 命令

bgsave(background save)既後台保存的意思, 它和 save 命令最大的區別就是 bgsave 會 fork() 一個子進程來執行持久化,整個過程中只有在 fork() 子進程時有短暫的阻塞,當子進程被創建之後,Redis 的主進程就可以響應其他客戶端的請求了,相對於整個流程都阻塞的 save 命令來說,顯然 bgsave 命令更適合我們使用。
bgsave 命令使用,如下圖所示:

bgsave 執行流程,如下圖所示:

2)自動觸發

說完了 RDB 的手動觸發方式,下面來看如何自動觸發 RDB 持久化?
RDB 自動持久化主要來源於以下幾種情況。

① save m n

save m n 是指在 m 秒內,如果有 n 個鍵發生改變,則自動觸發持久化。
參數 m 和 n 可以在 Redis 的配置文件中找到,例如,save 60 1 則表明在 60 秒內,至少有一個鍵發生改變,就會觸發 RDB 持久化。
自動觸發持久化,本質是 Redis 通過判斷,如果滿足設置的觸發條件,自動執行一次 bgsave 命令。
注意:當設置多個 save m n 命令時,滿足任意一個條件都會觸發持久化。
例如,我們設置了以下兩個 save m n 命令:

  • save 60 10
  • save 600 1

當 60s 內如果有 10 次 Redis 鍵值發生改變,就會觸發持久化;如果 60s 內 Redis 的鍵值改變次數少於 10 次,那麼 Redis 就會判斷 600s 內,Redis 的鍵值是否至少被修改了一次,如果滿足則會觸發持久化。

② flushall

flushall 命令用於清空 Redis 數據庫,在生產環境下一定慎用,當 Redis 執行了 flushall 命令之後,則會觸發自動持久化,把 RDB 文件清空。
執行結果如下圖所示:

③ 主從同步觸發

在 Redis 主從複製中,當從節點執行全量複製操作時,主節點會執行 bgsave 命令,並將 RDB 文件發送給從節點,該過程會自動觸發 Redis 持久化。

4.配置說明

合理的設置 RDB 的配置,可以保障 Redis 高效且穩定的運行,下面一起來看 RDB 的配置項都有哪些?

RDB 配置參數可以在  Redis 的配置文件中找見,具體內容如下:

# RDB 保存的條件
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

# bgsave 失敗之後,是否停止持久化數據到磁盤,yes 表示停止持久化,no 表示忽略錯誤繼續寫文件。
stop-writes-on-bgsave-error yes

# RDB 文件壓縮
rdbcompression yes

# 寫入文件和讀取文件時是否開啟 RDB 文件檢查,檢查是否有無損壞,如果在啟動是檢查發現損壞,則停止啟動。
rdbchecksum yes

# RDB 文件名
dbfilename dump.rdb

# RDB 文件目錄
dir ./

其中比較重要的參數如下列表:
① save 參數
它是用來配置觸發 RDB 持久化條件的參數,滿足保存條件時將會把數據持久化到硬盤。
默認配置說明如下:

  • save 900 1:表示 900 秒內如果至少有 1 個 key 值變化,則把數據持久化到硬盤;
  • save 300 10:表示 300 秒內如果至少有 10 個 key 值變化,則把數據持久化到硬盤;
  • save 60 10000:表示 60 秒內如果至少有 10000 個 key 值變化,則把數據持久化到硬盤。

② rdbcompression 參數
它的默認值是 yes 表示開啟 RDB 文件壓縮,Redis 會採用 LZF 算法進行壓縮。如果不想消耗 CPU 性能來進行文件壓縮的話,可以設置為關閉此功能,這樣的缺點是需要更多的磁盤空間來保存文件。
③ rdbchecksum 參數
它的默認值為 yes 表示寫入文件和讀取文件時是否開啟 RDB 文件檢查,檢查是否有無損壞,如果在啟動是檢查發現損壞,則停止啟動。

5.配置查詢

Redis 中可以使用命令查詢當前配置參數。查詢命令的格式為:config get xxx ,例如,想要獲取 RDB 文件的存儲名稱設置,可以使用 config get dbfilename ,執行效果如下圖所示:

查詢 RDB 的文件目錄,可使用命令 config get dir ,執行效果如下圖所示:

6.配置設置

設置 RDB 的配置,可以通過以下兩種方式:

  • 手動修改 Redis 配置文件;
  • 使用命令行設置,例如,使用 config set dir "/usr/data" 就是用於修改 RDB 的存儲目錄。

注意:手動修改 Redis 配置文件的方式是全局生效的,即重啟 Redis 服務器設置參數也不會丟失,而使用命令修改的方式,在 Redis 重啟之後就會丟失。但手動修改 Redis 配置文件,想要立即生效需要重啟 Redis 服務器,而命令的方式則不需要重啟 Redis 服務器。

小貼士:Redis 的配置文件位於 Redis 安裝目錄的根路徑下,默認名稱為 redis.conf。

7.RDB 文件恢復

當 Redis 服務器啟動時,如果 Redis 根目錄存在 RDB 文件 dump.rdb,Redis 就會自動加載 RDB 文件恢復持久化數據。
如果根目錄沒有 dump.rdb 文件,請先將 dump.rdb 文件移動到 Redis 的根目錄。
驗證 RDB 文件是否被加載
Redis 在啟動時有日誌信息,會显示是否加載了 RDB 文件,我們執行 Redis 啟動命令:src/redis-server redis.conf ,如下圖所示:

從日誌上可以看出, Redis 服務在啟動時已經正常加載了 RDB 文件。

小貼士:Redis 服務器在載入 RDB 文件期間,會一直處於阻塞狀態,直到載入工作完成為止。

8.RDB 優缺點

1)RDB 優點

  • RDB 的內容為二進制的數據,佔用內存更小,更緊湊,更適合做為備份文件;
  • RDB 對災難恢復非常有用,它是一個緊湊的文件,可以更快的傳輸到遠程服務器進行 Redis 服務恢復;
  • RDB 可以更大程度的提高 Redis 的運行速度,因為每次持久化時 Redis 主進程都會 fork() 一個子進程,進行數據持久化到磁盤,Redis 主進程並不會執行磁盤 I/O 等操作;
  • 與 AOF 格式的文件相比,RDB 文件可以更快的重啟。

    2)RDB 缺點

  • 因為 RDB 只能保存某個時間間隔的數據,如果中途 Redis 服務被意外終止了,則會丟失一段時間內的 Redis 數據;
  • RDB 需要經常 fork() 才能使用子進程將其持久化在磁盤上。如果數據集很大,fork() 可能很耗時,並且如果數據集很大且 CPU 性能不佳,則可能導致 Redis 停止為客戶端服務幾毫秒甚至一秒鐘。

    9.禁用持久化

    禁用持久化可以提高 Redis 的執行效率,如果對數據丟失不敏感的情況下,可以在連接客戶端的情況下,執行 config set save "" 命令即可禁用 Redis 的持久化,如下圖所示:

    10.小結

    通過本文我們可以得知,RDB 持久化分為手動觸發和自動觸發兩種方式,它的優點是存儲文件小,Redis 啟動時恢複數據比較快,缺點是有丟失數據的風險。RDB 文件的恢復也很簡單,只需要把 RDB 文件放到 Redis 的根目錄,在 Redis 啟動時就會自動加載並恢複數據。

    11.思考題

    如果 Redis 服務器 CPU 佔用過高,可能是什麼原因導致的?歡迎各位在評論區,寫下你們的答案。

    12.參考&鳴謝

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本篇將圍繞 《》和《》給出的例子,總結一下對於 IEnumerable 接口的一些使用方法,希望讀者能夠從中獲得一些啟發。

框架類型的迭代

對於一個實現了 IEnumerable 接口的類型來說,開發中最常用的,就是把這個類型的對象放入到 foreach 等循環關鍵詞中進行迭代,遍歷其中的元素進行處理。

這種遍歷通常分為兩種目的:遍歷和查找。

IEnumerable 及其泛型版本 IEnumerable<T> 定義了一個類型的 “可迭代性”。這點很容易理解,系統中的很多集合類型都實現了該接口。

因此這些集合類型均可以採用 foreach 進行迭代遍歷。但是每個集合類型的迭代方式和結果是不完全相同的,這取決於集合本身的特性。例如:

  • List<>Stack<> 和 Queue<> 的迭代的順序不相同,因為數據結構本身要求是不同的
  • ConcurrentDictionary<,> 和 Dictionary<,> 在迭代時的線程安全性是不同的,因為針對線程安全的設計是不同的
  • BlockingCollection.GetConsumingEnumerable 方法返回一個會產生阻塞的消費者對象,

所以,即使都是丟進 foreach,但是效果也是不完全一樣的。使用這些,需要讀者對這些類型本身需要增進了解。

建議讀者在使用框架中實現了 IEnumerable 的類型時,一定要注意迭代的細節,可以通過 MSDN 上的文檔了解其特殊性。

Linq

Linq 是一個說小不小的話題,這裏只是說其中的 Linq To Object 部分內容。

通過 Linq 中提供的一些擴展方法,可以方便的控制對於一個 IEnumerable 對象的迭代方式。通過這些方法的應用,可以在很多時候避免複雜的條件和循環嵌套。

同時,Linq 中抽象的 Func 和 Action,也要求開發人員在平時的編寫過程中注意對於迭代本身的歸類和整理。Where(IsLeapYear) 會比 Where(x=>(x % 4 == 0 && x % 100 != 0) || x % 400 == 0) 來的更加容易閱讀。

設計複雜的數據結構及其迭代算法

除了基礎的數據結構,開發過程中有時需要自定義一些集合類型。這些集合類型需要自己實現一個迭代過程。例如:二叉樹及其遍歷,對列表進行分頁等等。

這些數據結構的迭代通常需要特定算法的支持。

在《》中關於樹的幾個例子便數據此類中。

本地函數

在 C#7.0 引入了之後, IEnumerable 結合本地函數,快速實現自定義迭代過程的奇怪操作也就跟着出現。

通過這種操作可以在一個函數內採用一些以前不容易實現的方式實現一些操作:

  • 將多重循環拉平
  • 將多級條件判斷變為循環判斷
  • 無需創建新的類就能快速生成一個上下文需要的特殊迭代算法

這相關的例子在《》中較多。

按照月老闆的名言:“業務複雜度是不會因為系統設計變化而減少的,它只是從一個地方轉移到了另外的地方。”,我們可以知道,這種寫法其實沒有使得原來就有的判斷和循環變少。只是改變了語法結構。

讀者可以將這種操作作為一種 “語法糖” 進行使用。如果是在團隊項目中,則需要尊重團隊成員的共同意見,因為這種操作並非所有人都願意接受。

當然,這種做法在一些地方會產生好處。例如在將本地函數、IEnumerable 和 Task 相結合的 T10 測試網絡連接 中。這種寫法就減少了傳統寫法中需要創建一個 List 或者 Array 的開銷。

總之,這種寫法,提供了一種新的思路。是否一定要使用,將取決於讀者團隊的接受程度。

異步迭代器

在 C# 8 和 .netcore 3.0 到來的版本中,我們迎接到了 IAsyncEnumerable 接口來實現異步迭代器的功能。

IEnumerable 是同步方法的迭代器,IAsyncEnumerable 可以看做是其異步版本。有了這個接口,那麼在迭代的過程中也可以充分利用 async/await 帶來的編程快感。

本系列中沒有添加這部分的示例,但是主體思路是一致的。

她的出現,只會使得開發者更容易應用以上總結的幾種主要場景。

詳細的例子,可以。

總結

本系列到此便結束了,希望讀者多在實踐中體會以上總結的幾種使用場景。

本系列中的例子已經全部使用  進行了重寫,讀者可以直接在本博客的頁面上運行這些示例。

如果無法正常的展示示例,讀者也可以。

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暴風雨侵襲歐洲 打亂多國陸海空交通

摘錄自2020年2月10日公視報導

席捲歐洲中西部的暴風雨造成水災,強風也完全打亂陸海空的交通。不過還是有民航機勉強降落,場面驚險萬狀。這場席捲歐洲中西部的暴風雨,英國氣象局命名為「綺拉」,而德國則命名為「沙賓」,部分地區的風力達到13甚至14級。

德國公共廣播電視德國之聲,整理各國氣象資訊的報導指出,英國北部在週末的24小時內,累積雨量超過150毫米,造成一些河川河水潰堤,民眾穿著雨衣涉水而過。除了要小心不要失足跌進水溝,還有注意強風、以及路上的車輛。

除了交通受阻與生活不便,歐洲人相當重視的運動比賽也受到暴風雨牽連。德國科隆的職業足球甲組賽程因天候取消,威林根的世界盃跳台滑雪大賽,也把週末的賽程延後。

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F-貿聯今年營收估續揚兩位數;規劃再增利基產能

車用急單與高階IT應用需求優預期,F-貿聯(3665)去年第四季營收創下新高,法人估計,上季毛利率將優於前季,去年每股稅後盈餘將超過8元,締造新猷,而今年則賴車用、儲能系統與高階IT的動能延續,拉升全年營收成長兩位數。公司長期也計畫,將在南歐北非地區設立新抽線廠,並於印度廠啟動擴產,以支應車用、醫療及太陽能應用的訂單成長需求。

  F-貿聯是專業線組廠商,但相較於台廠同業,上市之初對IT產業的依賴度已不高,且在IT產業供應鏈,也多聚焦不同訊號轉換的中高階產品為主,避開紅海競爭。而在非IT領域,該公司配合如特斯拉、Polaris等車廠前期開發已久,隨該等客戶車種熱銷,F-貿聯不僅坐穩主要、甚至獨家供應商角色,去年來自車用的營收占比也已達31%,被外界歸類於具代表性的車用電子供應鏈。   而因特斯拉新款電動車上市,帶動上季的急單需求,加上因應PC薄型化或新款I/O介面所需的轉換裝置,如Dongle、Docking等需求仍強,挹注F-貿聯上季營收創高,法人估計,因產品組合與稼動率正向,毛利率可望高於去年第三季,去年每股稅後盈餘將超過8元,登上顛峰。   法人認為,F-貿聯今年營收的動能,仍來自高階IT、車用及儲能系統。在高階IT上,該公司已是微軟新款平板電腦Dongle轉換線材的主要供應商,且在可一對多轉換的Cable Docking Station方面,也是商用機如Dell、HP的供應商。因整體體市場新款商用機採用新版薄型Docking的比例,還僅一成上下,還有不小成長空間,是今年高階IT應用可以期待的正面因素。   至於車用市場,該公司主要客戶中,特斯拉動向最受關注。根據該客戶公布,去年車種總銷量達50,508台,達公司預期水準,今年喊出銷售將達88,400台,增幅75%,供應鏈訂單也將同步受惠。   比較值得留意的是,特斯拉去年發表的家用及企業用儲能系統,去年底前首批拉貨後,並無進一步通知今年訂單展望,一度引發外界憂慮。不過,就供應鏈評估,特斯拉今年之所以還不敢對儲能系統,抱持過度樂觀期待,主要是卡在電池產能,因此該客戶已釋出可能增加除Panasonic外的其他供應商,且新廠產能也會逐步開出,挹注供應鏈。   F-貿聯長期也規劃,將於北非南歐設立新的抽線廠,以支應車用及醫療的市場所需。另亦計畫在印度擴產,看好的則是當地太陽能電廠的基礎設備成長。法人估計,F-貿聯今年營收可望有兩位數成長,本業獲利增幅不亞營收,以目前股本計算,每股稅後盈餘應有挑戰9元實力。   (本文內容由授權使用;首圖來源:)

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豐田出售部分特斯拉股份 將縮減電動車合作

豐田汽車已出售其所持特斯拉的部分股份,表明兩家公司將縮減在電動車開發方面的合作。雖然縮減電動車領域合作,但豐田計畫繼續與特斯拉在插電式混合動力車等領域合作。

豐田於2010年與特斯拉組成資本和業務合作關係,當時向特斯拉投資5000萬美元,截至今年3月31日豐田持有特斯拉約2.4%股份。豐田似乎已在市場上出售所持的部分特斯拉股份,出售比例未予披露。特斯拉的股價較豐田收購其股份時已躍升10倍以上。

特斯拉稍早時宣佈,將在今年內停止為豐田供應電動車使用的鋰電池。

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