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摘錄自2019年12月3日中央通訊社報導

聯合國世界氣象組織（WMO）今天（3日）發表年度評估報告指出，氣候變遷已超出人類適應能力，今年（2019年）以來全球氣溫較工業革命前均溫高出攝氏1.1度，即將成為史上最熱10年。

世界氣象組織說，2019年可能成為歷來最熱的前3年。燃燒化石燃料、建造基礎設施、種植作物及運送產品等造成的人為排放，將讓今年打破大氣中二氧化碳濃度紀錄，地球勢必會進一步升溫。

海洋負責吸收溫室氣體新增的9成熱量，讓全球海水溫度也達歷史新高，如今海水也比150年前酸25%，威脅數以十億計民眾賴以維生的重要海洋生態系統。在格陵蘭過去12個月融冰3290億公噸助長下，全球平均海平面高度於去年10月達到歷來新高。

隨著過去40年的每10年都比前10年還熱，氣候變遷不只是未來世代要面臨的問題，因為人類無節制的慾望與不計代價的消費，已讓數以百萬計民眾身受其害。報告中說，今年上半年有超過1000萬人在自己國家內流離失所，其中700萬人直接受到諸如風暴、洪水及乾旱等極端氣候影響。世界氣象組織說，因極端氣候新增的無家可歸人口，到今年底可能增至2200萬人。

世界氣象組織秘書長塔拉斯（Petteri Taalas）表示：「2019年再度發生天氣及氣候相關風險重創事件。百年一遇的熱浪及水災變得愈來愈常發生。」

在只比工業革命前均溫高出攝氏1.1度的今年，歐洲、澳洲與日本已相繼出現致命熱浪，還有超級風暴重創非洲東南部，加州和澳洲也有失控野火肆虐。

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目錄

MyBatis簡單介紹

MyBatis是一個持久層框架，使用簡單，學習成本較低。可以執行自己手寫的SQL語句，比較靈活。但是MyBatis的自動化程度不高，移植性也不高，有時從一個數據庫遷移到另外一個數據庫的時候需要自己修改配置。

一個Mybatis最簡單的使用列子如下：

public class UserDaoTest {

    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    @Before
    public void setUp() throws Exception{
        ClassPathResource resource = new ClassPathResource("mybatis-config.xml");
        InputStream inputStream = resource.getInputStream();
        sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
    }

    @Test
    public void selectUserTest(){
        String id = "{0003CCCA-AEA9-4A1E-A3CC-06D884BA3906}";
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        CbondissuerMapper cbondissuerMapper = sqlSession.getMapper(CbondissuerMapper.class);
        Cbondissuer cbondissuer = cbondissuerMapper.selectByPrimaryKey(id);
        System.out.println(cbondissuer);
        sqlSession.close();
    }

}

• 從配置文件（通常是XML文件）得到SessionFactory;
• 從SessionFactory得到SQLSession；
• 通過SqlSession進行CRUD和事務的操作；
• 執行完相關操作之後關閉Session。

啟動流程分析

本博客只涉及創建SessionFactory，以及從SessionFactory獲取SqlSession的流程。具體執行Sql的流程會在其他博客中分析。

ClassPathResource resource = new ClassPathResource("mybatis-config.xml");
InputStream inputStream = resource.getInputStream();
sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

通過上面代碼發現，創建SqlSessionFactory的代碼在SqlSessionFactoryBuilder中，進去一探究竟：

//整個過程就是將配置文件解析成Configration對象，然後創建SqlSessionFactory的過程
//Configuration是SqlSessionFactory的一個內部屬性
public SqlSessionFactory build(InputStream inputStream, String environment, Properties properties) {
    try {
      XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);
      return build(parser.parse());
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error building SqlSession.", e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
      try {
        inputStream.close();
      } catch (IOException e) {
        // Intentionally ignore. Prefer previous error.
      }
    }
  }
    
  public SqlSessionFactory build(Configuration config) {
    return new DefaultSqlSessionFactory(config);
  }

下面我們看下解析配置文件過程中的一些細節。

先給出一個配置文件的列子：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <!--SqlSessionFactoryBuilder中配置的配置文件的優先級最高；config.properties配置文件的優先級次之；properties標籤中的配置優先級最低 -->
    <properties resource="org/mybatis/example/config.properties">
      <property name="username" value="dev_user"/>
      <property name="password" value="F2Fa3!33TYyg"/>
    </properties>

    <!--一些重要的全局配置-->
    <settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    <!--<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>-->
    <!--<setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/>-->
    <!--<setting name="useColumnLabel" value="true"/>-->
    <!--<setting name="useGeneratedKeys" value="false"/>-->
    <!--<setting name="autoMappingBehavior" value="PARTIAL"/>-->
    <!--<setting name="autoMappingUnknownColumnBehavior" value="WARNING"/>-->
    <!--<setting name="defaultExecutorType" value="SIMPLE"/>-->
    <!--<setting name="defaultStatementTimeout" value="25"/>-->
    <!--<setting name="defaultFetchSize" value="100"/>-->
    <!--<setting name="safeRowBoundsEnabled" value="false"/>-->
    <!--<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="false"/>-->
    <!--<setting name="localCacheScope" value="STATEMENT"/>-->
    <!--<setting name="jdbcTypeForNull" value="OTHER"/>-->
    <!--<setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="equals,clone,hashCode,toString"/>-->
    <!--<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" />-->
    </settings>

    <typeAliases>

    </typeAliases>

    <plugins>
        <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
            <!--默認值為 false，當該參數設置為 true 時，如果 pageSize=0 或者 RowBounds.limit = 0 就會查詢出全部的結果-->
            <!--如果某些查詢數據量非常大，不應該允許查出所有數據-->
            <property name="pageSizeZero" value="true"/>
        </plugin>
    </plugins>

    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://10.59.97.10:3308/windty"/>
                <property name="username" value="windty_opr"/>
                <property name="password" value="windty!234"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>

    <databaseIdProvider type="DB_VENDOR">
        <property name="MySQL" value="mysql" />
        <property name="Oracle" value="oracle" />
    </databaseIdProvider>

    <mappers>
        <!--這邊可以使用package和resource兩種方式加載mapper-->
        <!--<package name="包名"/>-->
        <!--<mapper resource="./mappers/SysUserMapper.xml"/>-->
        <mapper resource="./mappers/CbondissuerMapper.xml"/>
    </mappers>

</configuration>

下面是解析配置文件的核心方法：

private void parseConfiguration(XNode root) {
    try {
      //issue #117 read properties first
      //解析properties標籤，並set到Configration對象中
      //在properties配置屬性后，在Mybatis的配置文件中就可以使用${key}的形式使用了。
      propertiesElement(root.evalNode("properties"));
      
      //解析setting標籤的配置
      Properties settings = settingsAsProperties(root.evalNode("settings"));
      //添加vfs的自定義實現，這個功能不怎麼用
      loadCustomVfs(settings);
        
      //配置類的別名，配置后就可以用別名來替代全限定名
      //mybatis默認設置了很多別名，參考附錄部分
      typeAliasesElement(root.evalNode("typeAliases"));
        
      //解析攔截器和攔截器的屬性，set到Configration的interceptorChain中
      //MyBatis 允許你在已映射語句執行過程中的某一點進行攔截調用。默認情況下，MyBatis 允許使用插件來攔截的方法調用包括：
      //Executor (update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
        //ParameterHandler (getParameterObject, setParameters)
        //ResultSetHandler (handleResultSets, handleOutputParameters)
        //StatementHandler (prepare, parameterize, batch, update, query)
      pluginElement(root.evalNode("plugins"));
      
      //Mybatis創建對象是會使用objectFactory來創建對象，一般情況下不會自己配置這個objectFactory，使用系統默認的objectFactory就好了
      objectFactoryElement(root.evalNode("objectFactory"));
      objectWrapperFactoryElement(root.evalNode("objectWrapperFactory"));
      reflectorFactoryElement(root.evalNode("reflectorFactory"));
       
      //設置在setting標籤中配置的配置
      settingsElement(settings);
   
      //解析環境信息，包括事物管理器和數據源，SqlSessionFactoryBuilder在解析時需要指定環境id，如果不指定的話，會選擇默認的環境；
      //最後將這些信息set到Configration的Environment屬性裏面
      environmentsElement(root.evalNode("environments"));
        
      //
      databaseIdProviderElement(root.evalNode("databaseIdProvider"));
        
      //無論是 MyBatis 在預處理語句（PreparedStatement）中設置一個參數時，還是從結果集中取出一個值時， 都會用類型處理器將獲取的值以合適的方式轉換成 Java 類型。解析typeHandler。
      typeHandlerElement(root.evalNode("typeHandlers"));
      //解析Mapper
      mapperElement(root.evalNode("mappers"));
    } catch (Exception e) {
      throw new BuilderException("Error parsing SQL Mapper Configuration. Cause: " + e, e);
    }
}

上面解析流程結束後會生成一個Configration對象，包含所有配置信息，然後會創建一個SqlSessionFactory對象，這個對象包含了Configration對象。

下面是openSession的過程:

private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
    Transaction tx = null;
    try {
      final Environment environment = configuration.getEnvironment();
      final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
      tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
      //獲取執行器，這邊獲得的執行器已經代理攔截器的功能（見下面代碼）
      final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
      //根據獲取的執行器創建SqlSession
      return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
    } catch (Exception e) {
      closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

//interceptorChain生成代理類，具體參見Plugin這個類的方法
public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
    Executor executor;
    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
      executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
      executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
      executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }
    if (cacheEnabled) {
      executor = new CachingExecutor(executor);
    }
    executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
    return executor;
  }

到此為止，我們已經獲得了SqlSession，拿到SqlSession就可以執行各種CRUD方法了。

簡單總結

對於MyBatis啟動的流程（獲取SqlSession的過程）這邊簡單總結下：

• SqlSessionFactoryBuilder解析配置文件，包括屬性配置、別名配置、攔截器配置、環境（數據源和事務管理器）、Mapper配置等；解析完這些配置後會生成一個Configration對象，這個對象中包含了MyBatis需要的所有配置，然後會用這個Configration對象創建一個SqlSessionFactory對象，這個對象中包含了Configration對象；
• 拿到SqlSessionFactory對象后，會調用SqlSessionFactory的openSesison方法，這個方法會創建一個Sql執行器（Executor），這個Sql執行器會代理你配置的攔截器方法。
• 獲得上面的Sql執行器后，會創建一個SqlSession（默認使用DefaultSqlSession）,這個SqlSession中也包含了Configration對象，所以通過SqlSession也能拿到全局配置；
• 獲得SqlSession對象后就能執行各種CRUD方法了。

SQL的具體執行流程見後續博客。

一些重要類總結：

• SqlSessionFactory
• SqlSessionFactoryBuilder
• SqlSession（默認使用DefaultSqlSession）
• Plugin、InterceptorChain的pluginAll方法

附錄

MyBatis內置別名轉換

//TypeAliasRegistry
registerAlias("string", String.class);

registerAlias("byte", Byte.class);
registerAlias("long", Long.class);
registerAlias("short", Short.class);
registerAlias("int", Integer.class);
registerAlias("integer", Integer.class);
registerAlias("double", Double.class);
registerAlias("float", Float.class);
registerAlias("boolean", Boolean.class);

registerAlias("byte[]", Byte[].class);
registerAlias("long[]", Long[].class);
registerAlias("short[]", Short[].class);
registerAlias("int[]", Integer[].class);
registerAlias("integer[]", Integer[].class);
registerAlias("double[]", Double[].class);
registerAlias("float[]", Float[].class);
registerAlias("boolean[]", Boolean[].class);

registerAlias("_byte", byte.class);
registerAlias("_long", long.class);
registerAlias("_short", short.class);
registerAlias("_int", int.class);
registerAlias("_integer", int.class);
registerAlias("_double", double.class);
registerAlias("_float", float.class);
registerAlias("_boolean", boolean.class);

registerAlias("_byte[]", byte[].class);
registerAlias("_long[]", long[].class);
registerAlias("_short[]", short[].class);
registerAlias("_int[]", int[].class);
registerAlias("_integer[]", int[].class);
registerAlias("_double[]", double[].class);
registerAlias("_float[]", float[].class);
registerAlias("_boolean[]", boolean[].class);

registerAlias("date", Date.class);
registerAlias("decimal", BigDecimal.class);
registerAlias("bigdecimal", BigDecimal.class);
registerAlias("biginteger", BigInteger.class);
registerAlias("object", Object.class);

registerAlias("date[]", Date[].class);
registerAlias("decimal[]", BigDecimal[].class);
registerAlias("bigdecimal[]", BigDecimal[].class);
registerAlias("biginteger[]", BigInteger[].class);
registerAlias("object[]", Object[].class);

registerAlias("map", Map.class);
registerAlias("hashmap", HashMap.class);
registerAlias("list", List.class);
registerAlias("arraylist", ArrayList.class);
registerAlias("collection", Collection.class);
registerAlias("iterator", Iterator.class);

registerAlias("ResultSet", ResultSet.class);

參考

https://blog.csdn.net/luanlouis/article/details/40422941

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馬拉威國家公園520隻大象，最近剛遷到新的野生動物保護區，希望能促進繁衍，但沒想到經常與大象共生的采采蠅，數量也大為增加，由於采采蠅會傳染寄生蟲，釀成致命的非洲昏睡病，附近民眾非常擔憂。

采采蠅不論公母都會吸血，被牠叮咬的話，就可能感染非洲錐蟲症，症狀跟瘧疾非常類似，很容易被誤診，釀成致命危險。「非洲錐蟲症」又稱為非洲昏睡病，主要出現在非洲撒哈拉以南的36個國家，初期症狀是發燒、頭痛，如果侵入腦部引起腦膜炎，可能導致神智不清，癲癇、昏睡不醒而死。非洲昏睡病在1890年代曾經造成數十萬人死亡，重創區域畜牧業跟農業，世界衛生組織直到2008年才控制住這種疾病。

動保NGO團體African Parks經營經理羅伯特說，「這有點諷刺，因為這是成功（大象遷移）的負面效應，動物數量增加所造成的後果之一，就是采采蠅的數量也增加了。」

為了防止非洲昏睡病擴散，動保團體跟馬拉威政府合作，在大象保護區內設置了600個陷阱與標靶，用采采蠅喜歡的藍色布料誘捕消滅牠們。此外也將增加醫療專業人手，並加強訓練，提高早期確診率，減少死亡病例。

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摘錄自2019年11月28日聯合新聞網報導

美國德州西北部傑佛遜郡（Jefferson County）內奇斯港（Port Neches）一間石油化學工廠在當地時間27日凌晨突然爆炸，現場烈焰沖天並且在約12小時後發生第二度爆炸，當局已下令附近六萬居民強制疏散。

出事的石油化學工廠屬於TPC集團（TPC Group），主要生產用來製造合成橡膠的易燃氣體丁二烯（Butadiene），以及丁烷（Butane）等化學品，距離休士頓約85英里（136公里）。

第一起爆炸發生在27日凌晨約1點，威力之大，連48公里外住宅都能感受到震動，不少居民形容，「自己被巨大爆炸聲驚醒」、「身上滿是玻璃碎片」、「我聽到並感覺到我的房子在搖晃」。當時共有約30名員工在現場，共造成三人受傷，分別是兩名雇員、一名承包商，在治療後已出院。

在第一起爆炸後約12個小時，燃燒中的化學工廠再度爆炸。

德州傑佛遜郡法官布蘭尼克（Jeff Branick）下令，TPC工廠半徑4英里範圍（約6.4公里）內的民眾全數強制疏散，大約六萬人。布蘭尼克表示，現場滅火相關單位目前無法估計現場化學殘存量以及火勢燃燒速度。《CNN》報導，TPC集團衛生安全保障主管特伊．蒙克（Troy Monk）表示，至少有三個燃料槽失火，目前團隊正在努力保持周遭燃料槽溫度不要上升。

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摘錄自2019年12月7日中央社報導

位於非洲南部尚比西河（Zambezi River）中游， 坐落於尚比亞與辛巴威的交界處，高108公尺、寬1708公尺，被認為是世界上最大的瀑布，是該區域最大旅遊景點，數十年來吸引了數百萬旅客造訪辛巴威及尚比亞一睹奇景。

然而，路透社與英國「每日郵報」報導，維多利亞瀑布（Victoria Falls），非洲南部在嚴重旱災衝擊下，水位降至25年來最低，這場世紀最嚴重旱災，造成維多利亞瀑布減緩為細流，加劇氣候變遷可能破壞瀑布的憂慮。通常於乾季瀑布水流會減少，但官員表示，今年水位下降程度前所未見。

Shocking before and after photos show Victoria Falls almost completely dried up

— Daily Mail Online (@MailOnline)

The Victoria Falls, which draws millions of holidaymakers to Zimbabwe and Zambia, has shrunk to a trickle, fuelling fears that climate change could kill one of the region’s biggest tourist attractions

— Reuters (@Reuters)

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摘錄自2019年12月9日自由時報烏干達報導

烏干達數周的降雨造成嚴重的水災，根據紅十字會8日表示，已發現17名屍體，死亡人口持續增加，目前仍有許多人失蹤。這也是上周暴雨，烏干達地區最新公告的死者數據。

綜合外媒報導，自10月起，東非各國遭到暴雨的侵襲，包括烏干達、肯亞等國。根據聯合國資料，過去兩個月中，洪水和山區滑坡摧毀了東非大部分地區，造成近300人死亡，數百萬人流離失所。

東非國家正在經歷第二個雨季，該雨季已在大部分地區達到頂峰。烏干達國家氣象局預測，整個12月將繼續出現強降雨。暴雨在烏干達低窪地區造成了破壞性的洪災，並在山區造成了滑坡。破壞性的災害襲擊了烏干達各地的種植園和農作物。

根據飢荒預警系統網絡（Famine Early Warning Systems Network）的數據，在過去的兩個月中，大雨使東非部分地區遭受嚴重破壞，非洲之角的降雨量比平均水平高出300％（10月至11月中旬）。

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