縮小排放差距仰賴六大部門減量力度

英國是歐洲第二大汽車市場，以柴油和汽油為主的燃油動力車佔汽車總銷售量 90%，近年隨著政府大力推廣電動車，電動車在英國的市場需求持續提升，但潛在消費者仍然對充電體系的缺乏感到擔憂，同時市場銷售的電動車型號不多和定價較高阻礙更多消費者選購。 2019 年英國政府推出總額為 250 萬英鎊的補貼計畫，為更多城市街道安裝電動車充電裝備。

儘管禁售令到 2035 年才生效，但對傳統汽車廠商的影響將很快體現，目前英國汽車市場銷量占比前三的廠商為福特、福斯和 Vauxhall，電動車市場銷量占比前三則是特斯拉、三菱、BMW，傳統汽車廠商投資開發新車的週期為 7 年，這代表在未來幾年內將有更多電動車進入英國市場。

受影響較大的是德國汽車廠商，英國是德國傳統汽車廠商最大的單一出口市場，占其全球汽車銷售量 20%，電動車的研發和製造週期比傳統燃油汽車短，在電動車市場中德國汽車廠商將面臨更激烈的競爭。

（合作媒體：。首圖來源：）

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Panasonic投500億日圓設車用鋰電池中國產線

2020-06-162020-06-16 admin

全球電動車用鋰電池領導廠商日本松下（Panasonic）宣布，將投資500億日圓（約新台幣136億元、人民幣27億元）在中國成立以電動車鋰電池為主要產品的電池工廠，預計在2017年投入生產。這是繼松下與特斯拉（Tesla）合作在美國內華達州成立Gigafactory之後，另一大車用鋰電池生產計劃，將鞏固松下在美、中兩大市場的發展基礎。

中國電動車市場後市看好，松下積極搶進

中國政府將電動車列為減輕空污方案的方案之一，在政策與產業面上皆有積極作為，包括提供民眾每輛車最高5.5萬元人民幣的購車補貼，以及比亞迪（BYD）、北企集團等業者發展電動車的獎勵措施等。根據《日經》新聞中文網的報導，中國純電動車（EV）與插電式油電混和車（PHEV）的市場規模目前雖然不及10萬輛，但在未來十年內將成長7.5倍到約65萬輛之譜；而根據中國汽車工業協會的統計，今年1~11月之間，EV與PHEV的產量比去年同期增加了4.4倍，來到29萬輛。且不僅中國大陸本土廠商，日產、福斯汽車等也已展開中國市場的布局。

中國EV與PHEV的需求爆發直接帶動車用鋰電池的成長，也因而促成松下宣布到中國設廠的決定。松下將與中國當地企業合作，投資500億日圓在遼寧省大連市建造鋰電池工廠，主要產品將供給EV與PHEV，預計年產量可供20萬輛電動車使用，以目前技術換算，電池容量年產量約為20GWh。

在松下之前，南韓LG Chem已於十月宣布將在江蘇省南京市建立車用鋰電池工廠，且已在中國展開推銷業務。

松下戰略：搶入美、中兩大市場

松下已是全球最大的車用鋰電池製造商，市佔率高達45.7%；第二名為日產NEC，佔17.3%，先前宣布在中國設廠的LG Chem的市占率10.5%則為全球第三。而在本次設立車用鋰電池廠之前，松下在中國大陸已有個人電腦的電池工廠。

松下於2014年宣布與Tesla合作在美國內華達州建設一座超大型鋰電池工廠Gigafactory，初期預估投資額約1,500億日圓。但隨著今年Tesla發表Powerwall/Powerpack並奪下大筆訂單、加上全球電動車需求暴漲的預期，Gigafactory的投資額最後估計將來到50億美元，且投產時程也從原先的2017提前到2016年。到了2020年整體廠房完成並產能全開時，Gigafactory總產能估計將達50GWh，可供50萬輛EV/PHEV使用；不過，該廠也有部分產能將用於生產Powerwall與Powerpack產品。

以日本企業近年對中國的投資額來看，500~600億日圓屬於較罕見的大手筆投資，同時顯示松下積極開發美、中兩大電動車市場的野心。目前美國是全球第一大電動車需求市場，中國、日本分列第二與第三。到了2025年，美國市場需求預計將來到95萬輛以上、中國也會成長到65萬輛左右。

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領導要求996，我拒絕了

2020-06-152020-06-15 admin

一

互聯網公司程序員，前些天項目趕進度，被強制加班。我們公司以前也是鼓勵員工加班，但比較隱晦，不是強制的，而這次是上司直接發話，必須要加班，否則工作無法完成的責任會扣到你頭上。

被要求強行加班，無償的，而且是喪心病狂的996，我臉上顯得很平靜，但是內心一萬頭草泥馬在奔騰。當天晚上，我就發微信給上司，我說：

“趕項目我一定不拖進度，該完成的工作按時完成，但是你別讓我加班，第一天弄的太晚，直接影響第二天工作效率，這樣得不償失”

二

工作只是生活的一部分，如果每天9點以後下班，就表示沒時間陪家人，沒時間娛樂活動，沒時間弄好吃的，沒有時間做自己感興趣的事情，到家直接洗洗睡，第二天醒來繼續上班，這樣的生活豈不是很無趣，加班是罪魁禍首。

寫程序是腦力勞動與體力勞動的結合，聚精會神寫一整天代碼，效率很高，但到了下班點，整個人會非常疲乏，如果繼續工作，會影響第二天狀態，所以後面所謂的加班其實是在划水，根本做不了什麼東西。當然，也可以平均分佈工作和划水，正常上班時也不用那麼認真，那麼加班的時候好像還能做點東西，但是一整天的總工作成果沒有變化。所以，與其把工作分佈到12個小時，還不如前8個小時多做產出，后4個小時下班回家，這樣有效工作量並不會減少，還有了自由時間，只是看起來沒那麼积極，但不用怕完不成工作而被問責。

三

程序員俗稱碼農，也叫IT民工，這是自黑，可在不懂技術的領導眼中就跟搬磚工沒區別，在他們眼裡，程序員多加班一小時，就會多一小時工作成果，搬磚嘛，或多或少總能搬幾塊。他們不知道，寫程序雖然不像搞藝術，非常依賴靈感，沒靈感什麼都幹不成，但在精神良好、腦子靈活的狀態下，工作效率絕對要高於無精打采、混混沌沌的狀態，有時候幾小時搞不定的問題，忽然間靈光一閃就能解決，這就不是靠加班加出來的。良好的工作狀態下產生的工作成果不是靠堆時間可以趕超的。所以很多時候在一個不開明的領導指揮下，團隊所有人看似很努力的在加班工作，其實所花的時間都是沒有意義的冤枉時間，原本這些時間可以做更有意義的事情。

還有一種加班，更加無厘頭，這種加班叫做：我也不知道為什麼要加班，別人在加，那麼我也加一會。

這種加班，到下班時間點后員工們手上的工作停下來了，但沒人動屁股，大家看網頁的看網頁，看視頻的看視頻，打遊戲的打遊戲，下班，不存在的。因為別人都在加班，我下班了，感覺就像在犯罪，有強烈的罪惡感。這種加班比前一種加班更加可惡，沒半分實際意義，但是偏偏就很難打破。其實每個人都在抱怨，可又沒有人敢越雷池一步。

四

說實話我挺佩服能不加班的人，雖然加班有很多外部因素，比如工作真的忙，比如公司文化就是這樣，在比如領導犯渾，但加班表達出來的意思其實就是工作任務完不成了，要多花時間。那麼不加班也意味着在正常的工作時間內能游刃有餘的完成工作，是能力的體現。

我也想實現這個夢想，所以我拒絕加班，領導也同意了，他說：“那你自己看着辦吧，我不強迫你”，然而我知道，我在這家公司只能在地板上混了，連天花板都別想碰到，更別談升級，但是我覺得值，因為我想要更多的自由生活時間。

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小白學 Python（21）：生成器基礎

2020-06-152020-06-15 admin

人生苦短，我選Python

前文傳送門

生成器

我們前面聊過了為什麼要使用迭代器，各位同學應該還有印象吧（說沒有的就太過分了）。

列表太大的話會佔用過大的內存，可以使用迭代器，只拿出需要使用的部分。

生成器的設計原則和迭代器是相似的，如果需要一個非常大的集合，不會將元素全部都放在這個集合中，而是將元素保存成生成器的狀態，每次迭代的時候返回一個值。

比如我們要生成一個列表，可以採用如下方式：

list1 = [x*x for x in range(10)]
print(list1)

結果如下：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

如果我們生成的列表非常的巨大，比如：

list2 = [x*x for x in range(1000000000000000000000000)]

結果如下：

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Development/Projects/python-learning/base-generator/Demo.py", line 3, in <module>
    list2 = [x*x for x in range(1000000000000000000000000)]
  File "D:/Development/Projects/python-learning/base-generator/Demo.py", line 3, in <listcomp>
    list2 = [x*x for x in range(1000000000000000000000000)]
MemoryError

報錯了，報錯信息提示我們存儲異常，並且整個程序運行了相當長一段時間。友情提醒，這麼大的列表創建請慎重，如果電腦配置不夠很有可能會將電腦卡死。

如果我們使用生成器就會非常方便了，而且執行速度嗖嗖的。

generator1 = (x*x for x in range(1000000000000000000000000))
print(generator1)
print(type(generator1))

結果如下：

<generator object <genexpr> at 0x0000014383E85B48>
<class 'generator'>

那麼，我們使用了生成器以後，怎麼讀取生成器生成的數據呢？

當然是和之前的迭代器一樣的拉，使用 next() 函數：

generator2 = (x*x for x in range(3))
print(next(generator2))
print(next(generator2))
print(next(generator2))
print(next(generator2))

結果如下：

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Development/Projects/python-learning/base-generator/Demo.py", line 14, in <module>
    print(next(generator2))
StopIteration

直到最後，拋出 StopIteration 異常。

但是，這種使用方法我們並不知道什麼時候會迭代結束，所以我們可以使用 for 循環來獲取每生成器生成的具體的元素，並且使用 for 循環同時也無需關心最後的 StopIteration 異常。

generator3 = (x*x for x in range(5))
for index in generator3:
    print(index)

結果如下：

generator 非常的強大，本質上， generator 並不會取存儲我們的具體元素，它存儲是推算的算法，通過算法來推算出下一個值。

如果推算的算法比較複雜，用類似列表生成式的 for 循環無法實現的時候，還可以用函數來實現。

比如我們定義一個函數，emmmmmm，還是簡單點吧，大家領會精神：

def print_a(max):
    i = 0
    while i < max:
        i += 1
        yield i

a = print_a(10)
print(a)
print(type(a))

結果如下：

<generator object print_a at 0x00000278C6AA5CC8>
<class 'generator'>

這裏使用到了關鍵字 yield ， yield 和 return 非常的相似，都可以返回值，但是不同的是 yield 不會結束函數。

我們調用幾次這個用函數創建的生成器：

print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))

結果如下：

可以看到，當我們使用 next() 對生成器進行一次操作的時候，會返回一次循環的值，在 yield 這裏結束本次的運行。但是在下一次執行 next() 的時候，會接着上次的斷點接着運行。直到下一個 yield ，並且不停的循環往複，直到運行至生成器的最後。

還有一種與 next() 等價的方式，直接看示例代碼吧：

print(a.__next__())
print(a.__next__())

結果如下：

5
6

接下來要介紹的這個方法就更厲害了，不僅能迭代，還能給函數再傳一個值回去：

def print_b(max):
    i = 0
    while i < max:
        i += 1
        args = yield i
        print('傳入參數為：' + args)

b = print_b(20)
print(next(b))
print(b.send('Python'))

結果如下：

1
傳入參數為：Python
2

上面講了這麼多，可能各位還沒想到生成器能有什麼具體的作用吧，這裏我來提一個——協程。

在介紹什麼是協程之前先介紹下什麼是多線程，就是在同一個時間內可以執行多個程序，簡單理解就是你平時可能很經常的一邊玩手機一邊聽音樂（毫無違和感）。

協程更貼切的解釋是流水線，比如某件事情必須 A 先做一步， B 再做一步，並且這兩件事情看起來要是同時進行的。

def print_c():
    while True:
        print('執行 A ')
        yield None
def print_d():
    while True:
        print('執行 B ')
        yield None

c = print_c()
d = print_d()
while True:
    c.__next__()
    d.__next__()

結果如下：

...
執行 A 
執行 B 
執行 A 
執行 B 
執行 A 
執行 B 
執行 A 
執行 B 
執行 A 
執行 B 
...

因為 while 條件設置的是永真，所以這個循環是不會停下來的。

這裏我們定義了兩個生成器，並且在一個循環中往複的調用這兩個生成器，這樣看起來就是兩個任務在同時執行。

最後的協程可能理解起來稍有難度，有問題可以在公眾號後台問我哦~~~

示例代碼

本系列的所有代碼小編都會放在代碼管理倉庫 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。

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撥亂反正-重構是門藝術活

2020-06-122020-06-12 admin

前言

引用自: 《重構改善既有代碼的設計》

重構是在不改變軟件可觀察行為的前提下改善其內部結構。當你面對一個最需要重構的遺留系統時，其規模之大、歷史之久、代碼質量之差，常會使得添加單元測試或者理解其邏輯都成為不可能的任務。此時你唯一能依靠的就是那些已經被證明是行為保持的重構手法: 用絕對安全的手法從焦油坑中整理出可測試的接口，給它添加測試，以此作為繼續重構的立足點。

因為我們部門內容平台的文章系統之前遺留了很多問題，急需解決這些具有”壞味道”的代碼。最後因為其他人手頭裡都有其他工作，最後這些任務就交給了我。以下是急需解決的問題。

內容平台新增/更新/取消/刪除文章，同步各集團下文章行為狀態，消息鏈路過長的問題。
article分享錶停止規模新增，之前未做插入前的記錄判斷，通過新增的操作來進行記錄留存。
文章表拆除大字段到分表，如content、content_draft等字段。

鏈路過長概述

內容平台新增/更新/取消/刪除文章，同步各集團下文章行為狀態，消息鏈路過長的問題。

問題導火索: 運營後台文章發布，發送消息到marketing-base
慢鏈路，鏈路過長
- mysql數據同步，單條執行n次
- es索引數據同步，dubbo接口調用n次

圖1 鏈路圖

鏈路過長剖解及解決思路

具體問題，具體對待

//開啟同步開關的集團
        List<Integer> groupList = autoSyncStatusService.getAutoSyncGroupByManageType(MANAGE_TYPE_GROUP_ARTICLE); 

    for (Integer groupId : syncSubjectList) {
                SiteGroupInfoDTO siteGroupInfo = siteSPI.getGroupInfoById(groupId);
                Set<String> groupBrandSet = carOnSaleManage.getGroupBrandSet(siteGroupInfo);
                List<String> matchedBrandCodes = extractBrandCodesFromArticleLabel(article.getLabelInfos());
                if (CollectionUtils.isEmpty(matchedBrandCodes) || CollectionUtils.containsAny(groupBrandSet, matchedBrandCodes)) {
                    ArticleGroupMaterialBO groupMaterialBO =
                            ArticleBeanConverter.convertMaterial2GroupMaterial(article, groupId, groupList);
                    // 設置對應的集團主題id
                    ArticleGroupSubjectBO groupSubjectBO =
                            articleGroupSubjectService.getGroupSubjectBySoucheId(groupId, article.getSubjectId());
                    if (Objects.nonNull(groupSubjectBO.getId())) {
                        groupMaterialBO.setSubjectId(groupSubjectBO.getId());
                        groupMaterialBO.setMaterialId(myArticleId);
                        articleGroupMaterialService.addArticleGroupMaterial(groupMaterialBO);
                    }
            }
        } else {
                //查詢同步的文章數據是否存在
                List<ArticleGroupMaterialBO> list = articleGroupMaterialService.getListByMaterialId(myArticleId);
                for (ArticleGroupMaterialBO a : list) {
                    if (groupList.contains(a.getGroupId())) {
                        articleGroupMaterialService.changeRecommendStatus(a.getId(), a.getGroupId(), recommend, article.getLastOperatorName(), article.getLastOperatorName());
                    }
                }
        }

第4行中我們可以看到這裡有一個for循環️，假設開啟同步開關的集體有1000家，則第18行中mysql插入操作就需要執行1000次。

第24行這裏同樣有一個for循環體️，則26行內部的es數據同步則需要調用1000次。它的實現如下:

@Override
    public boolean changeRecommendStatus(int id, int groupId, int recommended, String lastOperatorUserId, String lastOperatorName) {
        final boolean success = articleGroupMaterialDAO.changeRecommendStatus(
                id, groupId, recommended, lastOperatorUserId, lastOperatorName) > 0;
        if (success) {
            //更新索引，更改推薦狀態
            articleSearchManage.updateArticleIndex(ArticleIndexUtil.getUpdateRecommendIndex(recommended, id, lastOperatorName));
        }
        return success;
    }

解決思路

Mybatis批量插入

對於第一個循環️體中，我們需要將數據批量添加到數據庫，mybatis提供了將list集合循環添加到數據庫的方法。

mapper層中創建 insertForeach(List < Fund > list) 方法,返回值是批量添加的數據條數

public interface FundMapper {
  int insertForeach(List<Fund> list);
}

mybatis的xml文件中的insert語句如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.center.manager.mapper.FundMapper">

  <insert id="insertForeach" parameterType="java.util.List" useGeneratedKeys="false">
              insert into fund
              ( id,fund_name,fund_code,date_x,data_y,create_by,create_date,update_by,update_date,remarks,del_flag)
              values
              <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
                  (
                      #{item.id},
                      #{item.fundName},
                      #{item.fundCode},
                      #{item.dateX},
                      #{item.dataY},
                      #{item.createBy},
                      #{item.createDate},
                      #{item.updateBy},
                      #{item.updateDate},
                      #{item.remarks},
                      #{item.delFlag}
                  )
               </foreach>     
    </insert>    
</mapper>

ES批量更新

com.souche.elastic.search.api.IndexService

方法：BulkUpdateResponse bulkUpdate(String index, Map<String, Object> event, String query, String origin)

參數：

    index：要操作的索引

    event：更新的數據，可以只包含需要更新的字段，相當於mysql的update語句中的set語句中的字段

    query：query中的條件相當於mysql中的where，具體語法與下面的搜索接口中【querys：string 複雜的複合查詢 不同字段的OR 查詢】相同

    origin：操作源，一般寫調用方自己的應用名，用於區分不同調用方

返回值：

    BulkUpdateResponse：

      {

        requestId：本次操作的唯一標示

        status：狀態，目前返回默認都是true

        updated：成功更新的條數

        failed：更新失敗的條數

        message：第一條更新失敗的原因

      }

調用示例：

1Map<String, Object> data = new HashMap<>();
2        data.put("id", 20);
3        data.put("title", "xue yin");
4        data.put("content", "kuang dao");
5        BulkUpdateResponse response = indexService.bulkUpdate("test_index", data, "address=bj AND contry=cn", "shenfl");

這條更新將test_index索引中所有 address是bj並且contry是cn 的數據的 title更新成‘xue yin’ content更新成‘kuang dao’，注意：address和contry兩個字段在索引中需要加索引

Article表插入邏輯優化，停止規模新增概述

Article邏輯優化剖解及解決思路

具體問題及解決思路

當前article數據表數據量:

select count(*) as 總數 from article;

結果如下:

總數
369737

  @Override
    public String addSharedArticle(ArticleBO articleBO) {
        ArticleDO articleDO = new ArticleDO();
        BeanUtils.copyProperties(articleBO, articleDO);
        String shortUUID = UUIDUtil.getShortUUID();
        articleDO.setUid(shortUUID);
        if (articleDAO.addSharedArticle(articleDO) > 0) {
            return shortUUID;
        }
        return StringUtil.EMPTY_STRING;
    }

從上面這個業務邏輯實現類中，我們可以看到事實上我們想得到的是插入表數據的uid。但是之前的邏輯中，我們並沒有判斷該條數據是否已經存在，我們需要在上面代碼中判斷數據是否存在，已存在，查詢最後一天數據的uid返回給上層。不存在的話，執行插入操作。

文章表拆除大字段到分表

article_material表結構設計

article_material | CREATE TABLE `article_material` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `my_article_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '內容平台我的文章id',
  `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '1-待發布、2-發布、3-取消發布',
  `subject_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '主題id',
  `platform_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '平台id',
  `source` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '版塊',
  `crawler_article_id` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '爬蟲的文章id',
  `title` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '標題',
  `cover_img` varchar(128) NOT NULL COMMENT '封面圖',
  `summary` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '摘要',
  `labels` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '標籤',
  `label_infos` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '標籤詳細信息',
  `content` text NOT NULL COMMENT '內容，用戶看到的',
  `content_imgs` text NOT NULL COMMENT '內容中圖片',
  `content_videos` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '內容中視頻',
  `content_draft` text NOT NULL COMMENT '草稿內容，編輯后保存到這裏，發布后內容會複製到content，此字段清空',
  `content_imgs_draft` text NOT NULL COMMENT '草稿內容的圖片，同上',
  `content_videos_draft` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '草稿內容的視頻',
  `recommended` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0-不推薦、1-推薦',
  `author_user_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '作者userId',
  `author_name` varchar(16) NOT NULL COMMENT '作者名稱',
  `last_operator_user_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '最後操作人userId',
  `last_operator_name` varchar(16) NOT NULL COMMENT '最後操作人名字',
  `publish_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '發布時間',
  `publisher_user_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '發布者userId',
  `publisher_name` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '發布者名字',
  `pv` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '流量pv',
  `uv` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '流量uv',
  `share_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '分享次數',
  `share_people_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '分享人數',
  `date_create` datetime NOT NULL,
  `date_update` datetime NOT NULL,
  `date_delete` datetime DEFAULT NULL,
  `deleted` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0 表示未刪除，刪除后是毫秒級時間戳',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uniq_id` (`my_article_id`),
  KEY `idx_title_label_status` (`subject_id`,`platform_id`,`title`,`label_infos`(255),`source`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=861 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章素材庫，給集團提供文章素材'

上表中content, content_imgs,content_videos都是text類型等大字段，對於這種類型，我們需要把這種類型的表拆分成2張表 article_metedata和article_content 兩張表。

表拆分圖示

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安利一個繪製指引線的JS庫leader-line

2020-06-122020-06-12 admin

前言

之前看到一篇推薦這個搜索引擎的新聞，對於這個搜索引擎是否好用咱們不予置評，但是我在這個搜索引擎上面發現了一個好玩的前端功能。

如上圖，將鼠標浮動到學習來源上時，會展示一堆指引線。

本博客的右側文章目錄也集成了這個功能，諸位可以玩一玩。

當時覺得這個功能很好玩，而且前端領域其實這種指引線還是有很多用處的，比如新手指引，功能指引，腦圖之類的功能。

鑒於以後很可能需要用到，當時就調試了一下這個網站，發現使用了這個庫。

然後百度了一下，發現網上也沒什麼人介紹這個庫，所以這裏寫個安利文吧。

LeaderLine

這個庫在Github上的介紹很簡單：

Draw a leader line in your web page.

意思就是在網頁上畫指引線。

使用起來也非常方便：

<script src="leader-line.min.js"></script>
<script>
  new LeaderLine(
    document.getElementById('start'),
    document.getElementById('end')
  );
</script>

new一個LeaderLine對象即可，只需要輸入兩個dom元素節點而已。

當然也可以輸入更多的參數來繪製各種各樣的指引線：

具體的使用方法可以去查看lead-line的，這裏就不贅述了。

而且這個庫本身就提供了hover繪製指引線的功能，並且能偏移起始點和結束點的位置，同時當起始點和結束點變動時，也可以實時調整指引線。

這兩個功能可以將鼠標hover到右側的文章目錄上，然後滾動鼠標輪來查看效果。

原理

這個庫的實現原理其實很簡單，根據提供的兩個dom元素，找到這兩個dom元素的位置，然後通過svg在body下繪製一條指引線。

這個庫雖然只是個js，但是在引入後會將一些樣式寫到一個id為leader-line-defs的svg元素內。

這些指引線使用了一個叫leader-line的樣式class，如果繪製指引線時出現遮擋情況，可以通過調整這個樣式class的z-index或者position來處理。

可以預想一下，這些指引線都是position:absolute的，因為position:fixed的元素在滾動時肯定會存在問題。

原理都講了，所以諸位請在頁面有fixed元素或者absolute元素時，仔細查看指引線是否會與這些元素產生遮擋。

示例代碼

這裏就以我博客右側目錄集成的指引線功能作為示例代碼：

// 生成目錄上的指引線
function createCatalogLeaderLine($h2Arr) { // $h2Arr是一個dom元素集合，注意不是數組哦
  // lines的目的是為了保留leader-line變量，方便重繪
  var lines = {};
  var options = {
    color: '#5bf', // 指引線顏色
    endPlug: "disc", // 指引線結束點的樣式
    size: 2, // 線條尺寸
    startSocket: "left", //在指引線開始的地方從元素左側開始
    endSocket: "right", //在指引線開始的地方從元素右側結束
    hide:true // 繪製時隱藏，默認為false，在初始化時可能會出現閃爍的線條
  };
  [].slice.call($h2Arr).forEach(function (item) {
    var anchor = LeaderLine.mouseHoverAnchor(document.getElementById('catalog' + item.id), 'draw', {
      // 指引線動效
      animOptions: {
        duration: 500
      },
      // 清除默認的hover樣式
      hoverStyle:{
        backgroundColor: null
      },
      // 起始點樣式，這裏為了清除默認樣式
      style: {
        paddingTop: null,
        paddingRight: null,
        paddingBottom: null,
        paddingLeft: null,
        cursor: null,
        backgroundColor: null,
        backgroundImage: null,
        backgroundSize: null,
        backgroundPosition: null,
        backgroundRepeat: null
      },
      // 當起始點被hover時調用的事件
      onSwitch: function (event) {
        var line = lines[item.id]
        // 浮動上去就重繪
        if (event.type == "mouseenter") {
          line.position();
        }
      }
    });
    lines[item.id] = new LeaderLine(
      anchor,
      document.getElementById(item.id),
      options
    );
  })
  // 滾動時重繪指引線
  $(window).scroll(function () {
    for (var key in lines) {
      lines[key].position()
    }
  })
}

其中LeaderLine.mouseHoverAnchor為leader-line提供的api，顧名思義即可。

代碼就不講了，關鍵點都有註釋。

總結

沒什麼好總結的，這裏發一個小吐槽。

其實我博客集成這個功能時，最開始是直接把這個庫的js複製粘貼到了博客園的自定義js代碼中，沒想到博客園這方面做了大小限制。

所以我就把Magi這個搜索引擎的引用地址拿來用了，萬一哪天這個搜索引擎不能用了或者js地址變了那麼我目錄的指引功能可能就掛了。

N年之後你看到這篇文章，也許功能失效了，到時候別忘了給我發個短消息提醒我一下。

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