類加載器 – 命名空間

本博客將沿用中展示的自定義類加載器代碼

複雜類加載情況分析

測試代碼一

首先,新建一個類Test14,重寫默認的構造方法,打印加載該類的類加載器

public class Test14 {
    public Test14() {
        System.out.println("Test14 is loaded by:" + this.getClass().getClassLoader());
    }
}

然後,在新建一個類Test15,同樣重寫默認的構造方法,打印加載該類的類加載器,在構造方法中new出Test14的實例

public class Test15 {
    public Test15() {
        System.out.println("Test15 is loaded by:" + this.getClass().getClassLoader());

        new Test14();
    }
}

測試代碼

public class Test16 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        test01();
    }

    private static void test01 () throws Exception {
        ClassLoaderTest classLoader = new ClassLoaderTest("classLoader");
        Class<?> clazz = classLoader.loadClass("classloader.Test15");
        System.out.println("class:" + clazz);
        Object object = clazz.newInstance();
    }
}

猜測一下,首先自定義類加載器classLoader通過反射獲取Test15的Class對象,屬於主動使用,會加載Test15,classLoader委託它的父加載器AppClassLoader加載Test15;然後我們通過clazz.newInstance();代碼獲取Test15的實例,調用Test15的構造方法,在Test15的構造方法中創建了Test14的實例,所以同樣加載了Test14,並調用了Test14的構造方法。加上-XX:+TraceClassLoading指令執行代碼,發現運行結果和我們想的是一樣的。

......
[Loaded classloader.Test15 from file:/home/fanxuan/Study/java/jvmStudy/out/production/jvmStudy/]
class:class classloader.Test15
Test15 is loaded by:sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
[Loaded classloader.Test14 from file:/home/fanxuan/Study/java/jvmStudy/out/production/jvmStudy/]
Test14 is loaded by:sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
......

測試代碼二

在上篇博客中,自定義類加載器ClassLoaderTest是有一個path屬性可以自定義類的加載路徑的,我們同樣測試一下,我們將Test14和Test15的class文件放到桌面的classloader文件夾下,然後刪除工程路徑下的class文件,執行一下的測試代碼

public class Test16 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        test02();
    }
    private static void test02 () throws Exception {
        ClassLoaderTest classLoader = new ClassLoaderTest("classLoader");
        classLoader.setPath("/home/fanxuan/桌面/");
        Class<?> clazz = classLoader.loadClass("classloader.Test15");
        System.out.println("class:" + clazz);
        Object object = clazz.newInstance();
    }
}

按照上節的結果,應該都是ClassLoaderTest加載器加載了Test14和Test15類

class:class classloader.Test15
Test15 is loaded by:classloader.ClassLoaderTest@6d6f6e28
Test14 is loaded by:classloader.ClassLoaderTest@6d6f6e28

接下來,我們重新編譯項目,刪除掉工程目錄下的Test14的calss文件,再次執行代碼

class:class classloader.Test15
Test15 is loaded by:sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: classloader/Test14
    at classloader.Test15.<init>(Test15.java:11)
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
    at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
    at java.lang.Class.newInstance(Class.java:442)
    at classloader.Test16.test02(Test16.java:25)
    at classloader.Test16.main(Test16.java:9)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: classloader.Test14
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:338)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    ... 8 more

我們發現結果報錯了,按照我們正常的思維,自定義記載器classLoader委託父加載器AppClassLoader加載Test15,從打印結果可以看出Test15加載成功了,然後創建Test15的實例,加載Test14,因為工程目錄下缺少Test14的class文件,所以AppClassLoader無法加載到Test14,由自定義加載器classLoader自身從桌面加載Test14。但是我們發現加載Test14的報了ClassNotFoundException的錯誤,這是因為在Test15中記載Test14的時候,是以Test15的類加載器AppClassLoader來加載的,AppClassLoader加載不到Test14,它的父加載器擴展類加載器同樣加載不到,擴展類加載器的父加載器啟動類加載器也加載不到,所以報錯ClassNotFoundException

然後,再重新編譯項目,刪除掉工程目錄下的Test15的calss文件,再次執行代碼。根據前文分析的代碼,我們可以很清晰的得出結論:由自定義記載器classLoader加載了Test15,由系統類記載器AppClassLoader加載了Test14。

class:class classloader.Test15
Test15 is loaded by:classloader.ClassLoaderTest@6d6f6e28
Test14 is loaded by:sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2

測試代碼三

簡單修改下Test14類,在Test14的構造方法中引用Test15的Class對象。

public class Test14 {
    public Test14() {
        System.out.println("Test14 is loaded by:" + this.getClass().getClassLoader());

        System.out.println("Test14:" + Test15.class);
    }
}

執行測試代碼二中的測試代碼Test16,結果如下,沒有任何問題。

class:class classloader.Test15
Test15 is loaded by:sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
Test14 is loaded by:sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
Test14:class classloader.Test15

我們同樣重新編譯項目,刪除掉工程目錄下的Test15的calss文件,再次執行代碼。

class:class classloader.Test15
Test15 is loaded by:classloader.ClassLoaderTest@6d6f6e28
Test14 is loaded by:sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: classloader/Test15
    at classloader.Test14.<init>(Test14.java:11)
    at classloader.Test15.<init>(Test15.java:11)
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
    at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
    at java.lang.Class.newInstance(Class.java:442)
    at classloader.Test16.test02(Test16.java:25)
    at classloader.Test16.main(Test16.java:9)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: classloader.Test15
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:338)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    ... 9 more

我們發現加載已經完成了,但是程序還是報錯了,是我們剛剛加的System.out.println("Test14:" + Test15.class);代碼報的錯,依然是ClassNotFoundException錯誤。

分析:
Test15由自定義記載器classLoader加載,Test14由系統類記載器AppClassLoader加載。導致程序報錯的是因為命名空間的問題,我們在上一篇博客的結尾簡單介紹了命名空間:每個類加載器都有自己的命名空間,命名空間由該加載器及所有的父加載器所加載的類組成。子加載器所加載的類可以看見父加載器加載的類,但是父加載器所加載的類無法看見子加載器加載的類。Test14是由AppClassLoader加載的,在AppClassLoader的命名空間中沒有Test15的,所以程序報錯了。

命名空間實例分析

測試代碼

新建Entity類用於測試

public class Entity {
    private Entity entity;

    public void setEntity(Object entity) {
        this.entity = (Entity)entity;
    }
}

編寫測試代碼

public class Test17 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ClassLoaderTest classLoader1 = new ClassLoaderTest("classLoader1");
        ClassLoaderTest classLoader2 = new ClassLoaderTest("classLoader2");

        Class<?> clazz1 = classLoader1.loadClass("classloader.Entity");
        Class<?> clazz2 = classLoader2.loadClass("classloader.Entity");

        System.out.println(clazz1 == clazz2);

        Object object1 = clazz1.newInstance();
        Object object2 = clazz2.newInstance();

        Method method = clazz1.getMethod("setEntity", Object.class);
        method.invoke(object1, object2);
    }
}

運行程序,System.out.println(clazz1 == clazz2);返回結果為true,都是AppClassLoader加載的,classLoader1加載之後會在AppClassLoader的命名空間中形成緩存,classLoader2加載的時候直接返回命名空間已經存在的Class對象,所以clazz1與clazz2相同。

改造下代碼,將Entity類的class文件copy到桌面文件夾下,刪除工程下的class文件,執行如下代碼

public class Test18 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ClassLoaderTest classLoader1 = new ClassLoaderTest("classLoader1");
        ClassLoaderTest classLoader2 = new ClassLoaderTest("classLoader2");

        classLoader1.setPath("/home/fanxuan/桌面/");
        classLoader2.setPath("/home/fanxuan/桌面/");

        Class<?> clazz1 = classLoader1.loadClass("classloader.Entity");
        Class<?> clazz2 = classLoader2.loadClass("classloader.Entity");

        System.out.println(clazz1 == clazz2);

        Object object1 = clazz1.newInstance();
        Object object2 = clazz2.newInstance();

        Method method = clazz1.getMethod("setEntity", Object.class);
        method.invoke(object1, object2);
    }
}

根據前文的介紹,不難推斷System.out.println(clazz1 == clazz2);的運行結果為falseclassLoader1和classLoader2分別加載了Entity類,就是其自身加載的(定義類加載器),在jvm的內存中形成了完全獨立的兩個命名空間,所以clazz1與clazz2不同。而且因為clazz1和clazz2相互不可見,調用了classLoader1命名空間中的方法,傳入了classLoader2命名空間的對象,導致程序拋出了異常。

false
Exception in thread "main" java.lang.reflect.InvocationTargetException
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at classloader.Test18.main(Test18.java:26)
Caused by: java.lang.ClassCastException: classloader.Entity cannot be cast to classloader.Entity
    at classloader.Entity.setEntity(Entity.java:11)
    ... 5 more

不同類加載器的命名空間關係

  • 同一命名空間內的類是相互可見的
  • 子加載器的命名空間包含所有父加載器的命名空間,由子加載器所加載的類可以看見父加載器加載的類
  • 由父加載器所加載的類無法看見子加載器加載的類
  • 如果兩個加載器之間沒有任何直接或間接的父子關係,那麼它們各自加載的類相互不可見

父親委託機制的好處

在的2.1章節簡單介紹了一下類加載器的父親委託機制,這裏面來總結一下好處

  • 確保Java核心類庫的安全:所有的Java應用都至少會引用java.lang.Object類,也就是說在運行期,java.lang.Object類會被記載到Java虛擬機當中;如果這個加載過程是由Java應用自己的類加載器所完成的,那麼可能會在JVM中存在多個版本的java.lang.Object類,而且這些類還是不兼容的、相互不可見的(因為命名空間的原因)。藉助父親委託機制,Java核心類庫中的類的加載工作都是由啟動類加載器來統一完成的,從而確保了Java應用所使用的都是同一個版本的Java核心類庫,他們之間是互相兼容的。
  • 確保Java核心類庫提供的類不會被自定義的類所替代。
  • 不同的類加載器可以為相同名稱(binary name)的類創建額外的命名空間。相同名稱的類可以並存在Java虛擬機中,只需要用不同的類加載器來加他們即可,不同類加載器所加載的類是不兼容的,這就相當於在Java虛擬機內部創建了一個又一個相互隔離的Java類空間。

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美國各州急尋經費修路、電動車爽領補貼的日子將盡?

電動車爽領補貼、減免稅率的好日子快要結束?美國不少基礎建設早該翻修,各州為了尋找經費焦頭爛額,紛紛把腦筋動到電動車頭上。今(2017)年美國至少已有五州通過對電動車徵稅的法案,當中甚至包括對環保議題最為熱衷的加州。

CNBC 3日報導(見此),美國包括加州在內的不少州,已在今年通過對電動車加稅,一年徵收100-200美元不等。加州州長布朗(Jerry Brown)在今年春季通過法案時表示,安全和順暢的道路,不但能使加州成為更佳的居住地,也會提振州內經濟活動,增加數千個工作機會。

加州的決定,顯示市場對電動車的心態已有轉變。美國不少州原本都對環保汽車相當友善,提出減稅補貼等獎勵措施,鼓勵駕駛人換車。如今各州財政緊繃,道路又坑坑巴巴、亟待修整,電動車便成了眾矢之的。自2013年以來,美國24州、華盛頓哥倫比亞特區都已決定調高電動車的燃料稅(gas tax),其中加州把燃料稅調高12美分,以支應524億美元道路維修暨壅塞紓解方案的半數費用。

環保人士擔憂,這些費用可能會壓抑電動車的銷售量。不僅如此,購買電動車所享有的7,500美元聯邦減稅優惠,也會在電動車賣出20萬輛後遭到解除。根據汽車銷售暨資訊網站Edmunds.com估計,電動車對整體汽車市場的佔有率目前僅有0.6%,銷售量成長率則從2013年的227%,驟降至2016年的5%。

Barronˋs Next 5月9日報導,Edmunds當時就悲觀預測(見此),電動車聯邦減稅優惠終結將摧毀美國電動車車市。當局規定,車商的前20萬名客戶,可以獲得補助,如今特斯拉(Tesla)已售出將近10萬輛電動車,估計明年優惠就會結束。

特斯拉平價車款「Model 3」定價3.5萬美元,扣掉7,500美元補貼之後,買家等於只要付2.75萬美元,差距極為明顯。特斯拉想打入大眾車市,必須對上2萬美元的汽油車和油電混合車,少了優惠之後,兩者價差更為懸殊。

以美國喬治亞州為例,該州取消購買電動車的5,000美元稅務優惠之後,買氣急凍。有稅務優惠時,喬治亞州佔全美電動車銷售的17%;取消之後,銷售比重驟降至2%。Edmunds據此推論,補助結束後,電動車市將崩盤。Edmunds報告指出,高檔電動車較不受稅務優惠影響,但是一般買家會在意補貼。補助終結後,電動車廠必須大砍售價,才能維持買氣。

(本文內容由授權使用。圖片出處:public domain CC BY 0)

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Jaguar 宣布進軍電動車市場,要來挑戰Tesla

各個車廠看到電動車的趨勢,不願意讓Tesla 再繼續引領風潮,包括Jaguar 也將在2018 年下半年發表電動車車款。

Jaguar 的新電動車概念車I-PACE 將在2018 年下半年推出,將是Jaguar 第一台純電動車。性能方面具備700Nm 高扭力,400PS 馬力與4 秒內完成0~100km/h 加速的超高性能,相信是追求速度和零排放車主的選擇。

Jaguar 決定推出全電動車,意味著要跟Tesla 在SUV 市場短兵相接。由於電動車不用傳統車子的馬達系統,車內空間可以更寬敞讓乘客和駕駛更舒適。

(合作媒體:。圖片出處:Jaguar)

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[機器學習筆記]kNN進鄰算法

K-近鄰算法

一、算法概述

(1)採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類

  • 優點: 精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。
  • 缺點: 計算複雜度高、空間複雜度高。

(2)KNN模型的三個要素

kNN算法模型實際上就是對特徵空間的的劃分。模型有三個基本要素:距離度量、K值的選擇和分類決策規則的決定。

  • 距離度量

    距離定義為:
    \[L_p(x_i,x_j)=\left( \sum^n_{l=1} |x_i^{(l)} – x_j^{(l)}|^p \right) ^{\frac{1}{p}}\]
    一般使用歐式距離:p = 2的個情況
    \[L_p(x_i,x_j)=\left( \sum^n_{l=1} |x_i^{(l)} – x_j^{(l)}|^2 \right) ^{\frac{1}{2}}\]

  • K值的選擇

    一般根據經驗選擇,需要多次選擇對比才可以選擇一個比較合適的K值。

    如果K值太小,會導致模型太複雜,容易產生過擬合現象,並且對噪聲點非常敏感。

    如果K值太大,模型太過簡單,忽略的大部分有用信息,也是不可取的。

  • 分類決策規則

    一般採用多數表決規則,通俗點說就是在這K個類別中,哪種類別最後就判別為哪種類型

二、實施kNN算法

2.1 偽代碼

  • 計算法已經類別數據集中的點與當前點之間的距離
  • 按照距離遞增次序排序
  • 選取與但前點距離最小的k個點
  • 確定前k個點所在類別的出現頻率
  • 返回前k個點出現頻率最高的類別作為當前點的預測分類

2.2 實際代碼

def classify0(inX, dataSet, labels, k):
    dataSetSize = dataSet.shape[0]
    diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet
    sqDiffMat = diffMat**2
    sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1)
    distances = sqDistances**0.5
    sortedDistIndicies = distances.argsort()     
    classCount={}          
    for i in range(k):
        voteIlabel = labels[sortedDistIndicies[i]]
        classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel,0) + 1
    sortedClassCount = sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
    return sortedClassCount[0][0]

三、實際案例:使用kNN算法改進約會網站的配對效果

我的朋友阿J一直使用在線約會軟件尋找約會對象,他曾經交往過三種類型的人:

  • 不喜歡的人
  • 感覺一般的人
  • 非常喜歡的人

步驟:

  • 收集數據
  • 準備數據:也就是讀取數據的過程
  • 分析數據:使用Matplotlib畫出二維散點圖
  • 訓練算法
  • 測試算法
  • 使用算法

3.1 準備數據

樣本數據共有1000個,3個特徵值,共有4列數據,最後一列表示標籤分類(0:不喜歡的人;1:感覺一般的人;2:非常喜歡的人)

特徵

  • 每年獲得的飛行常客里程數
  • 玩視頻遊戲所好的時間百分比
  • 每周消費的冰淇淋公斤數

部分數據如下:

40920   8.326976    0.953952    3
14488   7.153469    1.673904    2
26052   1.441871    0.805124    1
75136   13.147394   0.428964    1
38344   1.669788    0.134296    1
72993   10.141740   1.032955    1
35948   6.830792    1.213192    3
42666   13.276369   0.543880    3
67497   8.631577    0.749278    1
35483   12.273169   1.508053    3

讀取數據(讀取txt文件)

def file2matrix(filename):
    fr = open(filename)
    numberOfLines = len(fr.readlines())         #get the number of lines in the file
    returnMat = zeros((numberOfLines,3))        #prepare matrix to return
    classLabelVector = []                       #prepare labels return   
    fr = open(filename)
    index = 0
    for line in fr.readlines():
        line = line.strip()
        listFromLine = line.split('\t')
        returnMat[index,:] = listFromLine[0:3]
        classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
        index += 1
    return returnMat,classLabelVector

3.2 分析數據:使用Matplotlib創建散點圖

初步分析
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:,1], datingDataMat[:,2])
ax.set_xlabel("玩視頻遊戲所耗時間百分比")
ax.set_ylabel("每周消費的冰淇淋公斤數")
plt.show()

因為有三種類型的分類,這樣看的不直觀,我們添加以下顏色

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:,1], datingDataMat[:,2])
ax.scatter(datingDataMat[:,1], datingDataMat[:,2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
ax.set_xlabel("玩視頻遊戲所耗時間百分比")
ax.set_ylabel("每周消費的冰淇淋公斤數")
plt.show()

通過都多次的嘗試后發現,玩遊戲時間和冰淇淋這個兩個特徵關係比較明顯

具體的步驟:

  • 分別將標籤為1,2,3的三種類型的數據分開
  • 使用matplotlib繪製,並使用不同的顏色加以區分
datingDataType1 = array([[x[0][0],x[0][1],x[0][2]] for x in zip(datingDataMat,datingLabels) if x[1]==1])
datingDataType2 = array([[x[0][0],x[0][1],x[0][2]] for x in zip(datingDataMat,datingLabels) if x[1]==2])
datingDataType3 = array([[x[0][0],x[0][1],x[0][2]] for x in zip(datingDataMat,datingLabels) if x[1]==3])
                   

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize = (15,10))
axs[0,0].scatter(datingDataType1[:,0], datingDataType1[:,1], s = 20, c = 'red')
axs[0,1].scatter(datingDataType2[:,0], datingDataType2[:,1], s = 30, c = 'green')
axs[1,0].scatter(datingDataType3[:,0], datingDataType3[:,1], s = 40, c = 'blue')
type1 = axs[1,1].scatter(datingDataType1[:,0], datingDataType1[:,1], s = 20, c = 'red')
type2 = axs[1,1].scatter(datingDataType2[:,0], datingDataType2[:,1], s = 30, c = 'green')
type3 = axs[1,1].scatter(datingDataType3[:,0], datingDataType3[:,1], s = 40, c = 'blue')
axs[1,1].legend([type1, type2, type3], ["Did Not Like", "Liked in Small Doses", "Liked in Large Doses"], loc=2)
axs[1,1].set_xlabel("玩視頻遊戲所耗時間百分比")
axs[1,1].set_ylabel("每周消費的冰淇淋公斤數")

plt.show()

3.3 準備數據:數據歸一化

通過上面的圖形繪製,發現三個特徵值的範圍不一樣,在使用KNN進行計算距離的時候,數值大的特徵值就會對結果產生更大的影響。

數據歸一化:就是將幾組不同範圍的數據,轉換到同一個範圍內。

公式: newValue = (oldValue – min)/(max – min)

def autoNorm(dataSet):
    minVals = dataSet.min(0) # array([[1,20,3], [4,5,60], [7,8,9]])   min(0) = [1, 5, 3]
    maxVals = dataSet.max(0)
    ranges = maxVals - minVals
    normData = zeros(shape(dataSet))
    m = dataSet.shape[0]
    normData = (dataSet - tile(minVals, (m,1)))/tile(ranges,(m,1))
    return normData

3.4 測試算法

我們將原始樣本保留20%作為測試集,剩餘80%作為訓練集

def datingClassTest():
    hoRatio = 0.20  
    datingDataMat,datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')       #load data setfrom file
    normMat = autoNorm(datingDataMat)
    m = normMat.shape[0]
    numTestVecs = int(m*hoRatio)
    errorCount = 0.0
    for i in range(numTestVecs):
        classifierResult = classify0(normMat[i,:],normMat[numTestVecs:,:],datingLabels[numTestVecs:],3)
        if (classifierResult != datingLabels[i]): 
            errorCount += 1.0
    print ("the total error rate is: %f" % (errorCount/float(numTestVecs)))
    print (errorCount)

運行結果

the total error rate is: 0.080000
16.0

四、源代碼

from numpy import *
import operator
from os import listdir

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
    
## KNN function
def classify0(inX, dataSet, labels, k):
    dataSetSize = dataSet.shape[0]
    diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet
    sqDiffMat = diffMat**2
    sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1)
    distances = sqDistances**0.5
    sortedDistIndicies = distances.argsort()     
    classCount={}          
    for i in range(k):
        voteIlabel = labels[sortedDistIndicies[i]]
        classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel,0) + 1
    sortedClassCount = sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
    return sortedClassCount[0][0]

# read txt data
def file2matrix(filename):
    fr = open(filename)
    numberOfLines = len(fr.readlines())         #get the number of lines in the file
    returnMat = zeros((numberOfLines,3))        #prepare matrix to return
    classLabelVector = []                       #prepare labels return   
    fr = open(filename)
    index = 0
    for line in fr.readlines():
        line = line.strip()
        listFromLine = line.split('\t')
        returnMat[index,:] = listFromLine[0:3]
        classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
        index += 1
    return returnMat,classLabelVector


def autoNorm(dataSet):
    minVals = dataSet.min(0) # array([[1,20,3], [4,5,60], [7,8,9]])   min(0) = [1, 5, 3]
    maxVals = dataSet.max(0)
    ranges = maxVals - minVals
    normData = zeros(shape(dataSet))
    m = dataSet.shape[0]
    normData = (dataSet - tile(minVals, (m,1)))/tile(ranges,(m,1))
    return normData
    
    
    
    
def drawScatter1(datingDataMat, datingLabels):
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.scatter(datingDataMat[:,1], datingDataMat[:,2])
    ax.set_xlabel("玩視頻遊戲所耗時間百分比")
    ax.set_ylabel("每周消費的冰淇淋公斤數")
    plt.show()
    
def drawScatter2(datingDataMat, datingLabels):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.scatter(datingDataMat[:,1], datingDataMat[:,2])
    ax.scatter(datingDataMat[:,1], datingDataMat[:,2], 15.0*array(datingLabels), 15.0*array(datingLabels))
    ax.set_xlabel("玩視頻遊戲所耗時間百分比")
    ax.set_ylabel("每周消費的冰淇淋公斤數")
    plt.show()
    
    
def drawScatter3(datingDataMat, datingLabels):
    datingDataType1 = array([[x[0][0],x[0][1],x[0][2]] for x in zip(datingDataMat,datingLabels) if x[1]==1])
    datingDataType2 = array([[x[0][0],x[0][1],x[0][2]] for x in zip(datingDataMat,datingLabels) if x[1]==2])
    datingDataType3 = array([[x[0][0],x[0][1],x[0][2]] for x in zip(datingDataMat,datingLabels) if x[1]==3])

    fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize = (15,10))
    axs[0,0].scatter(datingDataType1[:,0], datingDataType1[:,1], s = 20, c = 'red')
    axs[0,1].scatter(datingDataType2[:,0], datingDataType2[:,1], s = 30, c = 'green')
    axs[1,0].scatter(datingDataType3[:,0], datingDataType3[:,1], s = 40, c = 'blue')
    type1 = axs[1,1].scatter(datingDataType1[:,0], datingDataType1[:,1], s = 20, c = 'red')
    type2 = axs[1,1].scatter(datingDataType2[:,0], datingDataType2[:,1], s = 30, c = 'green')
    type3 = axs[1,1].scatter(datingDataType3[:,0], datingDataType3[:,1], s = 40, c = 'blue')
    axs[1,1].legend([type1, type2, type3], ["Did Not Like", "Liked in Small Doses", "Liked in Large Doses"], loc=2)
    axs[1,1].set_xlabel("玩視頻遊戲所耗時間百分比")
    axs[1,1].set_ylabel("每周消費的冰淇淋公斤數")

    plt.show()
    
    
    
def datingClassTest():
    hoRatio = 0.20  
    datingDataMat,datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')       #load data setfrom file
    normMat = autoNorm(datingDataMat)
    m = normMat.shape[0]
    numTestVecs = int(m*hoRatio)
    errorCount = 0.0
    for i in range(numTestVecs):
        classifierResult = classify0(normMat[i,:],normMat[numTestVecs:,:],datingLabels[numTestVecs:],3)
        if (classifierResult != datingLabels[i]): 
            errorCount += 1.0
    print ("the total error rate is: %f" % (errorCount/float(numTestVecs)))
    print (errorCount)
    
    
datingDataMat, datingLabels = file2matrix("datingTestSet2.txt")

drawScatter1(datingDataMat, datingLabels)
drawScatter2(datingDataMat, datingLabels)
drawScatter3(datingDataMat, datingLabels)
 
datingClassTest()

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ES6 Map 原理

ES6的Map的鍵可以是任意的數據結構,並且不重複。

那麼map的底層原理是啥呢?

Map利用鏈表,hash的思想來實現。

首先,Map可以實現刪除,而且刪除的數據可以是中間的值。而鏈表的優勢就是在中間的任意位置添加,刪除元素都非常快,不需要移動其他元素,直接改變指針的指向就可以。。

而在存儲數據很多的情況下,會導致鏈條過長,導致查找效率慢,所以我們可以創建一個桶(存儲對象的容器),根據hash(把散列的值通過算法變成固定的某值)來平局分配數據,防止鏈條過長。

 

 

如下圖:桶裏面有3個位置,每一個位置都是一個對象,通過next屬性指向下一個對象來把沒有關聯的對象聯到一起。

 

 

 

把Map屬性值和屬性名都存到對象的值里。

簡單模擬Map,代碼如下:

function Mymap() {  //構造函數
    this.init();
}
//初始化函數,創建桶(數組),每個位置都是一個對象,每個對象的屬性上設置next屬性,並且初始化為null。 Mymap.prototype.init = function () { this.tong = new Array(8); for (var i = 0; i
< 8; i++) { this.tong[i] = new Object(); this.tong[i].next = null; } }; //添加數據。 Mymap.prototype.set = function (key, value) { var index = this.hash(key); //獲取到當前設置的key設置到那個位置上 var TempBucket = this.tong[index]; //獲取當前位置的對象 while (TempBucket.next) { //遍歷如果當前對象鏈接的下一個不為空 if (TempBucket.next.key == key) { //如果要設置的屬性已經存在,覆蓋其值。 TempBucket.next.value = value; return; //return ,不在繼續遍歷 } else { TempBucket = TempBucket.next; //把指針指向下一個對象。 } } TempBucket.next = { //對象的next是null ,添加對象。 key: key, value: value, next: null } };
//查詢數據 Mymap.prototype.get = function (key) { var index = this.hash(key); var TempBucket = this.tong[index]; while(TempBucket){ if(TempBucket.key == key){ return TempBucket.value; }else{ TempBucket = TempBucket.next; } } return undefined; }
//刪除數據 Mymap.prototype.delete = function(key){ var index = this.hash(key); var TempBucket = this.tong[index]; while(TempBucket){ if(TempBucket.next.key == key){ TempBucket.next = TempBucket.next.next; return true; }else{ TempBucket = TempBucket.next; } } }
//看當前屬性是否存在 Mymap.prototype.has = function(key){ var index = this.hash(key); var TempBucket = this.tong[index]; while(TempBucket){ if(TempBucket.key == key){ return true; }else{ TempBucket = TempBucket.next; } } return false; }
//清空這個map Mymap.prototype.clear = function(){ this.init(); } //使設置的屬性平均分配到每個位置上,使得不會某個鏈條過長。 Mymap.prototype.hash = function (key) { var index = 0; if (typeof key == "string") { for (var i = 0; i < 3; i++) { index = index + isNaN(key.charCodeAt(i)) ? 0 : key.charCodeAt(i); } } else if (typeof key == 'object') { index = 0; } else if (typeof key == 'number') { index = isNaN(key) ? 7 : key; } else { index = 1; } return index % 8; } var map = new Mymap(); //使用構造函數的方式實例化map

map.set('name','zwq');
map.get('name');
map.has('name);

 

 

 

 

 

 

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windows搭建MongoDB副本集及開啟身份驗證

MongoDB副本集搭建

我搭建的是一個主節點,兩個副節點

  1. 構建目錄結構如下圖所示

  2. rs0是副本集名稱,每一份文件都是一個端口服務,以27018為主節點。

 

每一份的目錄結構如下,conf存放的是配置文件信息,data27018是存放數據庫數據信息,keyfile是存放key文件的。用於各個節點之間的身份驗證。log存放數據庫的日誌信息,用來排查問題。

 

  3.conf文件

Conf是放配置文件

# mongod.conf

# for documentation of all options, see:

#   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

# Where and how to store data.

storage:

  dbPath: D:\MongoDB\rs0\27018\data27018

  journal:

    enabled: true

#  engine:

#  mmapv1:

#  wiredTiger:

# where to write logging data.

systemLog:

  destination: file

  logAppend: true

  path:  D:\MongoDB\rs0\27018\log27018\mongo.log

# network interfaces

net:

  port: 27018

  bindIp: 0.0.0.0

#processManagement:

security:

  authorization: enabled

  keyFile: D:\MongoDB\rs0\27018\keyfile\replicaSet1.key

#operationProfiling:

replication:

  oplogSizeMB: 2048

  replSetName: rs0

#sharding:

  #clusterRole: shardsvr

## Enterprise-Only Options:

#auditLog:

#snmp:

4.Keyfile下有個.key的文件為了複製集的用戶驗證。(keyfile文件是需要base編碼且差不多660個字符。權限)

可用Linux系統生成,或者找度娘。每一個端口服務下的key必須是同一個。

5.修改每一個實例的conf文件里的端口號及數據存放地址,日誌等。

6.運行win+r 選擇管理員啟動cmd

Windows註冊服務

Windows註冊服務
mongod.exe --config "D:\MongoDB\rs0\27018\conf\mongo.conf" --serviceName "MongoDB27018" --serviceDisplayName "MongoDB27018" –install

mongod.exe --config "D:\MongoDB\rs0\27019\conf\mongo.conf" --serviceName "MongoDB27019" --serviceDisplayName "MongoDB27019" –install

mongod.exe --config "D:\MongoDB\rs0\27020\conf\mongo.conf" --serviceName "MongoDB27020" --serviceDisplayName "MongoDB27020" --install

安裝成服務后可以到服務中查看。

 7.註冊完成后,將所有服務啟動

8.重新打開cmd  連接到其中的一個mongodb實例命令為:   mongo –host ip地址 –port 27018

9.再連接其他兩個實例

10.進入27018節點進行初始化配置

輸入命令

其中的localhost 應是本機的IP地址。(此處坑,如果是服務器上一定要設置為IP地址,否則會重頭再來)

rscongfig={"_id":"rs0",members:[{_id:0,host:"localhost:27018"},{_id:1,host:"localhost:27019"},{_id:2,host:"localhost:27020"}]}

 

 

 

 

初始化該配置

rs.initiate(rscongfig)

回車如下圖,“ok”:1,無錯誤信息。為正確

 

 

 

看下當前節點是否為主節點

 

rs.status()查看當前副本集狀態

 

 

 

health:1   //1表明狀態是正常,0表明異常
state:1     // 1表明是primary,2表明是slave,即做備份的機器

到此副本集就搭建成功了。接下來是開啟身份驗證

11.創建用戶名

連接到27018,運行

use admin

定位到admin數據庫,在這裏創建用戶信息

db.createUser(
  {
    user: "root",
    pwd: "root",
    roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]
  }
)  

12.找到主庫的配置文件 conf 開啟身份驗證,同時從庫也要開,配置好位置。

 

 

 

 

conf 配置好后,將服務重新啟動,然後客戶端重新連接后 如果查看等報錯的話就會提示需要權限,

然後轉到use admin

db.auth(“admin”,”admin”)輸入用戶名密碼

 返回1就是 成功。

然後登陸從節點進行登陸看一下是否需要提示。
如果都成功,可以寫入數據看一下複製集中是否有數據。

到此副本集身份驗證開啟說完了,下面說一下Springboot連接帶安全認證的複製集

application-dev.properties
spring.data.mongodb.uri=mongodb://admin:password@127.0.0.1:27018,127.0.0.1:27019,127.0.0.1:27020/ecis?authSource=admin&authMechanism=SCRAM-SHA-1&replicaSet=rs0& connectTimeoutMS=30000

//解釋
admin:password是用戶名密碼 @IP地址端口號 authSource=admin 用戶名存在的數據庫 authMechanism 不造啥意思 replicaSet 複製集名稱 connectTimeoutMS=30000連接時間

下面是navicat連接複製集方式

 

 添加主機名,端口號,點擊發現,可以查詢當前複製集中的端口服務。

 

終於寫完了,第一次寫,寫的不好,請見諒。

 

 

 

 

 

 

 

 

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面試填坑筆記-從代理模式到SpringAOP的動態代理

代理模式是一種理論上非常簡單,但是各種地方的實現往往卻非常複雜。本文將從代理模式的基本概念出發,探討代理模式在java領域的應用與實現。讀完本文你將get到以下幾點:

  1. 為什麼需要代理模式,它通常用來解決什麼問題,以及代理模式的設計與實現思路
  2. Java領域中代理模式3種不同實現類型(靜態代理,jdk動態代理,cglib)
  3. 代理模式的面試考點

為什麼要使用代理模式

在生活中我們通常是去商場購買東西,而不是去工廠。最主要的原因可能有以下幾種:

  1. 成本太高,去工廠路途遙遠成本太高,並且可能從工廠進貨要辦理一些手續流程;
  2. 工廠不直接賣給你,畢竟可能設計到一些行業機密或者無良廠家有一些不想讓你知道的東西;
  3. 商場能提供一些商品之外的服務,商場里有舒適的溫度,整潔的洗手間,當然還有漂亮的小姐姐。

在面向對象的系統中也有同樣的問題,有些對象由於某種原因,比如對象創建開銷很大,或者某些操作需要安全控制等,直接訪問會給使用者或者系統結構帶來很多麻煩,這時我們就需要考慮使用代理模式

在應用中我們可能會用代理模式解決以下問題:

  1. 權限控制與日誌, 在客戶端請求接口時我們可能需要在調用之前對權限進行驗證,或者通過記錄接口調用前後時間,統計執行時長,又或者說我們需要記錄用戶的一些操作日誌信息等,我們可以對原接口進行代理,然後根據需求在接口執行前後增加一些特定的操作。
  2. 重量級操作, 比如創建開銷大的對象, 可以先由代理對象扮演對象的替身,在需要的使用再創建對象,然後代理再將請求委託給真實的對象。

什麼是代理模式

代理模式:為其他對象提供一種代理以控制(隔離,使用接口)對這個對象的訪問。類圖如下:

所謂控制,其實使用接口隔離其他對象與這個對象之間的交互;就是為client對象對RealSubject對象的訪問一種隔離,本質上就是CLient→RealSuject的關係變成了Client→Subject, Proxy→RealSubject。 需要注意的時,代理類(Proxy)並不一定要求保持接口的完整的一致性(既也可以完全不需實現Subject接口),只要能夠實現間接控制即可。

代理模式代碼演進

背景:假設已有一個訂單系統,可以保存訂單信息。

需求:打印保存訂單信息消耗時間。

/**
 * 訂單服務
 *
 * @author cruder
 * @date 2019-11-23 15:42
 **/
public class OrderService2 {
    /**
     * 保存訂單接口
     */
    public void saveOrder(String orderInfo) throws InterruptedException {
        // 隨機休眠,模擬訂單保存需要的時間
        Thread.sleep(System.currentTimeMillis() & 100);
        System.out.println("訂單:" + orderInfo + "  保存成功");
    }
}

普通方式實現

直接修改源代碼,這通常也是最簡單和最容易想到的實現。

 /**
  * 保存訂單接口, 直接修改代碼
  */
 public void saveOrder(String orderInfo) throws InterruptedException {
 
     long start = System.currentTimeMillis();
 
     // 隨機休眠,模擬訂單保存需要的時間
     Thread.sleep(System.currentTimeMillis() & 100);
     System.out.println("訂單:" + orderInfo + "  保存成功");
 
     System.out.println("保存訂單用時: " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
 }

面向對象設計原則中的“開閉原則”告訴我們,開閉原則規定“軟件中的對象(類,模塊,函數等等)應該對於擴展是開放的,但是對於修改是封閉的”,這意味着一個實體是允許在不改變它的源代碼的前提下變更它的行為。

代理模式實現

/**
 * 1. 定義接口,為了使代理被代理對象看起來一樣。當然這一步完全可以省略
 *
 * @author cruder
 * @date 2019-11-23 15:58
 **/
public interface IOrderService {
    /**
     * 保存訂單接口
     * @param orderInfo 訂單信息
     */
    void saveOrder(String orderInfo) throws InterruptedException;
}
/**
 * 2. 原有訂單服務,也實現這個接口。注意 此步驟也完全可以省略。
 *
 * @author cruder
 * @date 2019-11-23 15:42
 **/
public class OrderService implements IOrderService{
    /**
     * 保存訂單接口
     */
    @Override
    public void saveOrder(String orderInfo) throws InterruptedException {
        // 隨機休眠,模擬訂單保存需要的時間
        Thread.sleep(System.currentTimeMillis() & 100);
        System.out.println("訂單:" + orderInfo + "  保存成功");
    }
}


/**
 * 3. 創建代理類,實現訂單服務接口【這才是代理模式的實現】
 * 
 * @author cruder
 * @date 2019-11-23 16:01
 **/
public class OrderServiceProxy implements IOrderService{
    /**
     * 內部持有真實的訂單服務對象,保存訂單工作實際由它來完成
     */
    private IOrderService orderService;

    @Override
    public void saveOrder(String orderInfo) throws InterruptedException {
        /**
         * 延遲初始化,也可以創建代理對象時就創建,或者作為構造參數傳進來
         * 僅作為代碼實例,不考慮線程安全問題
         */
        if (orderService == null) {
            orderService = new OrderService();
        }

        long start = System.currentTimeMillis();
        orderService.saveOrder(orderInfo);
        System.out.println("保存訂單用時: " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
    }
}執行程序

執行程序

代理模式的優缺點

優點: 1、職責清晰。 2、高擴展性。 3、智能化。

缺點:

1、由於在客戶端和真實主題之間增加了代理對象,因此有些類型的代理模式可能會造成請求的處理速度變慢。 2、實現代理模式需要額外的工作,有些代理模式的實現非常複雜。

Java中代理模式的實現

在java中代理模式可以按照代理類的創建時機分兩類,即靜態代理和動態代理,而動態代理又可以分為jdk動態代理和cglib動態代理。每種實現方式都各有千秋,接下來筆者將回針對不同的實現方式進行演示和剖析。

靜態代理

在上文代理模式代碼演進中就使用了靜態代理模式。所謂靜態代理中的“靜”字,無非就是代理類的創建時機不同罷了。靜態代理需要為每個被代理的對象手動創建一個代理類;而動態代理則時在運行時通過某種機制來動態生成,不需要手動創建代理類。

動態代理 – jdk

jdk動態代理模式是利用java中的反射技術,在運行時動態創建代理類。接下來我們仍藉助上文中的訂單服務的案例,使用jdk動態代理實現。

基於動態jdk涉及到兩個核心的類Proxy類和一個 InvocationHandler接口。

/**
 * 基於JDK技術 動態代理類技術核心 Proxy類和一個 InvocationHandler 接口
 *
 * @author cruder
 * @date 2019-11-23 16:40
 **/
public class ProxyFactory implements InvocationHandler {

    /**
     * 委託對象,既被代理的對象
     */
    private Object target;

    public ProxyFactory (Object target) {
        this.target = target;
    }

    /**
     * 生成代理對象
     * 1. Classloader loader: 制定當前被代理對象使用的累加子啊其,獲取加載器的方法固定
     * 2. Class<?>[] interfaces: 委託類的接口類型,使用泛型方法確認類型
     * 3. InvocationHandler handler: 事件處理,執行委託對象的方法時會觸發事件處理器方法,
     * 會把當前執行的委託對象方法作為參數傳入
     */
    public Object getProxyInstance() {
        Class clazz = target.getClass();

        return Proxy.newProxyInstance(clazz.getClassLoader(), clazz.getInterfaces(), this);
    }

    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        long start = System.currentTimeMillis();
        method.invoke(target, args);
        System.out.println("保存訂單用時: " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
        return null;
    }
}

/**
 * 通過動態代理方式來保存訂單
 *
 * @author cruder
 * @date 2019-11-23 15:49
 **/
public class Client {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ProxyFactory proxyFactory= new ProxyFactory (new OrderService());
        IOrderService orderService = (IOrderService) proxyFactory.getProxyInstance();
        orderService.saveOrder(" cruder 新買的花褲衩 ");
    }
}

以上便是jdk動態代理的全部實現,有種只可意會不可言傳的感覺,筆者始終感覺這種實現看起來很彆扭。不過也要強行總結以下,jdk實現動態代理可以分為以下幾個步驟:

  1. 先檢查委託類是否實現了相應接口,保證被訪問方法在接口中也要有定義
  2. 創建一個實現InvocationHandler接口的類
  3. 在類中定義一個被代理對象的成員屬性,為了擴展方便可以直接使用Object類,也可以根據需求定義相應的接口
  4. 在invoke方法中實現對委託對象的調用,根據需求對方法進行增強
  5. 使用Proxy.newProxyInstance(…)方法創建代理對象,並提供要給獲取代理對象的方法

代理類源碼閱讀

上文中基於jdk動態代理的代碼實現中對於可*的產品經理來說已經完全滿足了需求,但是對於具有Geek精神的程序員來說這遠遠不夠,對於這種不知其所以然的東西往往讓人感到不安。接下來我們將通過自定義的一個小工具類將動態生成的代理類保存到本地來一看究竟。

/**
 * 將生成的代理類保存為.class文件的工具類
 *
 * @author cruder
 * @date 2019-08-15 0:27
 */
public class ProxyUtils {
    /**
     * 將代理類保存到指定路徑
     *
     * @param path           保存到的路徑
     * @param proxyClassName 代理類的Class名稱
     * @param interfaces     代理類接口
     * @return
     */
    public static boolean saveProxyClass(String path, String proxyClassName, Class[] interfaces){
        if (proxyClassName == null || path == null) {
            return false;
        }
        // 獲取文件字節碼,然後輸出到目標文件中
        byte[] classFile = ProxyGenerator.generateProxyClass(proxyClassName, interfaces);
        try (FileOutputStream out = new FileOutputStream(path)) {
            out.write(classFile);
            out.flush();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }
}

// 此處是重點, 生成的代理類實現了IOrderService,並且繼承了Proxy
public final class $Proxy0 extends Proxy implements IOrderService {
    private static Method m1;
    private static Method m3;
    private static Method m2;
    private static Method m0;

    public $Proxy0(InvocationHandler var1) throws  {
        super(var1);
    }

    public final boolean equals(Object var1) throws  {
        try {
            return (Boolean)super.h.invoke(this, m1, new Object[]{var1});
        } catch (RuntimeException | Error var3) {
            throw var3;
        } catch (Throwable var4) {
            throw new UndeclaredThrowableException(var4);
        }
    }

    public final void saveOrder(Order var1) throws  {
        try {
            super.h.invoke(this, m3, new Object[]{var1});
        } catch (RuntimeException | Error var3) {
            throw var3;
        } catch (Throwable var4) {
            throw new UndeclaredThrowableException(var4);
        }
    }

    public final String toString() throws  {
        try {
            return (String)super.h.invoke(this, m2, (Object[])null);
        } catch (RuntimeException | Error var2) {
            throw var2;
        } catch (Throwable var3) {
            throw new UndeclaredThrowableException(var3);
        }
    }

    public final int hashCode() throws  {
        try {
            return (Integer)super.h.invoke(this, m0, (Object[])null);
        } catch (RuntimeException | Error var2) {
            throw var2;
        } catch (Throwable var3) {
            throw new UndeclaredThrowableException(var3);
        }
    }
    
    static {
        try {
           // 通過反射獲取Method對象
            m1 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("equals", Class.forName("java.lang.Object"));
            m3 = Class.forName("cn.mycookies.test08proxy.IOrderService").getMethod("saveOrder", Class.forName("cn.mycookies.test08proxy.Order"));
            m2 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("toString");
            m0 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("hashCode");
        } catch (NoSuchMethodException var2) {
            throw new NoSuchMethodError(var2.getMessage());
        } catch (ClassNotFoundException var3) {
            throw new NoClassDefFoundError(var3.getMessage());
        }
    }
}

ps: 實習轉正面試中被問到為什麼jdk動態代理被代理的類為什麼要實現接口?

cglib動態代理

對於cglib我想大多數人應該都很陌生,或者是在學習Spring中AOP(面向切面編程)時聽說了它使用jdk和cglib兩種方式實現了動態代理。接下來筆者將針對cglib進行簡要介紹。

cglib動態代理和jdk動態代理類似,也是採用操作字節碼機制,在運行時生成代理類。cglib 動態代理採取的是創建目標類的子類的方式,因為是子類化,我們可以達到近似使用被調用者本身的效果。

字節碼處理機制-指得是ASM來轉換字節碼並生成新的類

注:spring中有完整的cglib相關的依賴,所以以下代碼基於spring官方下載的demo中直接進行編寫的

/**
 * 1. 訂單服務-委託類,不需要再實現接口
 *
 * @author cruder
 * @date 2019-11-23 15:42
 **/
public class OrderService {
    /**
     * 保存訂單接口
     */
    public void saveOrder(String orderInfo) throws InterruptedException {
        // 隨機休眠,模擬訂單保存需要的時間
        Thread.sleep(System.currentTimeMillis() & 100);
        System.out.println("訂單:" + orderInfo + "  保存成功");
    }
}

/**
 * cglib動態代理工廠
 *
 * @author cruder
 * @date 2019-11-23 18:36
 **/
public class ProxyFactory implements MethodInterceptor {

    /**
     * 委託對象, 即被代理對象
      */
    private Object target;

    public ProxyFactory(Object target) {
        this.target = target;
    }

    /**
     * 返回一個代理對象
     * @return
     */
    public Object getProxyInstance(){
        // 1. 創建一個工具類
        Enhancer enhancer = new Enhancer();
        // 2. 設置父類
        enhancer.setSuperclass(target.getClass());
        // 3. 設置回調函數
        enhancer.setCallback(this);
        // 4.創建子類對象,即代理對象
        return enhancer.create();
    }

    @Override
    public Object intercept(Object o, Method method, Object[] args, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {
        long start = System.currentTimeMillis();

        Object result = method.invoke(target, args);

        System.out.println("cglib代理:保存訂單用時: " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
        return result;
    }
}

/**
 * 使用cglib代理類來保存訂單
 *
 * @author cruder
 * @date 2019-11-23 15:49
 **/
public class Client {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 1. 創建委託對象
        OrderService orderService = new OrderService();
        // 2. 獲取代理對象
        OrderService orderServiceProxy = (OrderService) new ProxyFactory(orderService).getProxyInstance();
        String saveFileName = "CglibOrderServiceDynamicProxy.class";
        ProxyUtils.saveProxyClass(saveFileName, orderService.getClass().getSimpleName(), new Class[]{IOrderService.class});
        orderServiceProxy.saveOrder(" cruder 新買的花褲衩 ");
    }
}

cglib動態代理實現步驟和jdk及其相似,可以分為以下幾個步驟:

  1. 創建一個實現MethodInterceptor接口的類
  2. 在類中定義一個被代理對象的成員屬性,為了擴展方便可以直接使用Object類,也可以根據需求定義相應的接口
  3. 在invoke方法中實現對委託對象的調用,根據需求對方法進行增強
  4. 使用Enhancer創建生成代理對象,並提供要給獲取代理對象的方法

cglib動態代理生成的代理類和jdk動態代理代碼格式上幾乎沒有什麼區別,唯一的區別在於cglib生成的代理類繼承了僅僅Proxy類,而jdk動態代理生成的代理類繼承了Proxy類的同時也實現了一個接口。代碼如下:

// 生成一個Proxy的子類
public final class OrderService extends Proxy {
    private static Method m1;
    private static Method m2;
    private static Method m0;

    public OrderService(InvocationHandler var1) throws  {
        super(var1);
    }

    public final boolean equals(Object var1) throws  {
        try {
            return (Boolean)super.h.invoke(this, m1, new Object[]{var1});
        } catch (RuntimeException | Error var3) {
            throw var3;
        } catch (Throwable var4) {
            throw new UndeclaredThrowableException(var4);
        }
    }

    public final String toString() throws  {
        try {
            return (String)super.h.invoke(this, m2, (Object[])null);
        } catch (RuntimeException | Error var2) {
            throw var2;
        } catch (Throwable var3) {
            throw new UndeclaredThrowableException(var3);
        }
    }

    public final int hashCode() throws  {
        try {
            return (Integer)super.h.invoke(this, m0, (Object[])null);
        } catch (RuntimeException | Error var2) {
            throw var2;
        } catch (Throwable var3) {
            throw new UndeclaredThrowableException(var3);
        }
    }

    static {
        try {
            m1 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("equals", Class.forName("java.lang.Object"));
            m2 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("toString");
            m0 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("hashCode");
        } catch (NoSuchMethodException var2) {
            throw new NoSuchMethodError(var2.getMessage());
        } catch (ClassNotFoundException var3) {
            throw new NoClassDefFoundError(var3.getMessage());
        }
    }
}

jdk動態代理 VS cglib

JDK Proxy 的優勢:

  • 最小化依賴關係,減少依賴意味着簡化開發和維護,JDK 本身的支持,可能比 cglib 更加可靠。
  • 平滑進行 JDK 版本升級,而字節碼類庫通常需要進行更新以保證在新版 Java 上能夠使用。
  • 代碼實現簡單。

cglib 優勢:

  • 有的時候調用目標可能不便實現額外接口,從某種角度看,限定調用者實現接口是有些侵入性的實踐,類似 cglib 動態代理就沒有這種限制。
  • 只操作我們關心的類,而不必為其他相關類增加工作量。

總結

  1. 代理模式: 為其他對象提供一種代理以控制(隔離,使用接口)對這個對象的訪問。
  2. jdk動態代理生成的代理類繼承了Proxy類並實現了被代理的接口;而cglib生成的代理類則僅繼承了Proxy類。
  3. jdk動態代理最大缺點:只能代理接口,既委託類必須實現相應的接口
  4. cglib缺點:由於是通過“子類化”的方式, 所以不能代理final的委託類或者普通委託類的final修飾的方法。

Q&A

  1. 為什麼jdk動態代理只能代理接口?
  2. Spring中AOP的實現採用那種代理方式?
  3. 都說jdk動態代理性能遠比cglib要差,如果是,依據是什麼?

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人臉識別技術原理與工程實踐(10個月人臉識別領域實戰總結)

1人臉識別應用場景(驗證)

我們先來看看人臉識別的幾個應用。第一個是蘋果的FACE ID,自從蘋果推出FaceID后,業界對人臉識別的應用好像信心大增,各種人臉識別的應用從此開始“野蠻生長”。

事實上,人臉識別技術在很多場景的應用確實可以提升認證效率,同時提升用戶體驗。前兩年,很多機場安檢都開始用上了人臉驗證;今年4月,很多一、二線城市的火車站也開通了“刷臉進站”的功能;北京的一些酒店開始使用人臉識別技術來做身份驗證。

 

2 人臉識別應用場景(識別)

我們再來看看幾個場景。

 

第一個是刷臉的自動售貨機。當我第一次看到這個機器的時候就有個疑問:”現在人臉識別算法已經做到萬無一失了嗎,認錯人,扣錯錢怎麼辦?”,後來才發現,其實關鍵不在於算法,產品設計才是最重要的。用過這個售貨機的人可能知道,第一次使用的時候,要求輸入手機號的后四位,這個看似簡單的產品設計,可以讓自動售貨機的誤識別率降低到億分之一,這樣底概率的條件下,誤識別帶來的損失完全可以忽略。同時這款自動售貨機還會提醒你,你的消費行為會綁定“芝麻信用”,想想有幾個人會為了一瓶“可樂”去影響自己的徵信記錄呢?

第二個是刷臉買咖啡,進入咖啡店后,在你選好喝什麼咖啡前,系統已經識別出站在點單台前的用戶是誰,並做好點單準備;

第三個是在人臉門禁系統。小夥伴們再已不用擔心忘記帶工卡了。人臉門禁對識別速度和準確度的要求是相對較高的,設備掛在門的側面牆也會影響體驗,增加產品設計和開發的難度。

 

3 “人臉驗證”還是“人臉識別”?

其實,前面兩頁的場景是有些區別的,不知道大家看出來了沒有。

第一個的場景,用戶實際提供了兩個信息,一是用戶的證件信息,比如身份證號碼,或APP賬號;另一個信息是用戶的現場照片;這類場景的目標實際上是:讓人臉識別系統驗證現場照片是否是證件所宣稱的那個人。我們把這類場景叫着“人臉驗證”

第二個的場景,用戶實際只提供的現場照片,需要人臉識別系統判斷照片上的人是誰。我們把這類場景叫着“人臉識別”

“人臉驗證”拿現場人臉跟用戶所宣稱的人臉做1比1的比較,而“人臉識別”是拿現場人臉跟後台註冊人臉庫中的所有人臉比較,是1比N的搜索。可以看出,兩種場景的技術原理一致,但是難度不同,第二頁場景的難度普遍比第一頁高得多。

 

4 人臉識別原理

計算機是怎麼識別人臉的呢?如果我們大家是人臉識別系統的設計者,我們應用怎樣來設計這個系統?

“把人臉區域從圖片中摳出來,然後拿摳出來的人臉跟事先註冊的人臉進行比較”,沒錯,就是這樣,說起來簡單,做又是另外一回事了,這裏又有兩個新的問題:

一是,“怎樣判斷圖片中是有沒有人臉?”,“怎樣知道人臉在圖片中的具體位置呢”,這是人臉檢測要解決的問題,人臉檢測告訴我們圖像中是否有人臉以及人臉的具體位置坐標。

二是,“我們怎樣比較兩個人臉是不是同一個人呢?”,一個像素一個像素比較嗎?光照,表情不一致,人臉偏轉都將導致該方法不可行。”人是怎樣判斷兩種照片中的人臉是不是同一個人的呢?”,我們是不是通過比較兩種照片上的人,是不是高鼻樑、大眼睛、瓜子臉這樣的面部特徵來做判斷的呢? 

我們來看一下計算機人臉識別的流程,首先是獲取輸入圖像,然後檢測圖像中是否有人臉,人臉的具體位置,然後判斷圖像的質量,比如圖像是否模糊,光照度是否足夠,然後檢測人臉偏轉的角度,旋轉人臉到一個正臉位置,再然後提取人臉特徵,比對人臉特徵,最後輸出識別結果。其中圖像質量檢測和人臉對齊這兩步是可選的步驟,根據具體應用場景來決定。

 

5 人臉檢測-經典方法

我們來看看經典的人臉檢測方法。

OpenCV和Dlib是兩個常用的算法庫。

OpenCV 中使用Haar Cascade來做人臉檢測,其實Haar Cascade可以檢測任何對象,比如人臉和臉上眼睛的位置。

DLIB中是使用方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG),即通過計算圖像局部區域的梯度方向直方圖來提取特徵,這種方法的本質在於梯度的統計信息,而梯度主要存在於邊緣的地方。

OpenCV和DLIB各自也有他們自己的基於深度學習的人臉檢測方法,使用起來非常簡單。從這幾種方法都可以做到CPU實時或GPU實時;經典的檢測方法對正臉的檢測效果比較好,深度學習的方法適應性更強,可以檢測各種角度的人臉

 

6 MTCNN人臉檢測

2016年提出來的MTCNN算法是目前公認比較好的人臉檢測算法是(Multi-task Cascaded Convolutional Networks),可以同時實現face detection和alignment,也就是人臉檢測和對齊。

這裏的對齊指的是檢測人臉眼睛、鼻子、嘴巴輪廓關鍵點LandMark。

MTCNN算法主要包含三個子網絡:P-Net (Proposal Network)、 R-Net(Refine Network)、O-Net(Output Network),這3個網絡按照由粗到細的方式處理輸入照片,每個網絡有3條支路用來分別做人臉分類、人臉框的回歸和人臉關鍵點定位

左上角,最開始對在多個尺度上對圖像做了resize,構成了圖像金字塔,然後這些不同尺度的圖像作為P、P、O網絡的輸入進行訓練,目的是為了可以檢測不同尺度的人臉

P-Net主要用來生成候選人臉框。 R-Net主要用來去除大量的非人臉框。O-Net和R-Net有點像,在R-NET基礎上增加了landmark位置的回歸,最終輸出包含一個或多個人臉框的位置信息和關鍵點信息

 

7 人臉特徵提取-經典方法

接下來,我們來看一下人臉特徵提取。經典的人臉特徵提取方法有EigenFace和FisherFace兩種。

EigenFace的思想是把人臉從像素空間變換到另一個空間,在另一個空間中做相似性的計算。EigenFace的空間變換方法是主成分分析PCA。這個方法90年代開始應用於人臉識別,因為主成分有人臉的形狀,所以也稱為“特徵臉”。

FisherFace是一種基於線性判別分析LDA(全稱Linear  Discriminant Analysis,)的人臉特徵提取算法, LDA和PCA都是利用特徵值排序找到主元的過程。LDA強調的是不同人臉的差異而不是照明條件、人臉表情和方向的變化。所以,Fisherface對人臉光照、人臉姿態變化的影響更不敏感。

 

8 人臉特徵提取-深度學習法

我們再來看看深度學習法。

利用神經網絡學習高度抽象的人臉特徵,然後將特徵表示為特徵向量,通過比較特徵向量之間的歐式距離來判定兩張照片是否是同一個人

 

9人臉特徵提取-深度學習法

總體思路是把人臉識別人物當分類任務來訓練,通過在損失函數上施加約束,讓相同的人的照片提取的特徵距離盡可能近,不是同一個人的照片的提取的特徵距離盡可能的遠

第一個Logit的地方輸出的是人臉的特徵向量,一般是128維或者512維,浮點向量。這個Logit前面是CNN分類網絡,這個Logit後面的部分是通過在損失函數上施加約束來訓練模型,讓模型區分相同的人和不同的人,後面的部分只需要在訓練階段計算,推理階段是不需要的。

 

10 人臉特徵提取-Metric Learning

基於深度學習的人臉特徵提取方法主要有兩類,一類Metric Learning,另一個是Additive Margin,這兩類方法的底層原理都是一樣的,就是“通過訓練網絡,讓相同人的特徵距離盡可能近,不同人的特徵距離盡可能的遠”。

孿生網絡和Triplet都屬於 Metric Learning這類方法。左邊孿生網絡顧名思義,就是有兩個網絡,一個網絡訓練讓相同的人之間的距離盡可能的近,另一個網絡讓不同人之間的距離盡可能遠。

右邊Triplet網絡是對孿生網絡的改進,將樣本組織為錨點、正樣本、負樣本的元組,通過訓練網絡讓錨點與正樣本之間的距離盡可能的近,錨點與負樣本之間的距離盡可能的遠,並且至少遠於一個閥值阿爾法。

 

11 人臉特徵提取-Additive Margin

Additive Margin這類方法主要是在分類模型的基礎,通過控制損失函數來達到“讓相同人的特徵距離盡可能近,讓不同人的特徵距離盡可能遠”的目標。

前面介紹的Metric Learning的方法最大的問題在於:需要重新組織樣本,模型最終能否收斂很大程度上取決於採樣是不是合理。基於Additive Margin的方法則不需要這一步,完全將人臉特徵提取當做分類任務來訓練,參數的設置也不需要太多trick,Additive Margin的方法大都是在損失函數上做文章。

最近幾年,這個類方法研究的比較多,上面這個圖中的softmax,Sphereface,Cosface,ArcFace都是Additive Margin方法,可以看出它都是通過改進損失函數,來實現“讓相同人的特徵距離盡可能近,讓不同人的特徵距離盡可能遠”這個目標

上面這個圖中,顏色相同的點表示一個人,不同的點表示不同的人,這個圖的展示比較形象,可以看出最後一個超球體的效果非常不錯

Additive Margin正在成為主流, InsightFace也屬於這一類,損失函數正是這個ArcFace。

大家可用思考一下,為什麼分類方法不能直接用於人臉識別?這裏不做詳細討論了。

 

12 人臉特徵提取-效果評估

我們再來看一下怎樣評估人臉特徵提取算法的效果。

主要是通過召回率和虛警率兩個指標來衡量。應用場景不同,這個兩個指標的設置也不同,一般情況下,在實踐中我們都要求在虛警率小於某個值(比如萬分之一)的條件下,召回率達到某個值(比如99%)。很多產品宣稱的識別準確率達到多少多少,很大可能是在公開數據集比如LFW上的測試結果。

公開的訓練數據集比較推薦的有:MS1MV2,這個數據集微軟前段事件已經宣布撤回不再提供下載,這個數據集大概有85000個不同的人的380萬張照片。另一個數據集是GLINT_ASIA,有9萬多人的280萬張照片。

 

13 工程實踐的挑戰及經驗分享

很多人都認為人臉識別應用,算法包打天下,事實並非如此,即使是最好的識別算法也扛不住像圖像質量差。圖像質量差、姿勢變化、面部形狀/紋理隨着時間推移的變化、遮擋這些問題,是我們在工程實踐中面臨的挑戰。

當然,大多數問題工程上我們有應對方法。比如圖像模糊,光照不足,我們可以先檢測圖像是否模糊,關照是否不足,質量不過關,就不把圖像送給識別算法。

再比如,用他人照片或視頻來欺騙人臉識別系統,目前已經有多種活體檢測方法來檢測並防止這種情況。

經過一段時間在人臉識別領域的摸爬滾打,個人認為影響用戶體驗的關鍵因素是識別快、識別准,識別快主要靠產品設計,識別准主要靠算法

拿人臉門禁來舉個例子,產品設計上可以在前端採集照片的時候過濾掉模糊、無人臉的照片,避免無效識別,同時前端在採集照片的時候,可以同時採集多張併發傳給後台,做併發識別,這些方法都可以大大提升識別通過的速度,提升用戶體驗。

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.Net Core讀取Json配置文件

前言:在與傳統的asp.net MVC項目相比,.net core項目在項目目錄的文件結構上和功能上與前者都有很大的區別。例如:在.net core中使用Startup.cs取代Global.asax文件用於加載應用程序的配置和各種啟動項。appsettings.json取代web.config文件用於存儲應用程序所需的配置參數等等。。。

OK!步入正題,下面來說一下如何讀取Json配置文件中的參數。

第一種:使用IConfiguration接口

我們先在appsettings.json中配置好數據庫連接字符串,然後讀取它

{
  "Connection": {
    "dbContent": "Data Source=.;Initial Catalog=test;User ID=sa;Password=123456"
  },
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
    }
  },
  "AllowedHosts": "*"
}

 

 

 在控制器中注入IConfiguration接口

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Configuration;

namespace Read.json.Controllers
{
    [ApiController]
    [Route("[controller]")]
    public class ReadController : Controller
    {
        private IConfiguration _configuration;
        public ReadController(IConfiguration configuration)
        {
            _configuration = configuration;
        }

        [HttpPost]
        public async Task<string> ReadJson()
        {
//讀參
string conn = _configuration["Connection:dbContent"]; return ""; } } }

 

 當然也可以讀取數組形式的json,一樣的先在appsettings.json中寫好配置參數,如下:

{
  "Connection": {
    "dbContent": "Data Source=.;Initial Catalog=test;User ID=sa;Password=123456"
  },

  //------------------------
  "Content": [
    {
      "Trade_name": {
        "test1": "小熊餅乾",
        "test2": "旺仔QQ糖",
        "test3": "娃哈哈牛奶"
      }
    }
  ],
  //------------------------

  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
    }
  },
  "AllowedHosts": "*"
}

比如我們想讀取test1

  string commodity_test1 = _configuration["Content:0:Trade_name:test1"];

 

 第二種:使用IOptions<T>來讀取json配置文件

先把NuGet包導進項目:Microsoft.Extensions.Options.ConfigurationExtensions

 

 

首先在appsettings.json中添加節點如下

{
  "Connection": {
    "dbContent": "Data Source=.;Initial Catalog=test;User ID=sa;Password=123456"
  },

  //------------------------
  "Content": [
    {
      "Trade_name": {
        "test1": "小熊餅乾",
        "test2": "旺仔QQ糖",
        "test3": "娃哈哈牛奶"
      }
    }
  ],
  //------------------------

  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
    }
  },
  "AllowedHosts": "*",

  //==============================
  "Information": {
    "school": {
      "Introduce": {
        "Name": "實驗小學",
        "Class": "中班",
        "Number": "15人"
      },
      "Region": {
        "Province": "湖北",
        "City": "武漢",
        "Area": "洪山區"
      },
      "Detailed_address": [
        {
          "Address": "佳園路207號"
        }
      ]
    }
  }
  //==============================
}

 

然和再建立一個與這個節點”相同”的類

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

namespace Read.json
{
    public class Information
    {
        public School school { get; set; }
    }
    public class School
    {
        public Introduce Introduce { get; set; }

        public Region Region { get; set; }

        public List<Detailed_address> data { get; set; }

    }
    public class Introduce
    {
        public string Name { get; set; }
        public string Class { get; set; }
        public string Number { get; set; }
    }

    public class Region
    {
        public string Province { get; set; }
        public string City { get; set; }
        public string Area { get; set; }
    }
    public class Detailed_address
    {
        public string Address { get; set; }
    }
}

 

在Startup中添加如下代碼

            #region 服務註冊,在控制器中通過注入的形式使用
            services.AddOptions();
            services.Configure<Information>(Configuration.GetSection("Information"));
            #endregion

 

 控制器中使用:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.Options;

namespace Read.json.Controllers
{
    [Route("api/[controller]/[action]")]
    [ApiController]
    public class ReadController : Controller
    {
        private IConfiguration _configuration;

        readonly Information _Information;

        readonly IOptions<Information> _options;
        public ReadController(IConfiguration configuration,
                              Information Information,
                              IOptions<Information> options)
        {
            _configuration = configuration;
            _Information = Information;
            _options = options;
        }

        [HttpGet]
        public async Task<IActionResult> ReadInformation()
        {
            string Address = _options.Value.school.Region.Province + "-" +
                             _options.Value.school.Region.City + "-" +
                             _options.Value.school.Region.Area + "-" +
                             _options.Value.school.Detailed_address[0].Address + "-" +
                             _options.Value.school.Introduce.Name + "-" +
                             _options.Value.school.Introduce.Class + "-" +
                             _options.Value.school.Introduce.Number;
            return Json(Address);
        }

        [HttpPost]
        public async Task<string> ReadJson()
        {
            string conn = _configuration["Connection:dbContent"];
            string commodity = _configuration["Content:0:Trade_name:test1"];
            return "";
        }

    }
}

 

 

 

 

第三種:這種應該比較常見,任意讀取自定義的json文件

首先建立一個json文件

{
  "system_version": {
    "Edition": ".Net Core 3.0",
    "Project_Name": "Read.json"
  }
}

 

 

 再建一個類,封裝一個方法

using Microsoft.Extensions.Configuration;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

namespace Read.json
{
    public class Json_File
    {
        public IConfigurationRoot Read_Json_File()
        {
            //這句代碼會讀取read_json.json中的內容
            return new ConfigurationBuilder().AddJsonFile("read_json.json")
                                             .Build();

        }

    }
}

 

 

 在控制器中調用:

        [HttpGet]
        public async Task<IActionResult> ReadSystemVersion()
        {
            var configuration = _json_File.Read_Json_File();
            string system = "使用的是" + configuration["system_version:Edition"] + "的版本" + "," +
                            "項目名稱是" + configuration["system_version:Project_Name"];
            return Json(new
            {
                data = system
            });
        }

 

 

 

 

Demo地址:Func<Address,Project> func = (address) => git clone address;
var project = func("https://github.com/Davenever/Read_Json.git");

 

 

 

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松下預計提高美國電池廠年產能以供特斯拉需求

日經亞洲評論28日報導,松下(Panasonic)汽車零件部門執行副總伊藤好生(Yoshio Ito)在受訪時表示,車用電池能量密度越來越高、處理的難度也跟著升高,松下不能將電池賣給沒有能力肩負起產品安全控管能力的電動車製造商。他說,從需求的角度來看、電動車電池銷售額要倍增不是件難事,但在考量合格工程師人數、土地、廠房以及主管機關許可執照等因素後松下決定不去追求不切實際的目標。

伊藤指出,松下已經決定將美國電池廠年產能提升至35 GWh、現階段並無進一步擴產的明確規劃。作為特斯拉(Tesla)的獨家電池供應商,松下的任務就是供應足夠的數量給客戶。他還提到,松下計畫開發雷達和聲納技術、聚焦自駕車市場中現有車商忽視的利基需求。

官網資料顯示,2020年特斯拉超級電池工廠(Gigafactory)的年產能將超過2013年全球鋰電池產能的總和。

華爾街日報7月15日報導,加州下議院已通過規模達30億美元的電動車購車退稅折扣法案,後續還得過上議院與州長Jerry Brown這兩關。

負責起草這項法案的舊金山民主黨籍議員Phil Ting表示,加州若想落實氣候變遷目標(2025年讓150萬輛零排放車輛上路)、勢必得想辦法給電動車產業打強心針才行。根據加州空氣資源局的統計,加州已有超過25萬輛零排放汽車(包括電動車)上路、佔美國約半數的比重。

特斯拉平價電動車「Model 3」售價為35,000美元起(不含獎勵計畫)、電池續航力為345公里。特斯拉在6月23日創下歷史收盤新高紀錄(383.45美元)、7月28日以335.07美元坐收。

(本文內容由授權使用。圖片出處:Tesla)

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