C# 9.0 新特性之目標類型推導 new 表達式

閱讀本文大概需要 2 分鐘。

呼~~,每次過完一個周末,寫作就失去了動力,一两天才能緩過來。儘管如此,還是要堅持寫好每一篇文章的。寧缺毋濫嘛,寧願發文的頻率低一點,也要保證文章的質量,至少排版不能差,行文要流暢,錯別字不能有。

關於類型推導想必大家都很熟悉,它是在 var 關鍵字引入的時候引入 C# 的。

var i = 10;
var u = new User();

編譯器會通過右邊的字面量自動推導左邊變量的類型,這種推導方式可以歸納為:從上下文右邊推導出左邊的類型。我們不妨把它稱為源類型推導(Source-typed inferring,參考 Target-typed 自創的術語)。

相應的,有源類型推導就有目標類型推導 (Target-typed inferring),它是指從上下文左邊推導出右邊的類型。比如數組的初始化和 Lambda 表達式常常是目標類型推導的表達式。舉個例子:

// 沒有使用類型推導
string[] s = new string[] { "a", "b" };
// 目標類型推導(左推右)
string[] s = new { "a", "b" };
string[] s = new [] { "a", "b" };

// 沒有使用類型推導
Users.FirstOrDefault<User>(u => u.id = 123);
// 目標類型推導(左推右)
Users.FirstOrDefault(u => u.id = 123);

這次在 C# 9 中,增加了用戶定義類型 new 表達式的目標類型推導,即通過上下文左邊自動推導 new 表達式的類型,從而在使用 new 構造時省略類型的指定,請看示例:

// C# 9 之前
Point p = new Point(3, 5);

// C# 9
Point p = new (3, 5);

除此之外,C# 9 也增加了操作符 ???: 的目標類型推導支持。之前這兩個操作符必須要求兩邊的操作對象都是相同的類型,否則會編譯報錯。而在 C# 9 中,只要目標類型是操作對象共同的基類就不再會編譯報錯了,比如:

// Student 和 Customer 擁有共同的父類 Person
Person person = (Person)(student ?? customer); // C# 9 之前
Person person = student ?? customer; // C# 9

// 可空類型,0 和 null 都可以隱式轉換為 int? 類型
int? result = b ? 0 : (int?)null; // C# 9 之前
int? result = b ? 0 : null; // C# 9

其實本文的核心就一句代碼:

Point p = new (3, 5);

卻一不小心啰嗦了這麼一堆。但講真,學習新的知識不是要死記硬背,而要學會歸類推理,舉一反三,經常思考,最好能形成自己的一種思維習慣,這樣學習才會變成一件水到渠成的事。多看我的文章,希望你能學到的不僅僅是生硬的編程知識點,也希望我的行文風格和思維習慣對你有所啟發。

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什麼?一個核同時執行兩個線程?

CPU里的時間

Hi,好久不見,我是CPU一號車間的阿Q,不認識我的話,可以看看:完了!CPU一味求快出事兒了!

真的是好久不見了,人類有個說法叫天上一天,地上一年,而在我們的世界里,人類一天,我們不知要過多少年~~

在我所在的CPU這座工廠里,時間的概念有些不太一樣。工廠大門外的中央廣場上掛着一個大大的鐘錶,整個計算機世界里的居民能夠掐着時間過日子全都仰仗它,你們人類把它叫做晶振

這個鐘錶每隔66000000分之一秒就會報一次時,比人類的鐘錶不知道快到哪裡去了。

早些年還是夠用的,不過隨着我們CPU工廠生產效率的不斷提升,我們多次向晶振提出提升報時的精度,想讓他報時報的的更快一些,不過都被拒絕了。給我們的理由是內存那傢伙聯合主板上其他單位帶頭反對,說他們受條件限制,沒辦法像我們這麼快。

靠人不如靠己,為此,咱們工廠專門設立了一個叫倍頻器的部門進一步把這個報時細分,達到了3600000000分之1秒,作為我們工廠內部工作作息的時鐘周期,這数字實在是太長了,人類為了好記,取了一個叫主頻的名字,表示1秒鐘報時的次數,就是3.6GHz。

一不小心扯遠了,這次想給大家說一件事兒······

指令依賴

我們這座工廠的任務就是不斷的執行人類編寫的程序指令,咱廠里有8個車間,大家開足了馬力,就能同時執行8個線程,那速度那叫一個快。

可是廠里的老闆還是嫌我們不夠快,那天居然告訴我們要每個車間執行兩個線程,實現八核十六線程,是要把我們的勞動力壓榨到極致!我們都滿肚子怨言······

事情的起因是這樣的~~

有一次,我們一號車間的四人組趁着工作的空當,又鬥起了地主,突然領導過來視察。

“你們怎麼又在玩?是工作量不飽和嗎?”,見我們幾個閑着,領導一下就不高興了。

我趕緊上前解釋到:“不好意思領導,咱們剛剛執行了一條指令,需要內存中的一塊數據,剛好又不在緩存中,所以找內存那傢伙要數據去了,這不您也知道那傢伙向來很慢,我們閑着也是閑着所以就稍微放鬆了一下······”

聽了我的話領導一下皺起了眉頭,“還給我狡辯,廠里現在不是用上了亂序執行技術嗎?有這閑功夫你們可以先執行後面的指令啊”

“這我們當然知道,這不您看,我們把後面那幾條指令也都處理了,現在遇到了一條沒法提前執行的指令才停下來的”

領導看了一下問到:“為啥那條不能提前執行?”

“那是一個加法指令,加數依賴於現在正在處理的指令的運算結果呢,所以內存那傢伙不來消息,我們只能擱置着了”,我繼續解釋到。

領導聽完,一臉不高興的離開了。

資源閑置

過了幾天,領導又來到咱們一號車間來了,也不知道怎麼回事,這明明有八個車間,領導怎麼老愛往我們這邊跑。

不過這一次,我們沒有斗地主,正在辛辛苦苦的工作着。

當時,我正在執行一個浮點數運算,領導過來一看,拍了拍我的肩膀說到:“喲,阿Q,忙着吶,這是在做什麼啊?”

我笑着說到:“領導好,我剛剛用浮點數運算電路單元做了一個浮點數乘法,正在等待計算結果呢”

領導點了點頭,往周邊巡視一圈,指着一堆設備問到:“這一堆是什麼?”

“哦,那是整數運算電路單元,這條指令用不到它”

領導再次點了點頭,若有所思的離開了。

超線程技術

又過了幾天,廠里召開了一次會議,八個車間都派了代表參會。

會上,領導發話了:“前段時間我到各個車間視察,發現現在咱們廠里資源浪費的情況很嚴重!”

二號車間的虎子一聽就坐不住了,“領導,咱們大傢伙工作都挺賣力的,哪裡有浪費啊?”

領導瞥了一眼,繼續說到:“一方面,廠里的計算資源——電路設備得不到充分利用,另一方面,又因為內存讀取緩慢、指令依賴等方面的原因,浪費大家太多時間花在等待上”

八號車間的代表向來愛拍馬屁,接着領導的話問到:“領導是有什麼指示?我們八號車間絕對支持!”

“我們幾個管理層經過討論,決定讓你們一個車間由現在執行一個線程,變成執行兩個線程!

領導這話一出,會場竊竊私語此起彼伏。虎子偏頭小聲對我說到:“這資本家改不了剝削的本色,這壓榨的也太狠了!”

領導咳嗽了幾聲,會場再次安靜了下來。

我起身問到:“領導,這咱們一個車間怎麼能執行兩個線程呢,每個車間的寄存器只有一套,這用起來豈不是要亂掉?”

“這個你不用擔心,我們會給每個車間配兩套寄存器!”

五號車間的代表一聽說到:“要不再給我們添點人手吧,這樣效率肯定提升快!”

領導一聽笑着說到:“還添人手?要不要再給你們添點運算設備?那我不如再增加幾個車間,還開這會幹嘛?這次會議的主題就是如何讓我們現有的資源得到最大程度的利用,減少浪費現象!”

會場一度陷入了尷尬又緊張的氛圍。

還是虎子打破了安靜,“領導,這兩個線程的工作該怎麼開展,我們心底沒有數啊!”

領導滿意的笑了一下:“這才是你們該問的問題嘛!每個車間回去重新分配一下工作,劃分為兩套班子,各自維護一套寄存器,對外宣稱你們是兩個不同的物理核心,但各車間的緩存和計算資源還是只有一套。你們內部協調好,在執行代碼指令的時候,充分利用等待的時間執行另一個線程的指令,這樣也不用擔心指令依賴的問題。”

大家一邊聽一邊做着筆記。

“還有,如果遇到資源閑置的情況,也可以同時執行兩個線程的指令。比如一個線程是執行整數運算指令,一個線程是執行浮點數運算指令,就可以一起來,讓工廠的計算資源充分用起來,別閑置。”

看我們都認真的記着筆記,領導露出了滿意的笑容,“都記好了吧,我們給這項革命性的技術取了個特別酷的名字,叫超線程技術!”

散會後,大家都紛紛抱怨,把大家逼得這麼緊,以後上班看來是沒法摸魚了,這日子真是越來越難過了。

毀譽參半的超線程

不過,抱怨歸抱怨,大家還是得按照新規來執行。

很快,廠里就落地了這項技術,咱們一個車間搖身一變,變成了倆,咱們原來八核八線程的CPU一下變成了八核十六線程。操作系統那幫人都被我們給騙了,還以為咱們是十六核的CPU呢!

不過畢竟計算資源還是只有一份,遇到兩個線程都要使用同樣的計算單元時,還是得要排隊,還要花時間在兩個線程之前的協調工作上,所以整體工作效率的根本沒有2倍,絕大多數時候能提升個20%-30%就不錯了。

不僅如此,車間改造后,增加了新的邏輯電路單元,咱這CPU工廠的功耗也更大了,工廠門口那座巨大的風扇也得加大馬力給我們降溫了。

廠子里對這項技術的反對聲音開始不絕於耳。

不過後來發生了一件事,讓人們不得不關閉這項技術。聽聞這個消息,我們都樂開了花,看來又可以繼續摸魚了······

彩蛋

每當有網絡數據包到來,網卡那傢伙就通過中斷告訴我們CPU去處理。

可咱明明有8個車間,它非得一個勁的只給我們車間發中斷,搞得我們都沒法好好工作。

終於,我忍不住了······

預知後事如何,請關注後續精彩······

說明

超線程技術出現時間其實早於多核技術。本故事僅為敘述方便,不代表二者真實的發展順序。

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附023.Kubernetes_v1.18.3高可用部署架構二

kubeadm介紹

kubeadm概述

參考《附003.Kubeadm部署Kubernetes》。

kubeadm功能

參考《附003.Kubeadm部署Kubernetes》。

本方案描述

  • 本方案採用kubeadm部署Kubernetes 1.18.3版本;
  • etcd採用混部方式;
  • KeepAlived:實現VIP高可用;
  • HAProxy:以系統systemd形式運行,提供反向代理至3個master 6443端口;
  • 其他主要部署組件包括:
    • Metrics:度量;
    • Dashboard:Kubernetes 圖形UI界面;
    • Helm:Kubernetes Helm包管理工具;
    • Ingress:Kubernetes 服務暴露;
    • Longhorn:Kubernetes 動態存儲組件。

部署規劃

節點規劃

節點主機名 IP 類型 運行服務
master01 172.24.8.71 Kubernetes master節點 docker、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、
kubectl、kubelet、metrics、calico、HAProxy、KeepAlived
master02 172.24.8.72 Kubernetes master節點 docker、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、
kubectl、kubelet、metrics、calico、HAProxy、KeepAlived
master03 172.24.8.73 Kubernetes master節點 docker、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、
kubectl、kubelet、metrics、calico、HAProxy、KeepAlived
worker01 172.24.8.74 Kubernetes node節點1 docker、kubelet、proxy、calico
worker02 172.24.8.75 Kubernetes node節點2 docker、kubelet、proxy、calico
worker03 172.24.8.76 Kubernetes node節點3 docker、kubelet、proxy、calico
VIP 172.24.8.100

Kubernetes的高可用主要指的是控制平面的高可用,即指多套Master節點組件和Etcd組件,工作節點通過負載均衡連接到各Master。

Kubernetes高可用架構中etcd與Master節點組件混布方式特點:

  1. 所需機器資源少
  2. 部署簡單,利於管理
  3. 容易進行橫向擴展
  4. 風險大,一台宿主機掛了,master和etcd就都少了一套,集群冗餘度受到的影響比較大。

提示:本實驗使用Keepalived+HAProxy架構實現Kubernetes的高可用。

初始準備

[root@master01 ~]# hostnamectl set-hostname master01			#其他節點依次修改
[root@master01 ~]# cat >> /etc/hosts << EOF
172.24.8.71 master01
172.24.8.72 master02
172.24.8.73 master03
172.24.8.74 worker01
172.24.8.75 worker02
172.24.8.76 worker03
EOF

[root@master01 ~]# vi k8sinit.sh

# Initialize the machine. This needs to be executed on every machine.

# Install docker
useradd -m docker
yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum -y install docker-ce
mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "registry-mirrors": ["https://dbzucv6w.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "storage-driver": "overlay2",
  "storage-opts": [
    "overlay2.override_kernel_check=true"
  ]
}
EOF
systemctl restart docker
systemctl enable docker
systemctl status docker

# Disable the SELinux.
sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

# Turn off and disable the firewalld.
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

# Modify related kernel parameters & Disable the swap.
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0
vm.swappiness = 0
vm.overcommit_memory = 1
vm.panic_on_oom = 0
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
EOF
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf >&/dev/null
swapoff -a
sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
modprobe br_netfilter

# Add ipvs modules
cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
modprobe -- nf_conntrack
EOF

chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

# Install rpm
yum install -y conntrack ntpdate ntp ipvsadm ipset jq iptables curl sysstat libseccomp wget

# Update kernel
rpm --import http://down.linuxsb.com:8888/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
rpm -Uvh http://down.linuxsb.com:8888/elrepo-release-7.0-4.el7.elrepo.noarch.rpm
yum --disablerepo="*" --enablerepo="elrepo-kernel" install -y kernel-ml
sed -i 's/^GRUB_DEFAULT=.*/GRUB_DEFAULT=0/' /etc/default/grub
grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg
yum update -y

# Reboot the machine.
# reboot

提示:對於某些特性,可能需要升級內核,內核升級操作見《018.Linux升級內核》。
4.19版及以上內核nf_conntrack_ipv4已經改為nf_conntrack。

互信配置

為了更方便遠程分發文件和執行命令,本實驗配置master01節點到其它節點的 ssh 信任關係。

[root@master01 ~]# ssh-keygen -f ~/.ssh/id_rsa -N ''
[root@master01 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@master01
[root@master01 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@master02
[root@master01 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@master03
[root@master01 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@worker01
[root@master01 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@worker02
[root@master01 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@worker03

提示:此操作僅需要在master節點操作。

其他準備

[root@master01 ~]# vi environment.sh

#!/bin/sh
#****************************************************************#
# ScriptName: environment.sh
# Author: xhy
# Create Date: 2020-05-30 16:30
# Modify Author: xhy
# Modify Date: 2020-06-15 17:55
# Version: 
#***************************************************************#
# 集群 MASTER 機器 IP 數組
export MASTER_IPS=(172.24.8.71 172.24.8.72 172.24.8.73)

# 集群 MASTER IP 對應的主機名數組
export MASTER_NAMES=(master01 master02 master03)

# 集群 NODE 機器 IP 數組
export NODE_IPS=(172.24.8.74 172.24.8.75 172.24.8.76)

# 集群 NODE IP 對應的主機名數組
export NODE_NAMES=(worker01 worker02 worker03)

# 集群所有機器 IP 數組
export ALL_IPS=(172.24.8.71 172.24.8.72 172.24.8.73 172.24.8.74 172.24.8.75 172.24.8.76)

# 集群所有IP 對應的主機名數組
export ALL_NAMES=(master01 master02 master03 worker01 worker02 worker03)
[root@master01 ~]# source environment.sh
[root@master01 ~]# chmod +x *.sh
[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    scp -rp /etc/hosts root@${all_ip}:/etc/hosts
    scp -rp k8sinit.sh root@${all_ip}:/root/
    ssh root@${all_ip} "bash /root/k8sinit.sh"
  done

集群部署

相關組件包

需要在每台機器上都安裝以下的軟件包:

  • kubeadm: 用來初始化集群的指令;
  • kubelet: 在集群中的每個節點上用來啟動 pod 和 container 等;
  • kubectl: 用來與集群通信的命令行工具。

kubeadm不能安裝或管理 kubelet 或 kubectl ,所以得保證他們滿足通過 kubeadm 安裝的 Kubernetes 控制層對版本的要求。如果版本沒有滿足要求,可能導致一些意外錯誤或問題。
具體相關組件安裝見《附001.kubectl介紹及使用》

提示:Kubernetes 1.18版本所有兼容相應組件的版本參考:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.18.md。

正式安裝

[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    ssh root@${all_ip} "cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF"
    ssh root@${all_ip} "yum install -y kubeadm-1.18.3-0.x86_64 kubelet-1.18.3-0.x86_64 kubectl-1.18.3-0.x86_64 --disableexcludes=kubernetes"
    ssh root@${all_ip} "systemctl enable kubelet"
done
[root@master01 ~]# yum search -y kubelet --showduplicates		#查看相應版本

提示:如上僅需Master01節點操作,從而實現所有節點自動化安裝,同時此時不需要啟動kubelet,初始化的過程中會自動啟動的,如果此時啟動了會出現報錯,忽略即可。
說明:同時安裝了cri-tools, kubernetes-cni, socat三個依賴:
socat:kubelet的依賴;
cri-tools:即CRI(Container Runtime Interface)容器運行時接口的命令行工具。

部署高可用組件

HAProxy安裝

[root@master01 ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${master_ip}"
    ssh root@${master_ip} "yum -y install gcc gcc-c++ make libnl libnl-devel libnfnetlink-devel openssl-devel wget openssh-clients systemd-devel zlib-devel pcre-devel libnl3-devel"
    ssh root@${master_ip} "wget http://down.linuxsb.com:8888/software/haproxy-2.1.6.tar.gz"
    ssh root@${master_ip} "tar -zxvf haproxy-2.1.6.tar.gz"
    ssh root@${master_ip} "cd haproxy-2.1.6/ && make ARCH=x86_64 TARGET=linux-glibc USE_PCRE=1 USE_OPENSSL=1 USE_ZLIB=1 USE_SYSTEMD=1 PREFIX=/usr/local/haprpxy && make install PREFIX=/usr/local/haproxy"
    ssh root@${master_ip} "cp /usr/local/haproxy/sbin/haproxy /usr/sbin/"
    ssh root@${master_ip} "useradd -r haproxy && usermod -G haproxy haproxy"
    ssh root@${master_ip} "mkdir -p /etc/haproxy && cp -r /root/haproxy-2.1.6/examples/errorfiles/ /usr/local/haproxy/"
  done

Keepalived安裝

[root@master01 ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${master_ip}"
    ssh root@${master_ip} "yum -y install gcc gcc-c++ make libnl libnl-devel libnfnetlink-devel openssl-devel"
    ssh root@${master_ip} "wget http://down.linuxsb.com:8888/software/keepalived-2.0.20.tar.gz"
    ssh root@${master_ip} "tar -zxvf keepalived-2.0.20.tar.gz"
    ssh root@${master_ip} "cd keepalived-2.0.20/ && ./configure --sysconf=/etc --prefix=/usr/local/keepalived && make && make install"
  done

提示:如上僅需Master01節點操作,從而實現所有節點自動化安裝。

創建配置文件

[root@master01 ~]# wget http://down.linuxsb.com:8888/hakek8s.sh		#拉取自動部署腳本
[root@master01 ~]# chmod u+x hakek8s.sh

[root@master01 ~]# vi hakek8s.sh

#!/bin/sh
#****************************************************************#
# ScriptName: hakek8s.sh
# Author: xhy
# Create Date: 2020-06-08 20:00
# Modify Author: xhy
# Modify Date: 2020-06-15 18:15
# Version: v2
#***************************************************************#

#######################################
# set variables below to create the config files, all files will create at ./config directory
#######################################

# master keepalived virtual ip address
export K8SHA_VIP=172.24.8.100

# master01 ip address
export K8SHA_IP1=172.24.8.71

# master02 ip address
export K8SHA_IP2=172.24.8.72

# master03 ip address
export K8SHA_IP3=172.24.8.73

# master01 hostname
export K8SHA_HOST1=master01

# master02 hostname
export K8SHA_HOST2=master02

# master03 hostname
export K8SHA_HOST3=master03

# master01 network interface name
export K8SHA_NETINF1=eth0

# master02 network interface name
export K8SHA_NETINF2=eth0

# master03 network interface name
export K8SHA_NETINF3=eth0

# keepalived auth_pass config
export K8SHA_KEEPALIVED_AUTH=412f7dc3bfed32194d1600c483e10ad1d

# kubernetes CIDR pod subnet
export K8SHA_PODCIDR=10.10.0.0

# kubernetes CIDR svc subnet
export K8SHA_SVCCIDR=10.20.0.0

[root@master01 ~]# ./hakek8s.sh

解釋:如上僅需Master01節點操作。執行hakek8s.sh腳本後會生產如下配置文件清單:

  • kubeadm-config.yaml:kubeadm初始化配置文件,位於當前目錄
  • keepalived:keepalived配置文件,位於各個master節點的/etc/keepalived目錄
  • haproxy:haproxy的配置文件,位於各個master節點的/etc/haproxy/目錄
  • calico.yaml:calico網絡組件部署文件,位於config/calico/目錄

[root@master01 ~]# cat kubeadm-config.yaml #檢查集群初始化配置

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
networking:
  serviceSubnet: "10.20.0.0/16"				#設置svc網段
  podSubnet: "10.10.0.0/16"				#設置Pod網段
  dnsDomain: "cluster.local"
kubernetesVersion: "v1.18.3"				#設置安裝版本
controlPlaneEndpoint: "172.24.11.254:16443"		#設置相關API VIP地址
apiServer:
  certSANs:
  - master01
  - master02
  - master03
  - 127.0.0.1
  - 192.168.2.11
  - 192.168.2.12
  - 192.168.2.13
  - 192.168.2.200
  timeoutForControlPlane: 4m0s
certificatesDir: "/etc/kubernetes/pki"
imageRepository: "k8s.gcr.io"

---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
featureGates:
  SupportIPVSProxyMode: true
mode: ipvs

提示:如上僅需Master01節點操作,更多config文件參考:https://godoc.org/k8s.io/kubernetes/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta2。
此kubeadm部署初始化配置更多參考:https://pkg.go.dev/k8s.io/kubernetes/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta2?tab=doc。

啟動服務

[root@master01 ~]# cat /etc/keepalived/keepalived.conf
[root@master01 ~]# cat /etc/keepalived/check_apiserver.sh	確認Keepalived配置
[root@master01 ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${master_ip}"
    ssh root@${master_ip} "systemctl start haproxy.service && systemctl enable haproxy.service"
    ssh root@${master_ip} "systemctl start keepalived.service && systemctl enable keepalived.service"
    ssh root@${master_ip} "systemctl status keepalived.service | grep Active"
    ssh root@${master_ip} "systemctl status haproxy.service | grep Active"
  done
[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    ssh root@${all_ip} "ping -c1 172.24.8.100"
  done								#等待30s執行檢查

提示:如上僅需Master01節點操作,從而實現所有節點自動啟動服務。

初始化集群

拉取鏡像

[root@master01 ~]# kubeadm --kubernetes-version=v1.18.3 config images list	#列出所需鏡像
[root@master01 ~]# cat config/downimage.sh			#確認版本
#!/bin/sh
#****************************************************************#
# ScriptName: downimage.sh
# Author: xhy
# Create Date: 2020-05-29 19:55
# Modify Author: xhy
# Modify Date: 2020-06-10 19:15
# Version: v2
#***************************************************************#

KUBE_VERSION=v1.18.3
CALICO_VERSION=v3.14.1
CALICO_URL=calico
KUBE_PAUSE_VERSION=3.2
ETCD_VERSION=3.4.3-0
CORE_DNS_VERSION=1.6.7
GCR_URL=k8s.gcr.io
METRICS_SERVER_VERSION=v0.3.6
INGRESS_VERSION=0.32.0
CSI_PROVISIONER_VERSION=v1.4.0
CSI_NODE_DRIVER_VERSION=v1.2.0
CSI_ATTACHER_VERSION=v2.0.0
CSI_RESIZER_VERSION=v0.3.0 
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
UCLOUD_URL=uhub.service.ucloud.cn/uxhy
QUAY_URL=quay.io

kubeimages=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION}
metrics-server-amd64:${METRICS_SERVER_VERSION}
)

for kubeimageName in ${kubeimages[@]} ; do
docker pull $UCLOUD_URL/$kubeimageName
docker tag $UCLOUD_URL/$kubeimageName $GCR_URL/$kubeimageName
docker rmi $UCLOUD_URL/$kubeimageName
done

calimages=(cni:${CALICO_VERSION}
pod2daemon-flexvol:${CALICO_VERSION}
node:${CALICO_VERSION}
kube-controllers:${CALICO_VERSION})

for calimageName in ${calimages[@]} ; do
docker pull $UCLOUD_URL/$calimageName
docker tag $UCLOUD_URL/$calimageName $CALICO_URL/$calimageName
docker rmi $UCLOUD_URL/$calimageName
done

ingressimages=(nginx-ingress-controller:${INGRESS_VERSION})

for ingressimageName in ${ingressimages[@]} ; do
docker pull $UCLOUD_URL/$ingressimageName
docker tag $UCLOUD_URL/$ingressimageName $QUAY_URL/kubernetes-ingress-controller/$ingressimageName
docker rmi $UCLOUD_URL/$ingressimageName
done

csiimages=(csi-provisioner:${CSI_PROVISIONER_VERSION}
csi-node-driver-registrar:${CSI_NODE_DRIVER_VERSION}
csi-attacher:${CSI_ATTACHER_VERSION}
csi-resizer:${CSI_RESIZER_VERSION}
)

for csiimageName in ${csiimages[@]} ; do
docker pull $UCLOUD_URL/$csiimageName
docker tag $UCLOUD_URL/$csiimageName $QUAY_URL/k8scsi/$csiimageName
docker rmi $UCLOUD_URL/$csiimageName
done
[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    scp -rp config/downimage.sh root@${all_ip}:/root/
    ssh root@${all_ip} "bash downimage.sh &"
  done

提示:如上僅需Master01節點操作,從而實現所有節點自動拉取鏡像。

[root@master01 ~]# docker images #確認驗證 

Master上初始化

[root@master01 ~]# kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs 

You can now join any number of the control-plane node running the following command on each as root:

  kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token xifg5c.3mvph3nwx1srdf7l \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:031a8758ddad5431be4132ecd6445f33b17c2192c11e010209705816a4a53afd \
    --control-plane --certificate-key 560c926e508ed6011cd35fe120a5163d3ca32e16b745cf1877da970e3e0982f0

Please note that the certificate-key gives access to cluster sensitive data, keep it secret!
As a safeguard, uploaded-certs will be deleted in two hours; If necessary, you can use
"kubeadm init phase upload-certs --upload-certs" to reload certs afterward.

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token xifg5c.3mvph3nwx1srdf7l \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:031a8758ddad5431be4132ecd6445f33b17c2192c11e010209705816a4a53afd

注意:如上token具有默認24小時的有效期,token和hash值可通過如下方式獲取:
kubeadm token list
如果 Token 過期以後,可以輸入以下命令,生成新的 Token:

kubeadm token create
openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
[root@master01 ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master01 ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master01 ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
[root@master01 ~]# cat << EOF >> ~/.bashrc
export KUBECONFIG=$HOME/.kube/config
EOF							#設置KUBECONFIG環境變量
[root@master01 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
[root@master01 ~]# source ~/.bashrc

附加:初始化過程大致步驟如下:

  • [kubelet-start] 生成kubelet的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”
  • [certificates]生成相關的各種證書
  • [kubeconfig]生成相關的kubeconfig文件
  • [bootstraptoken]生成token記錄下來,後邊使用kubeadm join往集群中添加節點時會用到

提示:初始化僅需要在master01上執行,若初始化異常可通過kubeadm reset && rm -rf $HOME/.kube重置。

添加其他master節點

[root@master02 ~]# kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token xifg5c.3mvph3nwx1srdf7l \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:031a8758ddad5431be4132ecd6445f33b17c2192c11e010209705816a4a53afd \
    --control-plane --certificate-key 560c926e508ed6011cd35fe120a5163d3ca32e16b745cf1877da970e3e0982f0

[root@master02 ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master02 ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master02 ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
[root@master02 ~]# cat << EOF >> ~/.bashrc
export KUBECONFIG=$HOME/.kube/config
EOF							#設置KUBECONFIG環境變量
[root@master02 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
[root@master02 ~]# source ~/.bashrc

提示:master03也如上執行添加至集群的controlplane。
提示:若添加異常可通過kubeadm reset && rm -rf $HOME/.kube重置。

安裝NIC插件

NIC插件介紹

  • Calico 是一個安全的 L3 網絡和網絡策略提供者。
  • Canal 結合 Flannel 和 Calico, 提供網絡和網絡策略。
  • Cilium 是一個 L3 網絡和網絡策略插件, 能夠透明的實施 HTTP/API/L7 策略。 同時支持路由(routing)和疊加/封裝( overlay/encapsulation)模式。
  • Contiv 為多種用例提供可配置網絡(使用 BGP 的原生 L3,使用 vxlan 的 overlay,經典 L2 和 Cisco-SDN/ACI)和豐富的策略框架。Contiv 項目完全開源。安裝工具同時提供基於和不基於 kubeadm 的安裝選項。
  • Flannel 是一個可以用於 Kubernetes 的 overlay 網絡提供者。
  • Romana 是一個 pod 網絡的層 3 解決方案,並且支持 NetworkPolicy API。Kubeadm add-on 安裝細節可以在這裏找到。
  • Weave Net 提供了在網絡分組兩端參与工作的網絡和網絡策略,並且不需要額外的數據庫。
  • CNI-Genie 使 Kubernetes 無縫連接到一種 CNI 插件,例如:Flannel、Calico、Canal、Romana 或者 Weave。
    提示:本方案使用Calico插件。

設置標籤

[root@master01 ~]# kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master- #允許master部署應用

提示:部署完內部應用后可使用kubectl taint node master01 node-role.kubernetes.io/master=””:NoSchedule重新設置Master為Master Only 狀態。

部署calico

[root@master01 ~]# cat config/calico/calico.yaml			#檢查配置
……
            - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
              value: "10.10.0.0/16"					#檢查Pod網段
……
            - name: IP_AUTODETECTION_METHOD
              value: "interface=eth.*"					#檢查節點之間的網卡
# Auto-detect the BGP IP address.
            - name: IP
              value: "autodetect"
……
[root@master01 ~]# kubectl apply -f config/calico/calico.yaml
[root@master01 ~]# kubectl get pods --all-namespaces -o wide		#查看部署
[root@master01 ~]# kubectl get nodes

修改node端口範圍

[root@master01 ~]# vi /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
……
    - --service-node-port-range=1-65535
……

提示:如上僅需在所有Master節點操作。

添加Worker節點

添加Worker節點

[root@master01 ~]# for node_ip in ${NODE_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${node_ip}"
    ssh root@${node_ip} "kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token xifg5c.3mvph3nwx1srdf7l \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:031a8758ddad5431be4132ecd6445f33b17c2192c11e010209705816a4a53afd"
    ssh root@${node_ip} "systemctl enable kubelet.service"
  done

提示:如上僅需Master01節點操作,從而實現所有Worker節點添加至集群,若添加異常可通過如下方式重置:

[root@node01 ~]# kubeadm reset
[root@node01 ~]# ifconfig cni0 down
[root@node01 ~]# ip link delete cni0
[root@node01 ~]# ifconfig flannel.1 down
[root@node01 ~]# ip link delete flannel.1
[root@node01 ~]# rm -rf /var/lib/cni/

確認驗證

[root@master01 ~]# kubectl get nodes					#節點狀態
[root@master01 ~]# kubectl get cs					#組件狀態
[root@master01 ~]# kubectl get serviceaccount				#服務賬戶
[root@master01 ~]# kubectl cluster-info					#集群信息
[root@master01 ~]# kubectl get pod -n kube-system -o wide		#所有服務狀態

提示:更多Kubetcl使用參考:https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/kubectl/
https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/
更多kubeadm使用參考:https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

Metrics部署

Metrics介紹

Kubernetes的早期版本依靠Heapster來實現完整的性能數據採集和監控功能,Kubernetes從1.8版本開始,性能數據開始以Metrics API的方式提供標準化接口,並且從1.10版本開始將Heapster替換為Metrics Server。在Kubernetes新的監控體系中,Metrics Server用於提供核心指標(Core Metrics),包括Node、Pod的CPU和內存使用指標。
對其他自定義指標(Custom Metrics)的監控則由Prometheus等組件來完成。

開啟聚合層

有關聚合層知識參考:https://blog.csdn.net/liukuan73/article/details/81352637
kubeadm方式部署默認已開啟。

獲取部署文件

[root@master01 ~]# mkdir metrics
[root@master01 ~]# cd metrics/
[root@master01 metrics]# wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.3.6/components.yaml
[root@master01 metrics]# vi components.yaml
……
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
……
spec:
  replicas: 3						#根據集群規模調整副本數
……
    spec:
      hostNetwork: true
……
      - name: metrics-server
        image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        args:
          - --cert-dir=/tmp
          - --secure-port=4443
          - --kubelet-insecure-tls
          - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP	#追加此args
……

正式部署

[root@master01 metrics]# kubectl apply -f components.yaml
[root@master01 metrics]# kubectl -n kube-system get pods -l k8s-app=metrics-server
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
metrics-server-7b97647899-8txt4   1/1     Running   0          53s
metrics-server-7b97647899-btdwp   1/1     Running   0          53s
metrics-server-7b97647899-kbr8b   1/1     Running   0          53s

查看資源監控

[root@k8smaster01 ~]# kubectl top nodes 
[root@master01 metrics]# kubectl top pods --all-namespaces

提示:Metrics Server提供的數據也可以供HPA控制器使用,以實現基於CPU使用率或內存使用值的Pod自動擴縮容功能。
部署參考:https://linux48.com/container/2019-11-13-metrics-server.html
有關metrics更多部署參考:
https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/
開啟開啟API Aggregation參考:
https://kubernetes.io/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/apiserver-aggregation/
API Aggregation介紹參考:
https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/configure-aggregation-layer/

Nginx ingress部署

參考《附020.Nginx-ingress部署及使用》

Dashboard部署

設置標籤

[root@master01 ~]# kubectl label nodes master01 dashboard=yes
[root@master01 ~]# kubectl label nodes master02 dashboard=yes
[root@master01 ~]# kubectl label nodes master03 dashboard=yes

創建證書

本實驗已獲取免費一年的證書,免費證書獲取可參考:https://freessl.cn。

[root@master01 ~]# mkdir -p /root/dashboard/certs
[root@master01 ~]# cd /root/dashboard/certs
[root@master01 certs]# mv k8s.odocker.com tls.crt
[root@master01 certs]# mv k8s.odocker.com tls.crt
[root@master01 certs]# ll
total 8.0K
-rw-r--r-- 1 root root 1.9K Jun  8 11:46 tls.crt
-rw-r--r-- 1 root root 1.7K Jun  8 11:46 tls.ke

提示:也可手動如下操作創建自簽證書:

[root@master01 ~]# openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout tls.key -out tls.crt -subj "/C=CN/ST=ZheJiang/L=HangZhou/O=Xianghy/OU=Xianghy/CN=k8s.odocker.com"

手動創建secret

[root@master01 ~]# kubectl create ns kubernetes-dashboard							#v2版本dashboard獨立ns
[root@master01 ~]# kubectl create secret generic kubernetes-dashboard-certs --from-file=$HOME/dashboard/certs/ -n kubernetes-dashboard
[root@master01 ~]# kubectl get secret kubernetes-dashboard-certs -n kubernetes-dashboard -o yaml		#查看新證書
NAME                         TYPE     DATA   AGE
kubernetes-dashboard-certs   Opaque   2      4s

下載yaml

[root@master01 ~]# cd /root/dashboard
[root@master01 dashboard]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.1/aio/deploy/recommended.yaml

修改為yaml

[root@master01 dashboard]# vi recommended.yaml

……
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort				#新增
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30001				#新增
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
---
……						#如下全部註釋
#apiVersion: v1
#kind: Secret
#metadata:
#  labels:
#    k8s-app: kubernetes-dashboard
#  name: kubernetes-dashboard-certs
#  namespace: kubernetes-dashboard
#type: Opaque
……
kind: Deployment
……
  replicas: 3					#適當調整為3副本
……
          imagePullPolicy: IfNotPresent		#修改鏡像下載策略
          ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            - --tls-key-file=tls.key
            - --tls-cert-file=tls.crt
            - --token-ttl=3600    #追加如上args
……
      nodeSelector:
        "beta.kubernetes.io/os": linux
        "dashboard": "yes"			#部署在master節點
……
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort				#新增
  ports:
    - port: 8000
      nodePort: 30000				#新增
      targetPort: 8000
  selector:                                                                                  
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
……
   replicas: 3					#適當調整為3副本
……
      nodeSelector:
        "beta.kubernetes.io/os": linux
        "dashboard": "yes"			#部署在master節點
……

正式部署

[root@master01 dashboard]# kubectl apply -f recommended.yaml
[root@master01 dashboard]# kubectl get deployment kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard
[root@master01 dashboard]# kubectl get services -n kubernetes-dashboard
[root@master01 dashboard]# kubectl get pods -o wide -n kubernetes-dashboard


提示:master01 NodePort 30001/TCP映射到 dashboard pod 443 端口。

創建管理員賬戶

提示:dashboard v2版本默認沒有創建具有管理員權限的賬戶,可如下操作創建。

[root@master01 dashboard]# vi dashboard-admin.yaml 

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard

[root@master01 dashboard]# kubectl apply -f dashboard-admin.yaml

Ingress暴露Dashboard

創建Ingress tls

[root@master01 ~]# cd /root/dashboard/certs
[root@master01 certs]# kubectl -n kubernetes-dashboard create secret tls kubernetes-dashboard-tls --cert=tls.crt --key=tls.key
[root@master01 certs]# kubectl -n kubernetes-dashboard describe secrets kubernetes-dashboard-tls

創建ingress策略

[root@master01 ~]# cd /root/dashboard/
[root@master01 dashboard]# vi dashboard-ingress.yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: kubernetes-dashboard-ingress
  namespace: kubernetes-dashboard
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
    nginx.ingress.kubernetes.io/use-regex: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-passthrough: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
    #nginx.ingress.kubernetes.io/secure-backends: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTPS"
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "600"
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "600"
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "600"
    nginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet: |
      proxy_ssl_session_reuse off;
spec:
  rules:
  - host: k8s.odocker.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: kubernetes-dashboard
          servicePort: 443
  tls:
  - hosts:
    - k8s.odocker.com
    secretName: kubernetes-dashboard-tls
[root@master01 dashboard]# kubectl apply -f dashboard-ingress.yaml
[root@master01 dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get ingress

訪問Dashboard

導入證書

將k8s.odocker.com導入瀏覽器,並設置為信任,導入操作略。

創建kubeconfig文件

使用token相對複雜,可將token添加至kubeconfig文件中,使用KubeConfig文件訪問dashboard。

[root@master01 dashboard]# ADMIN_SECRET=$(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')
[root@master01 dashboard]# DASHBOARD_LOGIN_TOKEN=$(kubectl describe secret -n kubernetes-dashboard ${ADMIN_SECRET} | grep -E '^token' | awk '{print $2}')
[root@master01 dashboard]# kubectl config set-cluster kubernetes \
  --certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.crt \
  --embed-certs=true \
  --server=172.24.8.100:16443 \
  --kubeconfig=local-hakek8s-dashboard-admin.kubeconfig								# 設置集群參數
[root@master01 dashboard]# kubectl config set-credentials dashboard_user \
  --token=${DASHBOARD_LOGIN_TOKEN} \
  --kubeconfig=local-hakek8s-dashboard-admin.kubeconfig								# 設置客戶端認證參數,使用上面創建的 Token
[root@master01 dashboard]# kubectl config set-context default \
  --cluster=kubernetes \
  --user=dashboard_user \
  --kubeconfig=local-hakek8s-dashboard-admin.kubeconfig								# 設置上下文參數
[root@master01 dashboard]# kubectl config use-context default --kubeconfig=local-hakek8s-dashboard-admin.kubeconfig		# 設置默認上下文

測試訪問Dashboard

本實驗採用ingress所暴露的域名:https://k8s.odocker.com 方式訪問。
使用local-hakek8s-dashboard-admin.kubeconfig文件訪問:

提示:更多dashboard訪問方式及認證可參考 《附004.Kubernetes Dashboard簡介及使用》。
dashboard登錄整個流程可參考:https://www.cnadn.net/post/2613.html

Longhorn存儲部署

Longhorn概述

Longhorn是用於Kubernetes的開源分佈式塊存儲系統。
提示:更多介紹參考:https://github.com/longhorn/longhorn。

Longhorn部署

[root@master01 ~]# source environment.sh
[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    ssh root@${all_ip} "yum -y install iscsi-initiator-utils &"
  done

提示:所有節點都需要安裝。

[root@master01 ~]# mkdir longhorn
[root@master01 ~]# cd longhorn/
[root@master01 longhorn]# wget \
https://raw.githubusercontent.com/longhorn/longhorn/master/deploy/longhorn.yaml
[root@master01 longhorn]# vi longhorn.yaml
#……
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: longhorn-ui
  name: longhorn-frontend
  namespace: longhorn-system
spec:
  type: NodePort			#修改為nodeport
  selector:
    app: longhorn-ui
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8000
    nodePort: 30002
---
……
kind: DaemonSet
……
        imagePullPolicy: IfNotPresent
……
#……
[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhorn.yaml
[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system get pods -o wide

提示:若部署異常可刪除重建,若出現無法刪除namespace,可通過如下操作進行刪除:
wget https://github.com/longhorn/longhorn/blob/master/uninstall/uninstall.yaml
rm -rf /var/lib/longhorn/
kubectl apply -f uninstall.yaml
kubectl delete -f longhorn.yaml

動態sc創建

提示:默認longhorn部署完成已創建一個sc,也可通過如下手動編寫yaml創建。

[root@master01 longhorn]# kubectl get sc
NAME                   PROVISIONER             RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
……
longhorn               driver.longhorn.io      Delete          Immediate              true                   15m
[root@master01 longhorn]# vi longhornsc.yaml
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: longhornsc
provisioner: rancher.io/longhorn
parameters:
  numberOfReplicas: "3"
  staleReplicaTimeout: "30"
  fromBackup: "" 

[root@master01 longhorn]# kubectl create -f longhornsc.yaml 

測試PV及PVC

[root@master01 longhorn]# vi longhornpod.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: longhorn-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  storageClassName: longhorn
  resources:
    requests:
      storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: longhorn-pod
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: volume-test
    image: nginx:stable-alpine
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    volumeMounts:
    - name: volv
      mountPath: /data
    ports:
    - containerPort: 80
  volumes:
  - name: volv
    persistentVolumeClaim:
      claimName: longhorn-pvc
[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhornpod.yaml
[root@master01 longhorn]# kubectl get pods
[root@master01 longhorn]# kubectl get pvc
[root@master01 longhorn]# kubectl get pv

Ingress暴露Longhorn

[root@master01 longhorn]# yum -y install httpd-tools
[root@master01 longhorn]# htpasswd -c auth xhy				#創建用戶名和密碼

提示:也可通過如下命令創建:
USER=xhy; PASSWORD=x120952576; echo "${USER}:$(openssl passwd -stdin -apr1 <<< ${PASSWORD})" >> auth

[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system create secret generic longhorn-basic-auth --from-file=auth 
[root@master01 longhorn]# vi longhorn-ingress.yaml #創建ingress規則

apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: longhorn-ingress
  namespace: longhorn-system
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-type: basic
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-secret: longhorn-basic-auth
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-realm: 'Authentication Required '
spec:
  rules:
  - host: longhorn.odocker.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: longhorn-frontend
          servicePort: 80

[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhorn-ingress.yaml 

確認驗證

瀏覽器訪問:longhorn.odocker.com,並輸入賬號和密碼。

Helm安裝

參考《053.集群管理-Helm工具》

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巴西大沼澤10月火災 創1998年監測以來新高

摘錄自2020年10月30日中央社報導

巴西國家太空署(INPE)最新數據指出,10月中西部大沼澤再次創下自1998年太空署開始監測以來,當月起火點數目最多紀錄,10月1日至28日共記錄有2825個起火點。

根據巴西刑警和聯邦警察調查,跡象顯示中西部大沼澤的火災是人為過失引起,至少4處農牧場業主涉嫌蓄意放火,燒毀2萬5000公頃山林。

國家太空署指出,2020年1月至10月28日,大沼澤共記錄2萬1084個起火點,是大沼澤生物群系史上最嚴重的火災。大沼澤生物群系是世界上最大的淹水平原區,一旦不下雨,平原不會被淹沒,火勢容易擴散。大沼澤今年面臨47年來最嚴重乾旱,更有助於火勢蔓延。

除了大沼澤外,亞馬遜的火災數量今年也屢創歷史新高,1月至10月28日,亞馬遜生物群系共記錄9萬1873個起火點,此外,今年1月至9月在雨林累計的起火點也創下2010年以來新高。

根據聯邦政府本身的數據顯示,位於瑪瑙斯市和博阿維斯塔市兩市之間的羅賴諾波利斯(Rorainopolis),是今年亞馬遜地區發生最多森林火災的城市,如果加上鄰近兩個城市,累計燒毀面積超過2萬公頃。

氣候變遷
國際新聞
巴西
沼澤
森林大火

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美新研究:野生吸血蝙蝠染病 自動保持社交距離

摘錄自2020年10月29日新頭殼報導

蝙蝠生病也懂得保持社交距離?!美國一項研究發現,野生的吸血蝙蝠(Desmodus rotundus)在被注入會生病的物質後,與其他蝙蝠或動物的接觸明顯變少,到等到牠們恢復健康,才會恢復原有的社交活動。

《行為生態學》(Behavioural Ecology)期刊發表一項最新研究《持續追蹤野生吸向蝙蝠染病對社交的影響》。研究人員是在2018年4月下旬,於伯利茲(Belize)Lamanai的一棵空心樹上,捕獲31隻成年的雌性吸血蝙蝠,其中16隻被注射脂多醣,讓蝙蝠出現發炎等生病症狀,而另外15隻則注射生理食鹽水對照。結果發現,在注射藥劑6小時內,被注射會生病物質的吸血蝙蝠與同伴互動數量,比注射食鹽水的蝙蝠少了約4隻。

研究發現,對照蝙蝠與每個對照蝙蝠有49%的接觸,但與生病蝙蝠只有35%的接觸。雖然之前有科學家在實驗室裡就發現此現象,但這是第一次在野外對野生蝙蝠進行研究,研究者得出結論表示,牠們真的會在生病時保持社交距離。且每隻生病蝙蝠的伴侶,陪伴時間平均也少了25分鐘,而病人本身則是睡得更多、移動得更少。

生物多樣性
國際新聞
蝙蝠

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斯里蘭卡拒收 242個貨櫃廢棄物運回英國

摘錄自2020年10月31日中央通訊社斯里蘭卡報導

斯里蘭卡官員今(31日)表示,斯國已開始將242個貨櫃的有害廢棄物運返英國,其中包括來自太平間的屍塊。環保團體已就這些廢棄物興訟了兩年。

這批國際垃圾是在2017年9月至2018年元月間運抵斯里蘭卡,環保團體「環境正義中心」(Center for Enviromental Justice)訴請法院裁定拒收。斯里蘭卡上訴法院兩週前裁定,退回這些違反斯國與國際航運法規的進口廢棄物,其中包括醫療院所丟棄的生物棄廢物以及數公噸塑膠廢棄物。

亞洲若干國家近年來一直抵制富裕國家送來的大量國際垃圾,為免被當做國際垃圾場,這些亞洲國家已開始退回不願處理的外來垃圾。

污染治理
國際新聞
斯里蘭卡
英國
廢棄物

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20多萬起步的SUV,最高優惠14萬!這3款車同級最有面

尺寸和容積還是X1處於領先地位。配置對比配置不是X1的強項,GLA在這方面的表現則要厚道一些,特別是偏駕駛層面的配置比兩位對手要好。動態數據對比換裝了UKL前驅平台的新X1雖然比老款損失了一定的操控樂趣,但其表現在同級中依舊可以稱得上數一數二,而且最大的改變就是終於懂得照顧乘客的感受,懸挂在擁有一定的操控路感下,兼顧了不錯的日常舒適性,特別是在遇到大的顛簸路面時,過濾時的從容感明顯要比老款進步不少。

奔馳、寶馬、奧迪,

這三個在群眾中認知度最高的豪華品牌,

相信是不少小夥伴們一直以來的奮鬥目標,

還記得年少時站在夢想前依依不舍的自己嗎?

不過呢,如今的BBA為了迎合市場需求,推出了不少相對親民的車型,讓各位小夥伴們離夢想更近一步;以下介紹的三款正是如此,最低二十多萬的售價不再高高在上,並且還都是當前火熱實用的SUV車型。

華晨寶馬-X1

全新換代的X1在三圍尺寸上相比老款有了十足的增長,也為了迎合國內消費者“喜大”的口味,國產車型進行了軸距加長,達到了2780mm,再配合變得更加飽滿寬厚的外觀設計,整體氣場得到了大幅度提升,即便在大哥X3、X5面前也毫不遜色。

北京奔馳-GLA

雖然被定位為SUV車型,但它的整體設計更像是一款底盤加高的兩廂跨界車,家族化的奔馳大標前臉凸顯動感與自信,車身線條簡潔流暢,高高上揚的車窗線也符合運動型車的設計特徵,而尾部設計則相對緊湊,尾燈是為數不多的亮點,且夜間的點亮效果也很不錯。

一汽奧迪-Q3

上市多年的Q3在外形上我們是非常熟悉了,路上的能見度也比較高,改款后的前六邊形格柵變得更加硬朗立體,這也是以後奧迪Q系列的設計特徵之一,側麵線條保持了奧迪一貫的平穩簡約,包圍式的尾門設計不僅好看,還能讓後備箱開口接近最大化,實用性很好。

車身尺寸對比

X1除了在寬度稍遜Q3外,其它尺寸數據全面超越對手。

內飾中控台對比

在這方面都有着各自濃濃的家族式設計風格,X1營造的豪華感是最強的、GLA內飾和外形契合,有着濃郁的運動氛圍、而Q3的內飾設計中規中矩,並沒有太多的亮點。

乘坐空間對比

空間是這代X1的亮點,得益於加長的軸距,後排的腿部空間非常寬裕,美中不足的是坐墊有些短,對大腿的承托不夠;GLA雖然軸距上比Q3長得多,不過在後排空間表現上明顯不如Q3。

天窗尺寸對比

X1繼續保持領先優勢,各項數據都超越對手;GLA採用了分體式天窗,在開揚感方面會稍遜一些。

後備箱尺寸對比

三者都支持座椅放倒,且平整度相當;尺寸和容積還是X1處於領先地位。

配置對比

配置不是X1的強項,GLA在這方面的表現則要厚道一些,特別是偏駕駛層面的配置比兩位對手要好。

動態數據對比

換裝了UKL前驅平台的新X1雖然比老款損失了一定的操控樂趣,但其表現在同級中依舊可以稱得上數一數二,而且最大的改變就是終於懂得照顧乘客的感受,懸挂在擁有一定的操控路感下,兼顧了不錯的日常舒適性,特別是在遇到大的顛簸路面時,過濾時的從容感明顯要比老款進步不少;

而小夥伴們最擔心的1.5T三缸發動機,其實放在X1上完全夠用,並且與6AT變速箱的配合默契,整體動力響應有着不錯的积極性,不過由於先天性的結構,發動機在低速時的抖動明顯。

GLA整體的駕駛風格類似於轎車,坐姿不算高,而且靈活輕快,底盤在舒適和運動之間拿捏到位,日常開雖然會給駕駛員一定的路面反饋,但又不至於太過影響乘坐舒適性,對坑窪路面的處理還算從容,質感也還不錯。

Q3則保持了奧迪一貫的輕鬆駕駛風格,方向盤偏輕,容易上手,並且沒有明顯的虛位,底盤的高速行駛表現紮實,在低速經過小顛簸路面時有着不錯的質感和乘坐舒適性,不過在通過較大的坑窪路面時,懸挂對振動的吸收並不算全面;1.4T的日常動力表現沒有問題,提速輕快,並與6速雙離合變速箱有着不錯的默契度,無論是起步還是超車都能給人不錯的信心。

優惠參考

新X1為了迎合市場需求,採用了UKL前驅平台換來了更好的空間實用性和日常乘坐舒適性;GLA的駕駛風格更接近於轎車,但又比轎車擁有更好的通過性,遺憾的是車內空間相對較小;Q3在空間、駕駛等方面更屬於它倆的折中表現。

如果是你將會如何選擇,歡迎在下方給留言喔!本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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